思路

发现每个子树内的交换情况不会对子树外造成影响,所以可以利用贪心的思想,线段树合并找出当前子树的合并的最小值直接累加给答案即可

我脑补的线段树合并貌似不太优秀的样子。。。每次都要新建节点,学习了直接把y合并到x上的想法,但是因为#define int long long的坏习惯导致MLE,最后还是要写内存池。。。

代码

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <queue>
#define int long long
using namespace std;
struct Node{
int lson,rson,sz;
}Seg[3000000];
int Nodecnt,ans,min1,min2,n;
queue<int> q;
int getnew(void){
if(q.size()){
int t=q.front();
q.pop();
Seg[t].lson=Seg[t].rson=Seg[t].sz=0;
return t;
}
return ++Nodecnt;
}
void throwin(int x){
q.push(x);
}
void build(int l,int r,int &o,int val){
// printf("%d %d %d %d\n",l,r,o,val);
if(!o)
o=getnew();
// printf("%d %d %d %d\n",l,r,o,val);
Seg[o].sz++;
if(l==r){
return;
}
int mid=(l+r)>>1;
if(val<=mid)
build(l,mid,Seg[o].lson,val);
else
build(mid+1,r,Seg[o].rson,val);
}
void merge(int &x,int y,int l,int r){
if(x*y==0){
x=x+y;
return;
}
min1+=Seg[Seg[x].rson].sz*Seg[Seg[y].lson].sz;
min2+=Seg[Seg[x].lson].sz*Seg[Seg[y].rson].sz;
if(l==r){
Seg[x].sz=Seg[x].sz+Seg[y].sz;
return;
}
Seg[x].sz=Seg[x].sz+Seg[y].sz;
int mid=(l+r)>>1;
merge(Seg[x].lson,Seg[y].lson,1,mid);
merge(Seg[x].rson,Seg[y].rson,mid+1,r);
throwin(y);
return;
}
int solve(void){
int x;
scanf("%lld",&x);
if(!x){
int lson,rson;
lson=solve();
rson=solve();
min1=0;
min2=0;
int t=lson;
merge(t,rson,1,n);
// printf("%d %d\n",min1,min2);
ans+=min(min1,min2);
return t;
}
else{
int t=0;
// printf("ok\n");
build(1,n,t,x);
// printf("ok\n");
return t;
}
return 0;
}
signed main(){
scanf("%lld",&n);
solve();
printf("%lld\n",ans);
return 0;
}

P3521 [POI2011]ROT-Tree Rotations的更多相关文章

  1. P3521 [POI2011]ROT-Tree Rotations (线段树合并)

    P3521 [POI2011]ROT-Tree Rotations 题意: 给你一颗树,只有叶子节点有权值,你可以交换一个点的左右子树,问你最小的逆序对数 题解: 线段树维护权值个个数即可 然后左右子 ...

  2. BZOJ2212: [Poi2011]Tree Rotations

    2212: [Poi2011]Tree Rotations Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 391  Solved: 127[Submi ...

  3. BZOJ 2212: [Poi2011]Tree Rotations( 线段树 )

    线段树的合并..对于一个点x, 我们只需考虑是否需要交换左右儿子, 递归处理左右儿子. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #defi ...

  4. loj2163 / bzoj2212 / P3521 [POI2011]ROT-Tree Rotations(线段树合并)

    P3521 [POI2011]ROT-Tree Rotations loj2163 [POI2011]ROT-Tree Rotations(数据加强) (loj的数据套了个fread优化才过...) ...

  5. 2212: [Poi2011]Tree Rotations

    2212: [Poi2011]Tree Rotations https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2212 分析: 线段树合并. 首先对每个 ...

  6. 洛谷 P3521 [POI2011]ROT-Tree Rotations 解题报告

    P3521 [POI2011]ROT-Tree Rotations 题意:递归给出给一棵\(n(1≤n≤200000)\)个叶子的二叉树,可以交换每个点的左右子树,要求前序遍历叶子的逆序对最少. 大体 ...

  7. 【BZOJ2212】[Poi2011]Tree Rotations 线段树合并

    [BZOJ2212][Poi2011]Tree Rotations Description Byteasar the gardener is growing a rare tree called Ro ...

  8. POI2011 Tree Rotations

    POI2011 Tree Rotations 给定一个n<=2e5个叶子的二叉树,可以交换每个点的左右子树.要求前序遍历叶子的逆序对最少. 由于对于当前结点x,交换左右子树,对于范围之外的逆序对 ...

  9. [bzoj3702/2212][Poi2011]二叉树/Tree Rotations_线段树

    二叉树 Tree Rotations bzoj-3702 bzoj-2212 Poi-2011 题目大意:现在有一棵二叉树,所有非叶子节点都有两个孩子.在每个叶子节点上有一个权值(有n个叶子节点,满足 ...

  10. bzoj 2212 Tree Rotations

    bzoj 2212 Tree Rotations 考虑一个子树 \(x\) 的左右儿子分别为 \(ls,rs\) .那么子树 \(x\) 内的逆序对数就是 \(ls\) 内的逆序对数,\(rs\) 内 ...

随机推荐

  1. Nginx技术研究系列2-基于Redis实现动态路由

    上篇博文我们写了个引子: Ngnix技术研究系列1-通过应用场景看Nginx的反向代理 发现了新大陆,OpenResty OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台 ...

  2. hashcat 中文文档

    hashcat   描述 hashcat是世界上最快,最先进的密码恢复工具. 此版本结合了以前基于CPU的hashcat(现在称为hashcat-legacy)和基于GPU的oclHashcat. H ...

  3. 变量为空代表false

    name = ''#名字为空即代表False while not name:#not name=False即 真,将执行循环体 print('Enter your name:') name = inp ...

  4. Spring boot 入门配置

    1,maven 的pom 文件里面引入 <!-- spring boot 父节点依赖,引入这个之后相关的引入就不需要添加version配置,spring boot会自动选择最合适的版本进行添加. ...

  5. selenium-grid 分布式 实现同一脚本在不同pc上运行

    1.使用版本:selenium 3.11.0chrome 65phantomjs 2.1.1selenium-server selenium-server-standalone-2.46.0.jar ...

  6. pcb走线注意事项笔记

    一.高压隔离. PCB的安全距离: 1.电气间隙或者叫做控件距离. (两相邻的后者一个到相邻电机壳表面的沿空气测量的最短距离,电气间隙的决定,根据测量的工作电压以及绝缘等级就可以决定距离.) a.一次 ...

  7. ActiveMQ任意文件写入漏洞(版本在5.12.X前CVE-2016-3088)

    ActiveMQ任意文件写入漏洞(版本在5.12.X前CVE-2016-3088) 查看docker的activemq版本命令:$ docker ps | grep activemq927860512 ...

  8. Python+OpenCV图像处理(十)—— 图像二值化

    简介:图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程. 一.普通图像二值化 代码如下: import cv2 as cv import numpy ...

  9. Twemproxy和Redis性能压力测试

    性能测试 Redis自带了一个叫 redis-benchmark的工具来模拟N个客户端同时发出M个请求,(类似于Apache ab程序),你可以使用redis-benchmark -h来查看基准参数. ...

  10. jquery 页面分页的实现

      <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>分页</title> <link rel="s ...