spring学习笔记---Jackson的使用和定制

 

前言:
　　JAVA总是把实体对象(数据库/Nosql等)转换为POJO对象再处理, 虽然有各类框架予以强力支持. 但实体对象和POJO, 由于"饮食习惯", "民族特色", "地域区别"等等差异, 需要有些定制需求, 使得能够完美的映射. 这个性化定制需求, 包括名称/时间格式/字段过滤等等约定.
　　springmvc的学习笔记系列:
　　• idea创建springmvc项目
　　• 面向移动端支持REST API
　　本文讲讲述如何把pojo对象转化为约定好的json数据格式. 权当笔记.

疑问篇:
　　springmvc在使用注解@ResponseBody返回一个POJO对象时, 其内部会借助Jackson来完成POJO转化为JSON的工作.
　　比如对于如下的POJO类:

public class Message {

　　private String userId; // 用户id

　　private String message; // 消息实体

　　private Date timestamp; // 时间信息, yyyy-MM-dd HH:mm:ss

　　private String extra; // 额外附带信息

}

　　其最终讲转换为如下的json格式:
　　
　　如果开发者需要如下需求:
　　1). json实体的key命名规则, 全小写化, 不同单词以"_"字符连接.
　　2). 返回时间字段, 需满足"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"格式
　　3). 省略掉extra字段
　　由此可见我们的最终目标是:

{"user_id":"1001","message":"message","timestamp":"2015-08-31 12:16:30"}

解决篇:
　　• 重命名
　　jackson对重命名的处理, 引入注解JsonProperty来实现. 其对单个属性配置有效.

@JsonProperty(value="user_id")
private String userId; // 用户id

　　注: value属性设置为用户想要的命名即可.
　　当然还有另一种方式注解方式, 是JsonNaming, 其修饰于POJO类上. 用于对所有属性, 进行统一的命名转换.

@JsonNaming(PropertyNamingStrategy.LowerCaseWithUnderscoresStrategy.class)
public class Message {
　　...
}

　　注: PropertyNamingStrategy就非常漂亮地把所有的类属性名称都转换为小写, 同时单词(驼峰命令法)之间使用'_'字符来分割.
　　自定义的Strategy类, 需要实现如下抽象类:

public abstract class PropertyNamingStrategy implements Serializable {
　　public abstract static class PropertyNamingStrategyBase extends PropertyNamingStrategy {
　　　　public abstract String translate(String var1);
　　}
}

　　• 字段可见性
　　过滤某些字段属性, jackson引入了注解JsonIgnore. 其对单个属性生效.

@JsonIgnore
private String extra; // 额外附带信息

　　还有另外一种方式, 是采用JsonIgnoreProperties, 其修饰POJO类, 指定一组需要忽略的字段.

// *) 字典{}内是property name列表
@JsonIgnoreProperties({"extra", "extra1", "extra2"})
public class Message {
　　...
}

　　• 自定义序列化/反序列化
　　jackson采用@JsonSerialize和@JsonDeserialize来实现自定义序列化/反序列化的实现. 如之前的时间字段作为例子.
　　定义时间序列化的实现类.

public class Message {

　　@JsonSerialize(using=DemoDateSerializer.class)
　　@JsonDeserialize(using=DemoDateDeserializer.class)
　　private Date timestamp; // 时间信息, yyyy-MM-dd HH:mm:ss

}

// *) JSON的序列化类
class DemoDateSerializer extends JsonSerializer<Date> {
　　@Override
　　public void serialize(Date value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException, JsonProcessingException {
　　　　DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
　　　　jgen.writeString(dateFormat.format(value));
　　}
}

// *) JSON的反序列化类
class DemoDateDeserializer extends JsonDeserializer<Date> {
　　@Override
　　public Date deserialize(JsonParser jp, DeserializationContext dctx) throws IOException, JsonProcessingException {
　　　　DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
　　　　try {
　　　　　　return dateFormat.parse(jp.getValueAsString());
　　　　} catch (ParseException e) {
　　　　　　e.printStackTrace();
　　　　} finally {
　　　　}
　　　　return null;
　　}
}

　　除了常规的时间格式转换, 还能正则提取等功能. 序列化和反序列化的自定义, 使得Jackson更加的强大. 犹如hive中的UDF函数.

实验效果:
　　最终的定义的类修改如下:

public class Message {

　　@JsonProperty(value="user_id")
　　private String userId; // 用户id

　　private String message; // 消息实体

　　@JsonSerialize(using=DemoDateSerializer.class)
　　@JsonDeserialize(using=DemoDateDeserializer.class)
　　private Date timestamp; // 时间信息, yyyy-MM-dd HH:mm:ss

　　@JsonIgnore
　　private String extra; // 额外附带信息

}

　　最终的效果如图所示:
　　
　　与最初期望的效果保持一致, 值得小小庆祝一下.

总结:
　　jackson还有很多高阶的用法, 比如破除循环引用的处理机制, 多类别的处理等等. 这边暂时忽略, 本文参考了博文"jackson annotations注解详解" , 深表敬意和感谢.

写在最后：
　　如果你觉得这篇文章对你有帮助, 请小小打赏下. 其实我想试试, 看看写博客能否给自己带来一点小小的收益. 无论多少, 都是对楼主一种由衷的肯定.

　　

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