【Python】使用Beautiful Soup等三种方式定制Jmeter测试脚本

背景介绍

我们在做性能调优时，时常需要根据实际压测的情况，调整线程组的参数，比如循环次数，线程数，所有线程启动的时间等。

如果是在一台Linux机器上，就免不了在本机打开图形页面修改，然后最后传递到压测机上面的过程，所有为了解决这个业务痛点

，使用Python写了一个能直接修改Jmeter基础压测参数的脚本，能修改jmx脚本的线程组数、循环次数、线程组全部启动需要花的时间。

实现思路

刚开始准备写这个脚本的时候，想了两个思路：

把脚本数据读出，使用正则表达式（re库）匹配关键数据进行修改

优点：可以快速的改写数据

缺点：无法进行区块的修改

把脚本数据读出，使用BeautifulSoup的xml解析功能解析后修改

注：我们的Jmx脚本其实就是一个标准格式的xml

优点： 能快速的查找元素并进行修改

缺点： 需要熟悉BeautifulSoup的用法

通过Beautiful Soup

Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.我们使用BeautifulSoup解析xml或者html的时候，能够得到一个 BeautifulSoup 的对象，我们可以通过操作这个对象来完成原始数据的结构化数据。具体的使用可以参照这份文档。

具体实现

主要使用了bs4的soup.find 和self.soup.find_all功能。结化或数据的修改如loops.string = num。

值得注意的是，find_all支持正则匹配，甚至如果没有合适过滤器，那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数。

修改后的脚本将以"T{}L{}R{}-{}_{}.jmx".format(thread_num, loop_num, ramp_time, self.src_script, self.get_time()) 的形式保存，具体封装如下：

import time
import os
from bs4 import BeautifulSoup

class OpJmx:
    def __init__(self, file_name):
        self.src_script = self._split_filename(file_name)
        with open(file_name, "r") as f:
            data = f.read()
        self.soup = BeautifulSoup(data, "xml")

    @staticmethod
    def _split_filename(filename):
        """
        新生成的文件兼容传入相对路径及文件名称
        :param filename:
        :return:
        """
        relative = filename.split("/")
        return relative[len(relative)-1].split(".jmx")[0]

    def _theard_num(self):
        """
        :return: 线程数据对象
        """
        return self.soup.find("stringProp", {"name": {"ThreadGroup.num_threads"}})

    def _ramp_time(self):
        """
        :return: 启动所有线程时间配置对象
        """
        return self.soup.find("stringProp", {"name": {"ThreadGroup.ramp_time"}})

    def _bean_shell(self):
        """
        :return:  bean_shell对象
        """
        return self.soup.find("stringProp", {"name": {"BeanShellSampler.query"}})

    def _paths(self):
        """
        :return: 请求路径信息对象
        """
        return self.soup.find_all("stringProp", {"name": {"HTTPSampler.path"}})

    def _methods(self):
        """
        :return: 请求方法对象
        """
        return self.soup.find_all("stringProp", {"name": {"HTTPSampler.method"}})

    def _argument(self):
        """
        :return: post请求参数对象
        """
        # Argument.value 不唯一 通过HTTPArgument.always_encode找到
        return self.soup.find_all("boolProp", {"name": {"HTTPArgument.always_encode"}})[0].find_next()

    def _loops(self):
        """
        循环次数，兼容forever 与具体次数
        :return: 循环次数对象
        """
        _loops = self.soup.find("stringProp", {"name": {"LoopController.loops"}})
        if _loops:
            pass
        else:
            _loops = self.soup.find("intProp", {"name": {"LoopController.loops"}})

        return _loops

    @staticmethod
    def get_time():
        return time.strftime("%Y-%m-%d@%X", time.localtime())

    def get_bean_shell(self):
        _str = self._bean_shell().string
        logger.info("bean_shell: " + _str)
        return _str

    def set_bean_shell(self, new_bean_shell):
        old_bean_shell = self._bean_shell()
        old_bean_shell.string = new_bean_shell

    def get_ramp_time(self):
        _str = self._ramp_time().string
        logger.info("ramp_time: " + _str)
        return _str

    @check_num
    def set_ramp_time(self, num):
        loops = self._ramp_time()
        loops.string = num

    def get_loops(self):
        _str = self._loops().string
        logger.info("loops: " + _str)
        return _str

    @check_num
    def set_loops(self, num):
        """
        :param num: -1 为一直循环，其他为具体循环次数
        :return:
        """
        loops = self._loops()
        loops.string = num

    def get_argument(self):
        _str = self._argument().string
        logger.info("argument: " + _str)
        return _str

    def set_argument(self, **kwargs):
        """
        设置请求参数（JSON，传入字典）
        :param kwargs:
        :return:
        """
        param = self._argument()
        param.string = str(kwargs)

    def get_thread_num(self):
        _str = self._theard_num().string
        logger.info("thread_num: " + _str)
        return _str

    @check_num
    def set_thread_num(self, num):
        """
        设置线程数信息
        :param num:
        :return:
        """
        thread_num = self._theard_num()
        thread_num.string = num
        # print(self.soup.find_all("stringProp", {"name": {"ThreadGroup.num_threads"}})[0].string)

    def mod_header(self, key, value, index=0):
        """
        修改指定header的信息，默认修改第一个值
        :param key:
        :param value:
        :param index:
        :return:
        """
        headers = self.soup.find_all("elementProp", {"elementType": {"Header"}})
        headers[index].find("stringProp", {"name": {"Header.name"}}).string = key
        headers[index].find("stringProp", {"name": {"Header.value"}}).string = value
        # for header in headers:
        #     header.find("stringProp", {"name": {"Header.name"}}).string = key
        #     header.find("stringProp", {"name": {"Header.value"}}).string = value

    def save_jmx(self):
        logger.info("参数设置完毕，开始保存数据")
        cur_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
        thread_num = self.get_thread_num()
        loop_num = self.get_loops()
        ramp_time = self.get_ramp_time()

        script_name = "T{}L{}R{}-{}_{}.jmx".format(thread_num, loop_num, ramp_time, self.src_script, self.get_time())
        script_path = os.path.join(cur_path, '..', 'script')

        if not os.path.exists(script_path):
            os.mkdir(script_path)

        script_location = os.path.join(script_path, script_name)
        logger.info("测试脚本已保存于 {}".format(script_location))
        with open(script_location, "w") as f:
            f.write(str(self.soup))

        return script_name
if __name__ == '__main__':
    jmx = OpJmx("templates/template.jmx")
    argvs = sys.argv
    len_argvs = len(argvs) - 1
    if len_argvs == 0:
        pass
    elif len_argvs == 1:
        jmx.set_thread_num(argvs[1])
    elif len_argvs == 2:
        jmx.set_thread_num(argvs[1])
        jmx.set_loops(argvs[2])
    elif len_argvs == 3:
        jmx.set_thread_num(argvs[1])
        jmx.set_loops(argvs[2])
        jmx.set_ramp_time(argvs[3])
    jmx.save_jmx()

未完待续...

使用string.Template字符替换

如果只是简单的字符串替换，使用 format 或者 %s 也能完成，选择使用string.Template的原因是string.Template可以自动化匹配规则，且能修改操作符，

而不管是fstring还是format都是用的{}来进行关键字的定位，{}在jmx脚本中本身就存在特定的意义。

思路：

• 修改jmx脚本中的关键数据，使用特定操作符
• 定义相关字典，使用safe_substitute进行赋值

具体实现

#! /usr/bin/python
# coding:utf-8
"""
@author:Bingo.he
@file: str_temp.py
@time: 2019/08/20
"""
import string

# with open("template_str.jmx", "r") as f:
#     data = f.read()
set_value = {
    "num_threads": 10,
    "loops": 1011,
    "ramp_time": 10
}
str_temp = """
  <ThreadGroup guiclass="ThreadGroupGui" testclass="ThreadGroup" testname="Thread Group" enabled="true">
    <stringProp name="ThreadGroup.on_sample_error">continue</stringProp>
    <elementProp name="ThreadGroup.main_controller" elementType="LoopController" guiclass="LoopControlPanel" testclass="LoopController" testname="Loop Controller" enabled="true">
      <boolProp name="LoopController.continue_forever">false</boolProp>
      <stringProp name="LoopController.loops">%loops</stringProp>
    </elementProp>
    <stringProp name="ThreadGroup.num_threads">%num_threads</stringProp>
    <stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">%ramp_time</stringProp>
    <boolProp name="ThreadGroup.scheduler">false</boolProp>
    <stringProp name="ThreadGroup.duration"></stringProp>
    <stringProp name="ThreadGroup.delay"></stringProp>
  </ThreadGroup>
"""

class MyTemplate(string.Template):
    # 修改操作符为"%"
    delimiter = '%'
    # 修改匹配规则(正则)
    # idpattern = '[a-z]+_[a-z]+'

t = MyTemplate(str_temp)

print(t.safe_substitute(set_value))

输出：

...
  <stringProp name="LoopController.loops">1011</stringProp>
</elementProp>
<stringProp name="ThreadGroup.num_threads">101</stringProp>
<stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">10</stringProp>
...

使用re.sub

str_temp = """
  <ThreadGroup guiclass="ThreadGroupGui" testclass="ThreadGroup" testname="Thread Group" enabled="true">
    <stringProp name="ThreadGroup.on_sample_error">continue</stringProp>
    <elementProp name="ThreadGroup.main_controller" elementType="LoopController" guiclass="LoopControlPanel" testclass="LoopController" testname="Loop Controller" enabled="true">
      <boolProp name="LoopController.continue_forever">false</boolProp>
      <stringProp name="LoopController.loops">$loops</stringProp>
    </elementProp>
    <stringProp name="ThreadGroup.num_threads">$num_threads</stringProp>
    <stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">$ramp_time</stringProp>
    <boolProp name="ThreadGroup.scheduler">false</boolProp>
    <stringProp name="ThreadGroup.duration"></stringProp>
    <stringProp name="ThreadGroup.delay"></stringProp>
  </ThreadGroup>
"""

str_l = re.sub(r"\$loops", "101", str_temp)
str_t = re.sub(r"\$num_threads", "102", str_l)
str_r = re.sub(r"\$ramp_time", "103", str_t)

print(str_r)

输出：

···
      <boolProp name="LoopController.continue_forever">false</boolProp>
      <stringProp name="LoopController.loops">101</stringProp>
    </elementProp>
    <stringProp name="ThreadGroup.num_threads">102</stringProp>
    <stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">103</stringProp>
···

延展

相信大家也注意到了，我们每替换一个参数都需要调用一次re.sub，而且要将上一次调用的输出作为下一次的输入，像极了递归调用。但是我们今天不介绍递归改写的方法，而是使用闭包的方式，具体的例子如下：

import re

def multiple_replace(text, adict):
    rx = re.compile('|'.join(map(re.escape, adict)))

    def one_xlat(match):
        return adict[match.group(0)]

    return rx.sub(one_xlat, text)  # 每遇到一次匹配就会调用回调函数

# 把key做成了 |分割的内容，也就是正则表达式的OR
map1 = {'1': '2', '3': '4', '5': '6'}
_str = '113355'
print(multiple_replace(_str, map1))