[LintCode] LRU Cache 缓存器
Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set.
get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(key, value) - Set or insert the value if the key is not already present. When the cache reached its capacity, it should invalidate the least recently used item before inserting a new item.
LeetCode上的原题,请参加我之前的博客LRU Cache。
class LRUCache{
public:
// @param capacity, an integer
LRUCache(int capacity) {
size = capacity;
}
// @return an integer
int get(int key) {
auto it = m.find(key);
if (it == m.end()) return -;
l.splice(l.begin(), l, it->second);
return it->second->second;
}
// @param key, an integer
// @param value, an integer
// @return nothing
void set(int key, int value) {
auto it = m.find(key);
if (it != m.end()) l.erase(it->second);
l.push_front({key, value});
m[key] = l.begin();
if (m.size() > size) {
int t = l.rbegin()->first;
l.pop_back();
m.erase(t);
}
}
private:
int size;
list<pair<int, int> > l;
unordered_map<int, list<pair<int, int> >::iterator> m;
};
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