在声明事务时,只需要通过value属性指定配置的事务管理器名即可,例如:@Transactional(value="transactionManagerPrimary")

除了指定不同的事务管理器之后,还能对事务进行隔离级别和传播行为的控制,下面分别详细解释:

#### 隔离级别

隔离级别是指若干个并发的事务之间的隔离程度,与我们开发时候主要相关的场景包括:脏读取、重复读、幻读。

我们可以看org.springframework.transaction.annotation.Isolation枚举类中定义了五个表示隔离级别的值:

public enum Isolation {
DEFAULT(-1),
READ_UNCOMMITTED(1),
READ_COMMITTED(2),
REPEATABLE_READ(4),
SERIALIZABLE(8);
}
  • DEFAULT:这是默认值,表示使用底层数据库的默认隔离级别。对大部分数据库而言,通常这值就是:READ_COMMITTED
  • READ_UNCOMMITTED:该隔离级别表示一个事务可以读取另一个事务修改但还没有提交的数据。该级别不能防止脏读和不可重复读,因此很少使用该隔离级别。
  • READ_COMMITTED:该隔离级别表示一个事务只能读取另一个事务已经提交的数据。该级别可以防止脏读,这也是大多数情况下的推荐值。
  • REPEATABLE_READ:该隔离级别表示一个事务在整个过程中可以多次重复执行某个查询,并且每次返回的记录都相同。即使在多次查询之间有新增的数据满足该查询,这些新增的记录也会被忽略。该级别可以防止脏读和不可重复读。
  • SERIALIZABLE:所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰,也就是说,该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。

指定方法:通过使用isolation属性设置,例如:

@Transactional(isolation = Isolation.DEFAULT)

传播行为

所谓事务的传播行为是指,如果在开始当前事务之前,一个事务上下文已经存在,此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。

我们可以看org.springframework.transaction.annotation.Propagation枚举类中定义了6个表示传播行为的枚举值:

public enum Propagation {
REQUIRED(0),
SUPPORTS(1),
MANDATORY(2),
REQUIRES_NEW(3),
NOT_SUPPORTED(4),
NEVER(5),
NESTED(6);
}
  • REQUIRED:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。
  • SUPPORTS:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则以非事务的方式继续运行。
  • MANDATORY:如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则抛出异常。
  • REQUIRES_NEW:创建一个新的事务,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。
  • NOT_SUPPORTED:以非事务方式运行,如果当前存在事务,则把当前事务挂起。
  • NEVER:以非事务方式运行,如果当前存在事务,则抛出异常。
  • NESTED:如果当前存在事务,则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行;如果当前没有事务,则该取值等价于REQUIRED

指定方法:通过使用propagation属性设置,例如:

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)

Spring Boot中的事务管理 隔离级别的更多相关文章

  1. Spring Boot中的事务管理

    原文  http://blog.didispace.com/springboottransactional/ 什么是事务? 我们在开发企业应用时,对于业务人员的一个操作实际是对数据读写的多步操作的结合 ...

  2. Spring Boot 中的事务管理

    希望能在发生异常的时候被回退,这时候就可以使用事务让它实现回退,做法非常简单,我们只需要在test函数上添加@Transactional注解即可. 使用@Transactional注解来声明一个函数需 ...

  3. Spring Boot中的事务是如何实现的

    本文首发于微信公众号[猿灯塔],转载引用请说明出处 今天呢!灯塔君跟大家讲: Spring Boot中的事务是如何实现的 1. 概述 一直在用SpringBoot中的@Transactional来做事 ...

  4. coding++:事务管理 隔离级别

    在声明事务时,只需要通过value属性指定配置的事务管理器名即可,例如:@Transactional(value="transactionManagerPrimary"). 除了指 ...

  5. SQL Server中的事务与其隔离级别之脏读, 未提交读,不可重复读和幻读

    原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中 ...

  6. Spring Boot中注解事务

  7. spring boot中的声明式事务管理及编程式事务管理

    这几天在做一个功能,具体的情况是这样的: 项目中原有的几个功能模块中有数据上报的功能,现在需要在这几个功能模块的上报之后生成一条消息记录,然后入库,在写个接口供前台来拉取消息记录. 看到这个需求,首先 ...

  8. Spring中的事务管理详解

    在这里主要介绍Spring对事务管理的一些理论知识,实战方面参考上一篇博文: http://www.cnblogs.com/longshiyVip/p/5061547.html 1. 事务简介: 事务 ...

  9. 数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别-与-Spring事务传播机制&隔离级别

    数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别   本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别. 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ ...

随机推荐

  1. Skywalking的增强与拦截机制

    整理自架构经理(汤哥)的分享 字节增强条件匹配 在 skywalking 中实现很多基于 byte-buddy 的关于链式匹配查询的实现, 代码如下所示: public abstract class ...

  2. 5-MySQL DBA笔记-开发技巧

    第5章 开发技巧 本章将介绍一些和数据库相关的开发技巧.由于开发领域很广,这里只选取部分比较常见的小技巧.5.1 存储树形数据 有时我们需要保存一些树形的数据结构,比如组织架构.话题讨论.知识管理.商 ...

  3. Nopcommerce 使用Task时dbcontext关闭问题

    1.开启一个线程 Task.Run(() => { CreatPrintImage(preViewModel.DiyProductGuid); }); 2.线程代码 /// <summar ...

  4. django+mysql(1)

    报错误:mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3 第一种: django降到2.1.4版本就OK了 第二种(仍使用django 2 ...

  5. mysql 8.0.13开启远程连接 配置方式

    1:linux登录mysql [root@localhost mysql]# mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor ...

  6. JavaScript 的查询机制——LHS 与 RHS

    JavaScript 引擎在查找一个变量的时候,有两种查找机制:LHS 和 RHS. RHS 的查询是简单地查找到某个变量的值,而 LHS 则是试图找到变量的容器的本身. 一个简单的例子:当我们执行 ...

  7. JS-实现横向手风琴

    横向手风琴-- 鼠标悬浮某一张图片,图片显示,其他图片影藏. <div class="content"> <ul> <li class="c ...

  8. Python3简易接口自动化测试框架设计与实现(中)

    目录 7.Excel数据读取 7.1.读取配置文件 7.1.编写Excel操作类 8.用例组装 9.用例运行结果校验 10.运行用例 11 .小结 上一篇:Python3简易接口自动化测试框架设计与实 ...

  9. 循环遍历 文件夹 生成makefile

    在处理 openssl的makefile的source code问题,由于不支持makefile中添加整个文件夹,需要每个 .c 文件都要一个一个添加,所以做一个简单的脚本: #! /bin/bash ...

  10. Hadoop_15_MapRduce_案例1_Wordcount 单词统计

    1.Wordcount示例编写: MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各 个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说 ...