栈是一种线性数据结构,用先进后出或者是后进先出的方式存储数据,栈中数据的插入删除操作都是在栈顶端进行,常见栈的函数操作包括

  • empty() – 返回栈是否为空 – Time Complexity : O(1)
  • size() – 返回栈的长度 – Time Complexity : O(1)
  • top() – 查看栈顶元素 – Time Complexity : O(1)
  • push(g) – 向栈顶添加元素 – Time Complexity : O(1)
  • pop() – 删除栈顶元素 – Time Complexity : O(1)

python中栈可以用以下三种方法实现:

1)list

2)collections.deque

3)queue.LifoQueue

使用列表实现栈

python的内置数据结构list可以用来实现栈,用append()向栈顶添加元素, pop() 可以以后进先出的顺序删除元素

但是列表本身有一些缺点,主要问题就是当列表不断扩大的时候会遇到速度瓶颈.列表是动态数组,因此往其中添加新元素而没有空间保存新的元素时,它会自动重新分配内存块,并将原来的内存中的值复制到新的内存块中.这就导致了一些append()操作会消耗更多的时间

>>> stack = []
>>> #append() fuction to push
... #element in list
...
>>> stack.append('hello')
>>> stack.append('world')
>>> stack.append('!')
>>> print('Initial stack')
Initial stack
>>> print(stack)
['hello', 'world', '!']
>>> #pop() function to pop element
... #from stack in LIFO order
...
>>> print('\nElement poped from stack') Element poped from stack >>> print(stack.pop())
!
>>> print(stack.pop())
world
>>> print(stack.pop())
hello
>>> print('\nStack after all elements are poped') Stack after all elements are poped
>>> print(stack)
[]

使用collections.deque实现栈

python中栈也可以用deque类实现,当我们想要在实现在容器两端更快速地进行append和pop操作时,deque比列表更合适.deque可以提供O(1)时间的append和pop操作,而列表则需要O(n)时间.

>>> from collections import deque
>>> stack = deque()
>>> # append() fuction to push
... #element in list
...
>>> stack.append('hello')
>>> stack.append('world')
>>> stack.append('!')
>>> print('Initial stack')
Initial stack
>>> print(stack)
deque(['hello', 'world', '!'])
>>> #pop() function to pop element
... #from stack in LIFO order
...
>>> print('\nElement poped from stack') Element poped from stack
>>> print(stack.pop())
!
>>> print(stack.pop())
world
>>> print(stack.pop())
hello
>>> print('\nStack after all elements are poped') Stack after all elements are poped
>>> print(stack)
deque([])

使用queue module实现栈

Queue模块有LIFO queue,也就是栈结构.用put()和get()操作从Queue中添加和获得数据

>>> from queue import LifoQueue
>>> stack = LifoQueue(maxsize = 3)
>>> print(stack.qsize())
0
>>> stack.put('hello')
>>> stack.put('world')
>>> stack.put('!')
>>> print('\nElement poped from stack') Element poped from stack
>>> print(stack.get())
!
>>> print(stack.get())
world
>>> print(stack.get())
hello
>>> print('\nEmpty:', stack.empty()) Empty: True

原文地址 : https://www.geeksforgeeks.org/stack-in-python/

python中栈的实现的更多相关文章

  1. python中栈的单链表实现

    参考博客:https://www.cnblogs.com/stacklike/p/8284550.html 基于列表的简单实现 # 先进后出 # 以列表实现的简单栈 class SimpleStack ...

  2. python中的生成器函数是如何工作的?

    以下内容基于python3.4 1. python中的普通函数是怎么运行的? 当一个python函数在执行时,它会在相应的python栈帧上运行,栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧.想要获得某个函 ...

  3. python中两种栈实现方式的性能对比

    在计算机的世界中,同一个问题,使用不同的数据结构和算法实现,所使用的资源有很大差别 为了方便量化python中算法的资源消耗,对性能做测试非常有必要,这里针对stack做了python语言 下的性能分 ...

  4. python 全栈开发,Day38(在python程序中的进程操作,multiprocess.Process模块)

    昨日内容回顾 操作系统纸带打孔计算机批处理 —— 磁带 联机 脱机多道操作系统 —— 极大的提高了CPU的利用率 在计算机中 可以有超过一个进程 进程遇到IO的时候 切换给另外的进程使用CPU 数据隔 ...

  5. Python全栈【Socket网络编程】

    Python全栈[socket网络编程] 本章内容: Socket 基于TCP的套接字 基于UDP的套接字 TCP粘包 SocketServer 模块(ThreadingTCPServer源码剖析) ...

  6. Python全栈【异常处理】

    Python全栈[异常处理] 本节内容: 1.异常处理 2.什么时候用异常处理 异常处理 1.异常处理: 异常就是程序运行时发生错误的信号,异常处理是在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般 ...

  7. Python全栈开发【面向对象进阶】

    Python全栈开发[面向对象进阶] 本节内容: isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) 反射 __setattr__,__delattr__,__geta ...

  8. Python全栈开发【面向对象】

    Python全栈开发[面向对象] 本节内容: 三大编程范式 面向对象设计与面向对象编程 类和对象 静态属性.类方法.静态方法 类组合 继承 多态 封装 三大编程范式 三大编程范式: 1.面向过程编程 ...

  9. Python全栈开发【模块】

    Python全栈开发[模块] 本节内容: 模块介绍 time random os sys json & picle shelve XML hashlib ConfigParser loggin ...

随机推荐

  1. 看超额担保免信任的NGK DeFi 乐高如何打造下一个千倍币?

    2020年中,DeFi的高收益率吸引了大量热钱涌入,DeFi总锁仓量破百亿美金.如今,流动性挖矿的热潮暂时停歇,但对于 NGK DeFi项目来说,它背后的演变进化从未停止. 免信任是 NGK DeFi ...

  2. 同样是NGK官方推出的代币,SPC与BGV有何异同?

    近日,币圈又火热了起来,而这次火热是由NGK搅动的.原来,NGK官方空投了200万枚SPC,用于奖励NGK算力持有者.当前,已经有一部分算力持有者获得了SPC奖励,有的算力持有者获得的SPC数量惊人, ...

  3. NDB程序进近复飞保护区的绘制

    终于有点空闲,找张图来演练一下<风螺旋标准模板>软件的用法. 某机场NDB进近程序剖面图如下图所示: 该机场采用了近台和远台的双台布局,近台和远台均为NDB与指点标的合装台,没有中间进近定 ...

  4. django学习-22.admi管理后台页面的文案展示等相关配置

    目录结果 1.前言 2.完整的操作步骤 2.1.第一步:对[settings.py]里的相关常量的值做如下修改 2.2.第二步:重启django项目[helloworld]的服务 2.3.第三步:重新 ...

  5. 使用docker mediawiki,搭建网页wiki

    我只是想做一个大家都能访问的wiki,用于成员间共享和维护一些文档.找到了docker的mediawiki,这里记录一下我怎么搭的吧. 首先,如果你在一个局域网里,有公用的可以访问的服务器,那可以直接 ...

  6. 用一次就会爱上的cli工具开发

    本文转载自用一次就会爱上的cli工具开发 写在前面 最近接手任务--使用nodejs开发一个公司内部使用的cli工具,简而言之就是输入一行命令快速搭建好项目结构,也可以通过不同的命令引入不同的文件. ...

  7. 三种远程部署war包检测

    简介 远程部署漏洞属于服务器.中间件配置问题,攻击者可通过远程部署漏洞获取系统权限,远程部署漏洞经常出现在Tomcat.Jboss.Weblogic等web容器之上. 0x01 ### tomcat部 ...

  8. UML类图介绍&类的六大关系

    UML类图介绍&类的六大关系 官方定义 UML(统一建模语言),是一种用于软件系统分析和设计的语言工具,用于帮助软件开发人员进行思考和记录思路的方式 UML 图形化的语言 基本介绍 UML图: ...

  9. 一文吃透如何部署kubernetes高可用集群

    使用 k8s 官方提供的部署工具 kubeadm 自动安装,需要在 master 和 node 节点上安装 docker 等组件,然后初始化,把管理端的控制服务和 node 上的服务都以 pod 的方 ...

  10. 用代码来实践Web缓存

    Web缓存是可以自动保存常见文档副本的HTTP设备.当Web请求抵达缓存时,如果本地有"已缓存的副本",就可以从本地存储设备而不是原始服务器中提取这个文档. 上面是<HTTP ...