一.项目介绍

首先分析美国总统竞选这个项目是一个烂大街的项目,但是他的确是一个适合Python新手入门的数据处理项目。

本人在大二刚刚学习了Python数据处理,学习时间不超过5个小时,但是已经可以完成基本的数据处理了。

首先来看项目:

得到的数据就是又分csv文件(就是用逗号隔开的纯文本文件),如下:

而我们需要的是图形,可视化的数据,能够将数据直观的展现出来,结果如下:

好,废话不多说,来看看怎么处理数据。

二.项目操作

2.1数据的导入——将csv文件数据导入MySQL

由于我们的数据是放在csv文件中的,我们可以将csv文件中的数据导入MySQL中,利用MySQL的数据处理能力来简化项目复杂度。

我们首先来看看这个csv文件:一共含有十几列

但是其中只有7列使我们需要的,也就是state州名,enddate截止日期,grade评分,三位参选人的得票概率,id

那么我们将这七列全部单独拿出来如下:

那么我们现在将这7列导入MySQL中,首先建一个表存放这7列数据,SQL语句如下:

use py_us_pre_ele;
create table if not exists tab(#表
state varchar(20),#州名
enddate varchar(10), #截止时间
grade varchar(5),#评分
clinton varchar(15),#希拉里所占的比例
trump varchar(15),#川普所占的比例
johnson varchar(15),#强生所占的比例
id varchar(10) primary key
);

我们必须保证每一条数据的poll_id都是不重复,因为我们表的id列是主键。

下面我们要来导入数据,直接通过MySQL的load方法来导入,在MySQL中写下如下代码:

load data infile 'C:\\ProgramData\\MySQL\\MySQL Server 8.0\\Uploads\\presidential_polls.csv' into table tab
fields terminated by ','
enclosed by '"'
lines terminated by '\r\n';

上面的sql语句有一点需要注意那就是你必须将你的导入文件放入到放入到你的MySQL指定的Uploads文件夹下,如果你的MySQL是默认安装复制这个路径即可:

C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Uploads

执行语句后,我们来看看这我们的表

嗯,没问题,一万条数据已经导入。

 2.2找出投票中的所有州

为了按照州来查询数据,我们首先要得到所有的州,利用set集合来处理重复名称,并将所有的州名保存在本地文件中。

代码如下:

import pymysql

#获得数据库的链接
def getdb():
conn_db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="", db="py_us_pre_ele", charset="utf8")
return conn_db #得到数据库中的所有的城市
def get_all_city(db):
set={""}#创建一个set集合,用来放置所有的城市
str_sql="select state from tab"#查找到所有的城市语句
cur=db.cursor()#得到cursor对象
cur.execute(str_sql)#执行sql语句
rows=cur.fetchall()#得到结果集
for row in rows:#将城市加入到不重复的set集合中
set.add(row)
set.remove("")
with open("all_cities.txt", "w") as f:
for ele in set:
f.write(str(ele)+"\n") def main():
get_all_city(getdb()) if __name__ == '__main__':
main()
print("程序完成")

得到州的名称以后我们利用matplotlib库来画出饼图,利用easyui来进行简单包装。

代码如下:

import easygui as g
import pymysql
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#插入中文不会出现空格
import random #得到所有的州的名称
states = {"U.S."}
list=[]
def get_state(): # 将所有的州写入全局变量中
for line in open("all_cities.txt", "r"): # 设置文件对象并读取每一行文件
line = line[:-1] # 去除换行符
states.add(line.split("'")[1]) # 将每一行文件加入到state中,只有州的名称 def main():
# 启动界面
g.msgbox("\n\n\t\t\t\t美国大选的数据处理", ok_button='打开', title="美国大选的数据处理")
#得到所有的州的名称
get_state()
reply = g.choicebox("选择的州", choices=states)
#如果有选择则确认选择的州
if reply!=None :
YN=g.boolbox(msg='\n\n\n\t\t\t\t确定你的选择:'+reply, title='确认选择', choices=('Yes', 'No'), image=None)
if YN==True:#完成了最终的确认
sql="select clinton,trump,johnson,grade,id from tab where state='"+reply+"'"#构造sql语句查找数据
db = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="", db="py_us_pre_ele",charset="utf8")#得到一个物理会话
cur = db.cursor()#得到一个cursor对象
cur.execute(sql)#执行sql语句
for i in range(cur.rowcount - 1):#去除列名
row = cur.fetchone()
if 'a' not in row[0]:#防止列名
clinton = float(row[0].strip())
trump = float(row[1].strip())
johnson = float(row[2].strip())
tup = (clinton, trump, johnson)
list.append(tup)
paint(tup, reply, row[3], row[4])
con=g.buttonbox(reply + "州的第" + row[4] + "号" + "图片" + "评论机构评分;" + row[3], image=str(row[4]) + 'pie.png',
choices=("下一张", "退出"))
if con=="退出":
exit("退出")
else:
g.msgbox("程序退出") def paint(tup,state,grade,id):#画图
label_list = ["川普", "希拉里", "强生", "弃权票"] # 各部分标签
size = [tup[0], tup[1], tup[2], (100-tup[0]-tup[1]-tup[2])] # 各部分大小
color = ["red", "green", "blue", "yellow"] # 各部分颜色
explode = [0.05, 0, 0, 0] # 各部分突出值
patches, l_text, p_text = plt.pie(size, explode=explode, colors=color, labels=label_list, labeldistance=1.1,
autopct="%1.1f%%", shadow=False, startangle=90, pctdistance=0.6)
plt.axis("equal") # 设置横轴和纵轴大小相等,这样饼才是圆的
plt.legend()
ran_num = random.sample(range(10000), 1)
plt.savefig(str(id)+'pie.png')
plt.show() if __name__ == '__main__':
main()

运行这个脚本,就可以得到一个简单小软件了,意向的可以留下邮箱,发给你csv文件

码云地址: https://gitee.com/Sam_chengjiaming/python_Processing_election_data


项目实战利用Python来看美国大选的更多相关文章

  1. H2O中的随机森林算法介绍及其项目实战(python实现)

    H2O中的随机森林算法介绍及其项目实战(python实现) 包的引入:from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomForestEstimator ...

  2. python数据分析美国大选项目实战(三)

    项目介绍 项目地址:https://www.kaggle.com/fivethirtyeight/2016-election-polls 包含了2015年11月至2016年11月期间对于2016美国大 ...

  3. python工业互联网监控项目实战4—python opcua

    前面章节我们采用OPC作为设备到上位的信息交互的协议,本章我们介绍跨平台的OPC UA.OPC作为早期的工业通信规范,是基于COM/DCOM的技术实现的,用于设备和软件之间交换数据,最初,OPC标准仅 ...

  4. 给缺少Python项目实战经验的人

    我们在学习过程中最容易犯的一个错误就是:看的多动手的少,特别是对于一些项目的开发学习就更少了! 没有一个完整的项目开发过程,是不会对整个开发流程以及理论知识有牢固的认知的,对于怎样将所学的理论知识应用 ...

  5. 利用python开发app实战

    你说,我们的未来 被装进棺材,染不上尘埃 *** 我很早之前就想开发一款app玩玩,无奈对java不够熟悉,之前也没有开发app的经验,因此一直耽搁了.最近想到尝试用python开发一款app,goo ...

  6. 洗礼灵魂,修炼python(82)--全栈项目实战篇(10)—— 信用卡+商城项目(模拟京东淘宝)

    本次项目相当于对python基础做总结,常用语法,数组类型,函数,文本操作等等 本项目在博客园里其他开发者也做过,我是稍作修改来的,大体没变的 项目需求: 信用卡+商城: A.信用卡(类似白条/花呗) ...

  7. python操作三大主流数据库(10)python操作mongodb数据库④mongodb新闻项目实战

    python操作mongodb数据库④mongodb新闻项目实战 参考文档:http://flask-mongoengine.readthedocs.io/en/latest/ 目录: [root@n ...

  8. Jenkins部署Python项目实战

    一.背景 我们工作中常用Jenkins部署Java代码,因其灵活的插件特性,例如jdk,maven,ant等使得java项目编译后上线部署一气呵成,同样对于脚本语言类型如Python上线部署,利用Je ...

  9. 机器学习_线性回归和逻辑回归_案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略_项目实战:使用逻辑回归判断信用卡欺诈检测

    线性回归: 注:为偏置项,这一项的x的值假设为[1,1,1,1,1....] 注:为使似然函数越大,则需要最小二乘法函数越小越好 线性回归中为什么选用平方和作为误差函数?假设模型结果与测量值 误差满足 ...

随机推荐

  1. [CodeForces - 197A] A - Plate Game

    A - Plate Game You've got a rectangular table with length a and width b and the infinite number of p ...

  2. 水题系列一:Circle

    问题描述:Circle 小明在玩游戏,他正在玩一个套圈圈的游戏.他手里有 L 种固定半径的圆圈,每一种圆 圈都有其固定的数量.他要把这些圆圈套进 N 个圆形槽中的一个.这些圆形槽都有一个最 小半径和最 ...

  3. axure rp安装

    axure rp安装 1◆ axure rp 文件下载   2◆创建安装目录     3◆ 安装图解 4◆汉化 替换   5◆ 使用   success     1★AxureRP 8.0安装包 2★ ...

  4. Linux 硬件信息命令

    # 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数cat /proc/cpuinfo| g ...

  5. matlab作图 latex插图

    推荐用saveas eps,再用eps2pdf转成pdf.这样可以之间pdflatex编译. if result.savepic saveas(gcf,[ pwd '/picture/right_' ...

  6. mac nginx+php-fpm配置(安装过后nginx后访问php文件下载,访问php文件请求200显示空白页面)

    访问php文件下载是因为没配置php-fpm 两个问题主要都是nginx.conf配置的问题: /usr/local/etc/nginx/nginx.conf server {    listen 8 ...

  7. Linux内核空间内存申请函数kmalloc、kzalloc、vmalloc

    我们都知道在用户空间动态申请内存用的函数是 malloc(),这个函数在各种操作系统上的使用是一致的,对应的用户空间内存释放函数是 free(). 注意:动态申请的内存使用完后必须要释放,否则会造成内 ...

  8. API服务网关(Zuul)

    技术背景 前面我们通过Ribbon或Feign实现了微服务之间的调用和负载均衡,那我们的各种微服务又要如何提供给外部应用调用呢. 当然,因为是REST API接口,外部客户端直接调用各个微服务是没有问 ...

  9. flask项目结构(三)使用蓝图

    简介: Flask中的蓝图旨在针对这些情况: 把一个应用分解成一系列的蓝图.对于大型的应用是理想化的:一个项目能实例化一个应用, 初始化一些扩展,以及注册一系列的蓝图. 以一个 URL 前缀和/或子域 ...

  10. Cracking The Coding Interview 9.0

    #include <iostream> #include <vector> using namespace std; void mswap(int &a, int &a ...