java之rpc/orm

Netty线程模型

其中ChannelPiepline的设计模型采用的是Handler组成的责任链模型

blocking I/O 阻塞
nonblocking I/O 非阻塞
I/O multiplexing (select and poll) 多路复用
signal driven I/O (SIGIO) 信号驱动
asynchronous I/O (the POSIX aio_functions) 异步

例子：

假设某银行只有10个职员。该银行的业务流程分为以下4个步骤：

1） 顾客填申请表（5分钟）；
2） 职员审核（1分钟）；
3） 职员叫保安去金库取钱（3分钟）；
4） 职员打印票据，并将钱和票据返回给顾客（1分钟）。

　　我们看看银行不同的工作方式对其工作效率到底有何影响。

1、 BIO方式

　　每来一个顾客，马上由一位职员来接待处理，并且这个职员需要负责以上4个完整流程。当超过10个顾客时，剩余的顾客需要排队等候。

　　我们算算这个银行一个小时到底能处理多少顾客？一个职员处理一个顾客需要10分钟（5+1+3+1）时间，一个小时（60分钟）能处理6个顾客，一共10个职员，那就是只能处理60个顾客。

　　可以看到银行职员的工作状态并不饱和，比如在第1步，其实是处于等待中。

　　这种工作其实就是BIO，每次来一个请求（顾客），就分配到线程池中由一个线程（职员）处理，如果超出了线程池的最大上限（10个），就扔到队列等待 。

2 、NIO方式

　　如何提高银行的吞吐量呢？

　　思路：分而治之，将任务拆分开来，由专门的人负责专门的任务。

　　具体来讲，银行专门指派一名职员A，A的工作就是每当有顾客到银行，他就递上表格让顾客填写，每当有顾客填好表后，A就将其随机指派给剩余的9名职员完成后续步骤。

　　我们计算下这种工作方式下银行一个小时到底能处理多少顾客？

　　假设顾客非常多，职员A的工作处于饱和中，他不断的将填好表的顾客带到柜台处理，柜台一个职员5分钟能处理完一个顾客，一个小时9名职员能处理：9*（60/5）=108。

　　可见工作方式的转变能带来效率的极大提升。

这种工作方式其实就NIO的思路。下图是非常经典的NIO说明图，mainReactor线程负责监听server socket，accept新连接，并将建立的socket分派给subReactor；subReactor可以是一个线程，也可以是线程池（一般可以设置为CPU核数），负责多路分离已连接的socket，读写网络数据，这里的读写网络数据可类比顾客填表这一耗时动作，对具体的业务处理功能，其扔给worker线程池完成。

　　可以看到典型NIO有三类线程，分别是mainReactor线程、subReactor线程、work线程。不同的线程干专业的事情，最终每个线程都没空着，系统的吞吐量自然就上去了。

上面这幅图描述了netty的线程模型，其中mainReacotor,subReactor,Thread Pool是三个线程池。mainReactor负责处理客户端的连接请求，并将accept的连接注册到subReactor的其中一个线程上；subReactor负责处理客户端通道上的数据读写；Thread Pool是具体的业务逻辑线程池，处理具体业务。

netty默认模式

在默认情况下，netty的线程池有下面的两条规则：

(1).mainReactor和subReator可由用户指定。

(2).Thread Pool业务逻辑线程池可以使用SubReactor线程池。

注意：

(1).用户可以将mainReactor和subReator指定为同一个线程池，但不建议这样做，因为TCP连接的三次握手I/O频繁，使用一个独立的mainReactor线程池可以提升性能。

(2).如果业务逻辑中有大量耗费时间的操作，比如数据库读写等，这时有必要显示指定Thread Pool业务逻辑线程池，从而让subReactor线程池可以及时处理其他客户端的请求。

3、 异步方式

　　第二种工作方式有没有什么可以提高的地方呢？

　　仔细查看可发现第3步骤这3分钟柜台职员是在等待中度过的，那怎么能让柜台职员保持满负荷呢？

　　还是分而治之的思路，指派1个职员B来专门负责第3步骤。每当柜台员工完成第2步时，就通知职员B来负责与保安沟通取钱。这时候柜台员工可以继续处理下一个顾客。当职员B拿到钱之后，他会怎么办呢？他会通知顾客钱已经到柜台了，让顾客重新排队处理，当柜台职员再次服务该顾客时，发现该顾客前3步已经完成，直接执行第4步即可。

　　我们可以算算通过这种方法，银行的吞吐量能提高到多少。

　　假设职员B的工作非常饱和，柜台一个职员现在2分钟能处理完一个顾客，一个小时8名职员能处理：8*（60/2）=240。

　　在当今web服务中，经常需要通过RPC或者Http等方式调用第三方服务，这里对应的就是第3步，如果这步耗时较长，通过异步方式将能极大降低资源使用率。

　　jetty Continuations 就实现了上述异步方式，有兴趣的同学可以去尝试下（http://wiki.eclipse.org/Jetty/Feature/Continuations）。

　　NIO+异步的方式能让少量的线程（资源）做大量的事情，这适用于很多应用场景，比如代理服务、api服务、长连接服务等等，这些应用如果用同步方式将耗费大量机器资源。尽管NIO+异步能提高系统吞吐量，但其并不能让一个请求的等待时间下降，相反可能会增加等待时间。

4 小结

　　总结就一句：“分而治之，将任务拆分开来，由专门的人负责专门的任务”，这不仅在计算机领域生效，在整个社会领域都生效。

RPC
Remote Procedure Call(远程过程调用))

Mybatis处理流程

面试考察点
1.掌握Netty的线程处理模型
2.知道常用RPC框架的特点
Dubbo
服务治理型框架
多种负载均衡策略
自动服务注册治理
可视化服务治理
基于TCP私有协议 轻量级服务治理框架

Motan
支持多语言
指出ServiceMesh方案
拓展能力强大
基于TCP私有协议 支持多语言交互

gRPC
提高服务治理拓展
支持流式调用
支持服务端推送
基于HTTP2.0

3.了解Mybatis和Hibernate的实现原理

JAVA面试中问及HIBERNATE与 MYBATIS的对比，在这里做一下总结
我是一名java开发人员，hibernate以及mybatis都有过学习，在java面试中也被提及问道过，在项目实践中也应用过，现在对hibernate和mybatis做一下对比，便于大家更好的理解和学习，使自己在做项目中更加得心应手。

第一方面：开发速度的对比

就开发速度而言，Hibernate的真正掌握要比Mybatis来得难些。Mybatis框架相对简单很容易上手，但也相对简陋些。个人觉得要用好Mybatis还是首先要先理解好Hibernate。

比起两者的开发速度，不仅仅要考虑到两者的特性及性能，更要根据项目需求去考虑究竟哪一个更适合项目开发，比如：一个项目中用到的复杂查询基本没有，就是简单的增删改查，这样选择hibernate效率就很快了，因为基本的sql语句已经被封装好了，根本不需要你去写sql语句，这就节省了大量的时间，但是对于一个大型项目，复杂语句较多，这样再去选择hibernate就不是一个太好的选择，选择mybatis就会加快许多，而且语句的管理也比较方便。

第二方面：开发工作量的对比

Hibernate和MyBatis都有相应的代码生成工具。可以生成简单基本的DAO层方法。针对高级查询，Mybatis需要手动编写SQL语句，以及ResultMap。而Hibernate有良好的映射机制，开发者无需关心SQL的生成与结果映射，可以更专注于业务流程。

第三方面：sql优化方面

Hibernate的查询会将表中的所有字段查询出来，这一点会有性能消耗。Hibernate也可以自己写SQL来指定需要查询的字段，但这样就破坏了Hibernate开发的简洁性。而Mybatis的SQL是手动编写的，所以可以按需求指定查询的字段。

Hibernate HQL语句的调优需要将SQL打印出来，而Hibernate的SQL被很多人嫌弃因为太丑了。MyBatis的SQL是自己手动写的所以调整方便。但Hibernate具有自己的日志统计。Mybatis本身不带日志统计，使用Log4j进行日志记录。

第四方面：对象管理的对比

Hibernate 是完整的对象/关系映射解决方案，它提供了对象状态管理（state management）的功能，使开发者不再需要理会底层数据库系统的细节。也就是说，相对于常见的 JDBC/SQL 持久层方案中需要管理 SQL 语句，Hibernate采用了更自然的面向对象的视角来持久化 Java 应用中的数据。

换句话说，使用 Hibernate 的开发者应该总是关注对象的状态（state），不必考虑 SQL 语句的执行。这部分细节已经由 Hibernate 掌管妥当，只有开发者在进行系统性能调优的时候才需要进行了解。而MyBatis在这一块没有文档说明，用户需要对对象自己进行详细的管理。
第五方面：缓存机制

Hibernate缓存
Hibernate一级缓存是Session缓存，利用好一级缓存就需要对Session的生命周期进行管理好。建议在一个Action操作中使用一个Session。一级缓存需要对Session进行严格管理。

Hibernate二级缓存是SessionFactory级的缓存。 SessionFactory的缓存分为内置缓存和外置缓存。内置缓存中存放的是SessionFactory对象的一些集合属性包含的数据(映射元素据及预定SQL语句等),对于应用程序来说,它是只读的。外置缓存中存放的是数据库数据的副本,其作用和一级缓存类似.二级缓存除了以内存作为存储介质外,还可以选用硬盘等外部存储设备。二级缓存称为进程级缓存或SessionFactory级缓存，它可以被所有session共享，它的生命周期伴随着SessionFactory的生命周期存在和消亡。

MyBatis缓存
MyBatis 包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地配置和定制。MyBatis 3 中的缓存实现的很多改进都已经实现了,使得它更加强大而且易于配置。

默认情况下是没有开启缓存的,除了局部的 session 缓存,可以增强变现而且处理循环 依赖也是必须的。要开启二级缓存,你需要在你的 SQL 映射文件中添加一行: <cache/>

字面上看就是这样。这个简单语句的效果如下:

映射语句文件中的所有 select 语句将会被缓存。
映射语句文件中的所有 insert,update 和 delete 语句会刷新缓存。
缓存会使用 Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。
根据时间表(比如 no Flush Interval,没有刷新间隔), 缓存不会以任何时间顺序 来刷新。
缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的 1024 个引用。
缓存会被视为是 read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而 且可以安全地被调用者修改,而不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。
所有的这些属性都可以通过缓存元素的属性来修改。

比如: <cache eviction=”FIFO” flushInterval=”60000″ size=”512″ readOnly=”true”/>

这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存,并每隔 60 秒刷新,存数结果对象或列表的 512 个引用,而且返回的对象被认为是只读的,因此在不同线程中的调用者之间修改它们会 导致冲突。可用的收回策略有, 默认的是 LRU:

LRU – 最近最少使用的:移除最长时间不被使用的对象。
FIFO – 先进先出:按对象进入缓存的顺序来移除它们。
SOFT – 软引用:移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
WEAK – 弱引用:更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
flushInterval(刷新间隔)可以被设置为任意的正整数,而且它们代表一个合理的毫秒 形式的时间段。默认情况是不设置,也就是没有刷新间隔,缓存仅仅调用语句时刷新。

size(引用数目)可以被设置为任意正整数,要记住你缓存的对象数目和你运行环境的 可用内存资源数目。默认值是1024。

readOnly(只读)属性可以被设置为 true 或 false。只读的缓存会给所有调用者返回缓 存对象的相同实例。因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。可读写的缓存 会返回缓存对象的拷贝(通过序列化) 。这会慢一些,但是安全,因此默认是 false。

相同点：Hibernate和Mybatis的二级缓存除了采用系统默认的缓存机制外，都可以通过实现你自己的缓存或为其他第三方缓存方案，创建适配器来完全覆盖缓存行为。

不同点：Hibernate的二级缓存配置在SessionFactory生成的配置文件中进行详细配置，然后再在具体的表-对象映射中配置是那种缓存。

MyBatis的二级缓存配置都是在每个具体的表-对象映射中进行详细配置，这样针对不同的表可以自定义不同的缓存机制。并且Mybatis可以在命名空间中共享相同的缓存配置和实例，通过Cache-ref来实现。

两者比较：因为Hibernate对查询对象有着良好的管理机制，用户无需关心SQL。所以在使用二级缓存时如果出现脏数据，系统会报出错误并提示。

而MyBatis在这一方面，使用二级缓存时需要特别小心。如果不能完全确定数据更新操作的波及范围，避免Cache的盲目使用。否则，脏数据的出现会给系统的正常运行带来很大的隐患。

第六方面：总结

对于总结，大家可以到各大java论坛去看一看

相同点：Hibernate与MyBatis都可以是通过SessionFactoryBuider由XML配置文件生成SessionFactory，然后由SessionFactory 生成Session，最后由Session来开启执行事务和SQL语句。其中SessionFactoryBuider，SessionFactory，Session的生命周期都是差不多的。
Hibernate和MyBatis都支持JDBC和JTA事务处理。
Mybatis优势
MyBatis可以进行更为细致的SQL优化，可以减少查询字段。
MyBatis容易掌握，而Hibernate门槛较高。
Hibernate优势
Hibernate的DAO层开发比MyBatis简单，Mybatis需要维护SQL和结果映射。
Hibernate对对象的维护和缓存要比MyBatis好，对增删改查的对象的维护要方便。
Hibernate数据库移植性很好，MyBatis的数据库移植性不好，不同的数据库需要写不同SQL。
Hibernate有更好的二级缓存机制，可以使用第三方缓存。MyBatis本身提供的缓存机制不佳。
他人总结
Hibernate功能强大，数据库无关性好，O/R映射能力强，如果你对Hibernate相当精通，而且对Hibernate进行了适当的封装，那么你的项目整个持久层代码会相当简单，需要写的代码很少，开发速度很快，非常爽。
Hibernate的缺点就是学习门槛不低，要精通门槛更高，而且怎么设计O/R映射，在性能和对象模型之间如何权衡取得平衡，以及怎样用好Hibernate方面需要你的经验和能力都很强才行。
iBATIS入门简单，即学即用，提供了数据库查询的自动对象绑定功能，而且延续了很好的SQL使用经验，对于没有那么高的对象模型要求的项目来说，相当完美。
iBATIS的缺点就是框架还是比较简陋，功能尚有缺失，虽然简化了数据绑定代码，但是整个底层数据库查询实际还是要自己写的，工作量也比较大，而且不太容易适应快速数据库修改。

1.2 MyBatis的实现原理
mybatis底层还是采用原生jdbc来对数据库进行操作的，只是通过 SqlSessionFactory，SqlSession Executor,StatementHandler，ParameterHandler,ResultHandler和TypeHandler等几个处理器封装了这些过程

执行器：Executor (update, query, flushStatements, commit, rollback, getTransaction, close, isClosed)
参数处理器： ParameterHandler (getParameterObject, setParameters)
结构处理器 ResultSetHandler (handleResultSets, handleOutputParameters)
sql查询处理器：StatementHandler (prepare, parameterize, batch, update, query)

其中StatementHandler用通过ParameterHandler与ResultHandler分别进行参数预编译 与结果处理。而ParameterHandler与ResultHandler都使用TypeHandler进行映射。

2.Mybatis工作过程
通过读mybatis的源码进行分析mybatis的执行操作的整个过程，我们通过debug调试就可以知道Mybatis每一步做了什么事，我先把debug每一步结果 截图，然后在分析这个流程。
第一步:读取配置文件，形成InputStream
2.1 创建SqlSessionFacotry的过程

Hibernate工作原理
现在我们知道了一个概念Hibernate Session，只有处于Session管理下的POJO才具有持久化操作能力。当应用程序对于处于Session管理下的POJO实例执行操作时，Hibernate将这种面向对象的操作转换成了持久化操作能力。

通过上图能够发现HIbernate需要一个hibernate.properties文件，该文件用于配置Hibernate和数据库连接的信息。还需要一个XML文件，该映射文件确定了持久化类和数据表、数据列之间的想对应关系。

除了使用hibernate.properties文件，还可以采用另一种形式的配置文件： *.cfg.xml文件。在实际应用中，采用XML配置文件的方式更加广泛，两种配置文件的实质是一样的。

Hibernate的持久化解决方案将用户从赤裸裸的JDBC访问中释放出来，用户无需关注底层的JDBC操作，而是以面向对象的方式进行持久层操作。底层数据连接的获得、数据访问的实现、事务控制都无需用户关心。这是一种“全面解决”的体系结构方案，将应用层从底层的JDBC/JTA API中抽象出来。通过配置文件来管理底层的JDBC连接，让Hibernate解决持久化访问的实现。

针对以上的Hibernate全面解决方案架构图：

（1）SessionFactory：这是Hibernate的关键对象，它是单个数据库映射关系经过编译后的内存镜像，它也是线程安全的。它是生成Session的工厂，本身要应用到ConnectionProvider，该对象可以在进程和集群的级别上，为那些事务之间可以重用的数据提供可选的二级缓存。

（2）Session：它是应用程序和持久存储层之间交互操作的一个单线程对象。它也是Hibernate持久化操作的关键对象，所有的持久化对象必须在Session的管理下才能够进行持久化操作。此对象的生存周期很短，其隐藏了JDBC连接，也是Transaction 的工厂。Session对象有一个一级缓存，现实执行Flush之前，所有的持久化操作的数据都在缓存中Session对象处。

（3）持久化对象：系统创建的POJO实例一旦与特定Session关联，并对应数据表的指定记录，那该对象就处于持久化状态，这一系列的对象都被称为持久化对象。程序中对持久化对象的修改，都将自动转换为持久层的修改。持久化对象完全可以是普通的Java Beans/POJO，唯一的特殊性是它们正与Session关联着。

（4）瞬态对象和脱管对象：系统进行new关键字进行创建的Java 实例，没有Session 相关联，此时处于瞬态。瞬态实例可能是在被应用程序实例化后，尚未进行持久化的对象。如果一个曾今持久化过的实例，但因为Session的关闭而转换为脱管状态。

（5）事务(Transaction)：代表一次原子操作，它具有数据库事务的概念。但它通过抽象，将应用程序从底层的具体的JDBC、JTA和CORBA事务中隔离开。在某些情况下，一个Session 之内可能包含多个Transaction对象。虽然事务操作是可选的，但是所有的持久化操作都应该在事务管理下进行，即使是只读操作。

（6）连接提供者(ConnectionProvider)：它是生成JDBC的连接的工厂，同时具备连接池的作用。他通过抽象将底层的DataSource和DriverManager隔离开。这个对象无需应用程序直接访问，仅在应用程序需要扩展时使用。

（7）事务工厂(TransactionFactory)：他是生成Transaction对象实例的工厂。该对象也无需应用程序的直接访问。

Hibernate进行持久化操作离不开SessionFactory对象，这个对象是整个数据库映射关系经过编译后的内存镜像，该对象的openSession()方法可打开Session对象。SessionFactory对想是由Configuration对象产生。

每个Hibernate配置文件对应一个configuration对象。在极端情况下，不使用任何配置文件，也可以创建Configuration对象

真题
1.Netty中有哪些重要的对象,它们之间的关系是什么
Channel,Socket,NioEventLoop,ChannelPipeline等

Channel ----Socket
EventLoop ----控制流，多线程处理，并发；
ChannelHandler和ChannelPipeline
Bootstrap 和 ServerBootstrap
Channel 接口

基本的I/O操作，在基于java 的网络编程中，其基本的构造是 Socket，在jdk中channel是通讯载体，在netty中channel被赋予了更多的功能。

用户可以有以下四类操作
查询channel状态
配置channel参数
进行channel支持的I/O操作（read,write,connect,bind）
获取channel对应的ChannelPipeline, 从而自定义处理I/O事件和其他请求

2.RPC与HTTP的区别,以及相对应的使用场景
HTTP使用C/S方式调用,RPC使用动态代理方式调用

在HTTP和RPC的选择上，可能有些人是迷惑的，主要是因为，有些RPC框架配置复杂，如果走HTTP也能完成同样的功能，那么为什么要选择RPC，而不是更容易上手的HTTP来实现了。

本文主要来阐述HTTP和RPC的异同，让大家更容易根据自己的实际情况选择更适合的方案。

传输协议
RPC，可以基于TCP协议，也可以基于HTTP协议
HTTP，基于HTTP协议
传输效率
RPC，使用自定义的TCP协议，可以让请求报文体积更小，或者使用HTTP2协议，也可以很好的减少报文的体积，提高传输效率
HTTP，如果是基于HTTP1.1的协议，请求中会包含很多无用的内容，如果是基于HTTP2.0，那么简单的封装以下是可以作为一个RPC来使用的，这时标准RPC框架更多的是服务治理
性能消耗，主要在于序列化和反序列化的耗时
RPC，可以基于thrift实现高效的二进制传输
HTTP，大部分是通过json来实现的，字节大小和序列化耗时都比thrift要更消耗性能
负载均衡
RPC，基本都自带了负载均衡策略
HTTP，需要配置Nginx，HAProxy来实现
服务治理（下游服务新增，重启，下线时如何不影响上游调用者）
RPC，能做到自动通知，不影响上游
HTTP，需要事先通知，修改Nginx/HAProxy配置
总结：

RPC主要用于公司内部的服务调用，性能消耗低，传输效率高，服务治理方便。HTTP主要用于对外的异构环境，浏览器接口调用，APP接口调用，第三方接口调用等

3.RPC的交互流程是怎样的

　1. 调用者（客户端Client）以本地调用的方式发起调用；
　　2. Client stub（客户端存根）收到调用后，负责将被调用的方法名、参数等打包编码成特定格式的能进行网络传输的消息体；
　　3. Client stub将消息体通过网络发送给服务端；
　　4. Server stub（服务端存根）收到通过网络接收到消息后按照相应格式进行拆包解码，获取方法名和参数；
　　5. Server stub根据方法名和参数进行本地调用；
　　6. 被调用者（Server）本地调用执行后将结果返回给server stub；
　　7. Server stub将返回值打包编码成消息，并通过网络发送给客户端；
　　8. Client stub收到消息后，进行拆包解码，返回给Client；
　　9. Client得到本次RPC调用的最终结果。

对于RPC调用流程的实现，抛开调用方与被调用方，其核心主要是：消息协议和传输控制的实现

(1). RPC消息协议：客户端调用的参数和服务端的返回值这些在网络上传输的数据以何种方式打包编码和拆包解码
RPC的消息协议在设计时主要要考虑，消息转换及传输的效率，为解决消息转换及传输的效率，可以以二进制的方式传输消息，使用原始的二进制传输可以省去中间转换的环节并减少传输的数据量。

(2). RPC传输控制
对于消息数据的传输，主要有HTTP传输和TCP传输，鉴于TCP传输的可靠性，RPC的传输一般使用TCP作为传输协议
在TCP传输中客户端与服务端通过socket进行通信，通信流程：
RPC使用TCP进行传输控制的实现
通过Socket使得RPC客户端与服务器进行通信
RPC服务的实现：为了能让RPC服务器同时处理多个客户端的请求，提升性能，可以采用多线程、多进程方式实现，

4.介绍一下Mybatis的缓存机制
mybatis提供了缓存机制减轻数据库压力，提高数据库性能
mybatis的缓存分为两级：一级缓存、二级缓存
一级缓存是SqlSession级别的缓存，缓存的数据只在SqlSession内有效
二级缓存是mapper级别的缓存，同一个namespace公用这一个缓存，所以对SqlSession是共享的

一级缓存：
　　mybatis的一级缓存是SqlSession级别的缓存，在操作数据库的时候需要先创建SqlSession会话对象，在对象中有一个HashMap用于存储缓存数据，此HashMap是当前会话对象私有的，别的SqlSession会话对象无法访问。

　　具体流程：
　　　　　　1.第一次执行select完毕会将查到的数据写入SqlSession内的HashMap中缓存起来
　　　　　　2.第二次执行select会从缓存中查数据，如果select相同切传参数一样，那么就能从缓存中返回数据，不用去数据库了，从而提高了效率

　　注意事项：
　　　　　　1.如果SqlSession执行了DML操作（insert、update、delete），并commit了，那么mybatis就会清空当前SqlSession缓存中的所有缓存数据，这样可以保证缓存中的存的数据永远和数据库中一致，避免出现脏读
　　　　　　2.当一个SqlSession结束后那么他里面的一级缓存也就不存在了，mybatis默认是开启一级缓存，不需要配置
　　　　　　3.mybatis的缓存是基于[namespace:sql语句:参数]来进行缓存的，意思就是，SqlSession的HashMap存储缓存数据时，是使用[namespace:sql:参数]作为key，查询返回的语句作为value保存的。例如：-1242243203:1146242777:winclpt.bean.userMapper.getUser:0:2147483647:select * from user where id=?:19

二级缓存：
　　二级缓存是mapper级别的缓存，也就是同一个namespace的mappe.xml，当多个SqlSession使用同一个Mapper操作数据库的时候，得到的数据会缓存在同一个二级缓存区域
　　二级缓存默认是没有开启的。需要在setting全局参数中配置开启二级缓存
　　conf.xml：
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>默认是false：关闭二级缓存
<settings>
　　在userMapper.xml中配置：
<cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/>当前mapper下所有语句开启二级缓存
　　这里配置了一个LRU缓存，并每隔60秒刷新，最大存储512个对象，而却返回的对象是只读的
　　若想禁用当前select语句的二级缓存，添加useCache="false"修改如下：
<select id="getCountByName" parameterType="java.util.Map" resultType="INTEGER" statementType="CALLABLE" useCache="false">
　　具体流程：
　　　　　　1.当一个sqlseesion执行了一次select后，在关闭此session的时候，会将查询结果缓存到二级缓存
　　　　　　2.当另一个sqlsession执行select时，首先会在他自己的一级缓存中找，如果没找到，就回去二级缓存中找，找到了就返回，就不用去数据库了，从而减少了数据库压力提高了性能　

　　注意事项：
　　　　　　1.如果SqlSession执行了DML操作（insert、update、delete），并commit了，那么mybatis就会清空当前mapper缓存中的所有缓存数据，这样可以保证缓存中的存的数据永远和数据库中一致，避免出现脏读
　　　　　　2.mybatis的缓存是基于[namespace:sql语句:参数]来进行缓存的，意思就是，SqlSession的HashMap存储缓存数据时，是使用[namespace:sql:参数]作为key，查询返回的语句作为value保存的。例如：-1242243203:1146242777:winclpt.bean.userMapper.getUser:0:2147483647:select * from user where id=?:19

5.1.MyBatis动态SQL
MyBatis 的强大特性之一便是它的动态 SQL，即拼接SQL字符串。如果你有使用 JDBC 或其他类似框架的经验，你就能体会到根据不同条件拼接 SQL 语句有多么痛苦。拼接的时候要确保不能忘了必要的空格，还要注意省掉列名列表最后的逗号。利用动态 SQL 这一特性可以彻底摆脱这种痛苦。

通常使用动态 SQL 不可能是独立的一部分,MyBatis 当然使用一种强大的动态 SQL 语言来改进这种情形,这种语言可以被用在任意的 SQL 映射语句中。

动态 SQL 元素和使用 JSTL 或其他类似基于 XML 的文本处理器相似。在 MyBatis 之前的版本中,有很多的元素需要来了解。MyBatis 3 大大提升了它们,现在用不到原先一半的元素就可以了。MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来消除其他元素。

2.动态SQL标签：if，choose (when, otherwise)，trim (where, set)，foreach
2.1　　if标签：直接上代码

<select id="queryByIdAndTitle"
resultType="Blog">
SELECT * FROM BLOG
WHERE 1=1
<if test="id!= null and title!=null">
AND id=#{id} and title=#{title}
</if>
</select>

注：if标签一般用于非空验证，如上例，若id为空，if标签里的代码，将不会执行，反之，则会执行。

2.2　　choose(when,otherwise)标签：直接上代码

<select id="queryBy"
resultType="Blog">
SELECT * FROM BLOG WHERE 1=1
<choose>
<when test="title != null">
AND title like #{title}
</when>
<otherwise>
AND id= 1
</otherwise>
</choose>
</select>

注：choose(when,otherwise)标签相当于switch(case,default) ，如上例，若title 为空，when标签里的代码，将不会执行，默认执行otherwise标签里面的代码。

2.3　　trim(where,set)标签：直接上代码

<select id="queryBy" resultType="com.scme.pojo.User" parameterType="com.scme.pojo.User">
select * from user
<where>
<if test="username!=null and password!=null">
and username=#{username} and password=#{password}
</if>
</where>
</select>
复制代码

注：假设上例传入的username，password不为空，代码就可以运行成功！但朋友们可能有疑问了，实际上执行的sql语句是什么呢？其实，sql为：select * from user

where username=? and password=? 朋友们是否发现，where标签代替了sql中where关键字，但if中的and不见了。其实where标签可以自动去除是“AND”或“OR”开头的sql中的“AND”或“OR”关键字。

如果 where 元素没有按正常套路出牌，我们还是可以通过自定义 trim 元素来定制sql,实现where标签的效果。代码如下：

复制代码
<select id="queryBy" resultType="com.scme.pojo.User" parameterType="com.scme.pojo.User">
select * from user
<trim prefix="WHERE" prefixOverrides="AND |OR ">
<if test="username!=null and password!=null">
and username=#{username} and password=#{password}
</if>
</trim>
<!-- 效果同上
　　　　　　　　　　<where>
<if test="username!=null and password!=null">
and username=#{username} and password=#{password}
</if>
</where> -->
</select>
复制代码
set标签，代码如下：

复制代码
<update id="updateUser" parameterType="com.scme.pojo.User">
update user
<set>
<if test="username!=null">
username=#{username}
</if>
</set>
<where>
<if test="id!=null">
id=#{id}
</if>
</where>
</update>
复制代码

注：set标签功能和where标签差不多，set标签代替了sql中set关键字,set标签可以自动去除sql中的多余的“，”

同理，trim标签也可以实现set标签的功能

复制代码
<update id="updateUser" parameterType="com.scme.pojo.User">
update user
　　　　　　　　<trim prefix="set" prefixOverrides=",">
　　　　　　　　　　　　　　<if test="username!=null"> username=#{username} </if>
　　　　　　　　</trim>
　　
　　　　　　　　<where>
　　　　
　　　　　　　　　　　　<if test="id!=null"> id=#{id} </if>
　　　　　　　　　　
　　　　　　　　</where>

</update>
复制代码
2.4　　foreach标签：foreach标签实现批量删除，直接上代码

复制代码
<delete id="batchDelete" parameterType="java.lang.String">
delete from user
where id in
<foreach item="id" index="index" collection="list"
open="(" separator="," close=")">
#{id}
</foreach>
</delete >
复制代码

注：foreach标签可迭代任何对象（如列表、集合等）和任何的字典或者数组对象传递给foreach作为集合参数，当使用可迭代对象或者数组时，index是当前迭代的次数，item的值是本次迭代获取的元素。当使用字典（或者Map.Entry对象的集合）时，index是键，item是值。collection标签可以填（'list','array','map'）。

foreach元素的属性主要有 item，index，collection，open，separator，close。

item表示集合中每一个元素进行迭代时的别名；

index指 定一个名字，用于表示在迭代过程中，每次迭代到的位置；

open表示该语句以什么开始，

separator表示在每次进行迭代之间以什么符号作为分隔符；

close表示以什么结束。

3.bind
bind 元素可以从 OGNL 表达式中创建一个变量并将其绑定到上下文。比如：

<select id="selectBlogsLike" resultType="Blog">
<bind name="pattern" value="'%' + _parameter.getTitle() + '%'" />
SELECT * FROM BLOG
WHERE title LIKE #{pattern}
</select>
4.Multi-db vendor support
一个配置了“_databaseId”变量的 databaseIdProvider 对于动态代码来说是可用的，这样就可以根据不同的数据库厂商构建特定的语句。比如下面的例子：

复制代码
<insert id="insert">
<selectKey keyProperty="id" resultType="int" order="BEFORE">
<if test="_databaseId == 'oracle'">
select seq_users.nextval from dual
</if>
<if test="_databaseId == 'db2'">
select nextval for seq_users from sysibm.sysdummy1"
</if>
</selectKey>
insert into users values (#{id}, #{name})
</insert>
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动态 SQL 中可插拔的脚本语言
MyBatis 从 3.2 开始支持可插拔的脚本语言，因此你可以在插入一种语言的驱动（language driver）之后来写基于这种语言的动态 SQL 查询。

可以通过实现下面接口的方式来插入一种语言：

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public interface LanguageDriver {
ParameterHandler createParameterHandler(MappedStatement mappedStatement, Object parameterObject, BoundSql boundSql);
SqlSource createSqlSource(Configuration configuration, XNode script, Class<?> parameterType);
SqlSource createSqlSource(Configuration configuration, String script, Class<?> parameterType);
}
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一旦有了自定义的语言驱动，你就可以在 mybatis-config.xml 文件中将它设置为默认语言：

<typeAliases>
<typeAlias type="org.sample.MyLanguageDriver" alias="myLanguage"/>
</typeAliases>
<settings>
<setting name="defaultScriptingLanguage" value="myLanguage"/>
</settings>

除了设置默认语言，你也可以针对特殊的语句指定特定语言，这可以通过如下的 lang 属性来完成：

<select id="selectBlog" lang="myLanguage">
SELECT * FROM BLOG
</select>

或者在你正在使用的映射中加上注解 @Lang 来完成：

public interface Mapper {
@Lang(MyLanguageDriver.class)
@Select("SELECT * FROM BLOG")
List<Blog> selectBlog();
注意 可以将 Apache Velocity 作为动态语言来使用，更多细节请参考 MyBatis-Velocity 项目。