hive 2.1 hive执行sql有两种方式: 执行hive命令,又细分为hive -e,hive -f,hive交互式: 执行beeline命令,beeline会连接远程thrift server: 下面分别看这些场景下sql是怎样被执行的: 1 hive命令 启动命令 启动hive客户端命令 $HIVE_HOME/bin/hive 等价于 $HIVE_HOME/bin/hive --service cli 会调用 $HIVE_HOME/bin/ext/cli.sh 实际启动类为:org.a

最近看到一篇博客<撸一段 SQL ? 还是撸一段代码?>,文章举例说明了一个连表查询使用程序code来写可读性可维护性更好,但是回帖意见不一致,我想作者在理论层面没有做出更好的论述,而我今天才回帖结果发现不能回帖了,于是单独写此文随记. 木桶定律 连表查询的确应该尽量避免,虽然普通情况下一条连表查询的SQL效率比两个for循环效率更高,但是我们应该知道大量依靠复杂SQL查询的应用程序,数据库很容易成为瓶颈,但应用程序所在的服务器却比较空闲,那么此时应用程序表现的结果就是等待数据库返回查询结果,

如何通过JS调用某段SQL语句,这样的需求在报表.数据平台开发中很常见.以报表平台FineReport开发为例,例如在点击某个按钮之后,来判断一下数据库条数,再决定下一步操作.那这在后台如何实现呢? 解决思路 实现这个功能,首先需要了解Finereport内置的公式,SQL函数,这个肯能大家都懂,就不做介绍了. 调用FineRepor的内置公式:FR.remoteEvaluate("具体公式"),返回值为:这个具体公式的结果. 例如:var a = FR.remoteEvaluate(

记得刚入公司带我的研发哥们能写一手漂亮的 SQL,搜索准确.执行快.效率高. 配合Web项目中的查询展示数据的需求,基本是分分钟完成任务. 那段时间基本是仰视的态度,每天都去讨教一点手写 SQL 的要点,翻看一些 SQL 优化调整的技巧. 随着积累和实践,SQL 水平提高的很快,同时也写了很多,有兴趣的可以看看:http://www.cnblogs.com/ 随后经历了几个项目的打磨,不断去调整公司的框架,发现项目中大段 SQL 出现的概率越来越小. 我不得不停下脚步,开始反思和总结出现这种现象

一.出现如下两个错误:1.某一段SQL语句执行时间超过1个小时:2.一个小时后,提示如下错误:ORA-01652: 无法通过 128 (在表空间 TEMPSTG 中) 扩展 temp 段ORA-06512: 在 "STG.FP_MO2SAP" 二.检查及处理过程提示temp表空间有问题,临时表空间主要是用于在排序操作或者大型查询.统计分析操作.1.先检查临时表空间信息 select * from dba_tablespaces; select * from dba_temp_files

CSSDesk body { background-color: #2574b0; } /*! zybuluo */ article,aside,details,figcaption,figure,footer,header,hgroup,nav,section{display:block}audio,canvas,video{display:inline-block;*display:inline;*zoom:1}audio:not([controls]){display:none}html{

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http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/4934521.html 内容一样,样式好的版本. 使用Hive或Impala执行SQL语句,对存储在Elasticsearch中的数据操作 标签: Hive Impala Elasticsearch Hadoop SQL Elasticsearch for Apache Hadoop [TOC] 摘要: 使用Elasticsearch-SQL可以对存储在Elasticsearch中的数据执行简单的SQL查询操作,然而并不支持多表j

1.请把这段SQL语句写成一个存储过程,然后需要在B上面开启 SQL Server Agent服务,如下图: 2.开启完之后,打开数据库管理工具,然后依下图所示,展开“SQL Server Agent”并右键“作业”,然后新建一个作业(也称之为job) 3.在下面依次点“步骤”--> “新增”来设定需要执行的那个写好的存储过程. 4.上面点“新增”以后,会弹出以下对话框,输入“步骤名称”,选好“类型”,资料库也要选对你B上面的那个数据库,然后在命令那里输入“Exec [YourPrc]”,然后点

说明:该文档翻译/整理于Hive官方文档https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/SQL+Standard+Based+Hive+Authorization#SQLStandardBasedHiveAuthorization-ObjectPrivilegeCommands.   Hive 0.13版本之前的授权现状   Hive默认授权(Default Hive Authorization (Legacy Mode))   设计目的并不是为

按照tp5的官方文档的说法, 必须这么做: 先执行一段sql代码 CREATE OR REPLACE FUNCTION pgsql_type(a_type varchar) RETURNS varchar AS $BODY$ DECLARE v_type varchar; BEGIN IF a_type='int8' THEN v_type:='bigint'; ELSIF a_type='int4' THEN v_type:='integer'; ELSIF a_type='int2' THE

背景: 在做项目过程中不可能hive表中都是非中文字段.在最近做的项目中就遇到需要在beeline界面上执行查询脚本,但脚本中包含中文,正常一个脚本用文本写好后,粘贴到beeline窗口运行时,发现中文是乱码,而且回车执行也抛出了错误. 解决方案: 使用"beeline -f 文件"解决问题,在我的需求中,这种方案确实解决了问题. 需要的业务语句: use x_hive_db; create table mytable as select * from allrecordstable

Sentry权限控制通过Beeline(Hiveserver2 SQL 命令行接口)输入Grant 和 Revoke语句来配置.语法跟现在的一些主流的关系数据库很相似.需要注意的是:当sentry服务启用后,我们必须使用beeline接口来执行hive查询,Hive Cli并不支持sentry. CREATE ROLE Statement CREATE ROLE语句创建一个可以被赋权的角色.权限可以赋给角色,然后再分配给各个用户.一个用户被分配到角色后可以执行该角色的权限. 只有拥有管理员的角色

在shell命令行执行 hive -help 结果如下: -d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <

软件环境: linux系统: CentOS6.7 Hadoop版本: 2.6.5 zookeeper版本: 3.4.8 主机配置: 一共m1, m2, m3这五部机, 每部主机的用户名都为centos 192.168.179.201: m1 192.168.179.202: m2 192.168.179.203: m3 m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker m2: Zooke

在hiveserver2中使用了org.apache.hadoop.hive.ql.parse.BaseSemanticAnalyzer对抽象语法树(AST)进行语义分析,分析的过程可以得出hive查询的表及其字段 于是我利用相关的类去做测试: package com.baidu.waimai; import org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf; import org.apache.hadoop.hive.ql.Context; import org.apa

最近在 HUE 里面查询有中文字段相关的东西被报错警告... (1366, Incorrect string value: \\xE4\\xBA\\xAC\\xE4\\xB8\\x9C... for column search at row 1) 通过调整 HUE 使用的某些元数据表的表编码来解决这个问题: ALTER TABLE desktop_document2 modify column name varchar() CHARACTER SET utf8; ALTER TABLE desk

应用场景:例如选择一个单据号打击打印后先去数据库检索是否有打打印过,如果有则提示,已打印,是否再打 如果没有则不提示,直接进行打印. 实现原理:多做一个隐藏按钮去实现打印功能,页面上的打印按钮则进行数据库的后台操作,跟据取出的数据 可以在后台直接调用打印,或用脚本调用前台confirm 代码Demo: 后台: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using Sys

优化前代码 select * ,ROW_NUMBER() OVER(order by WrongCount desc) as rowId from(select Quba_IDint,Quba_Number , (select top 1 Sqre_AddDateTime from tbStudentStudyQuestionRecords where Sqre_QubaId=Quba_IDint and Sqre_StudentId=200 and sqre_AnswerJudge='wron

涉及到数据库拆分,需要将相关表的JOIN SQL剥离. 剥离过程中,发现了这么个SQL XML.整个SQL 974 行,分为6个函数.读起来费劲无比. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-

1 测试集群 内存:256GCPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz)Disk(系统盘):300GDisk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g 3 测试对象 hive-2.3.4 [set mapreduce.map.memory.mb=4096; set mapreduce.map.java.opts=-Xmx3072m;][yarn 200g*3] hive-2