转自:https://www.jianshu.com/p/967cb76cd5ca

作为监控系统的后起之秀,prometheus的安装可谓非常简单,不需要第三方的依赖(数据库、缓存、PHP之类的)。下面演示如何二进制安装prometheus、使用 Node Exporter 采集主机信息并使用Grafana来进行图形化的展示。

1. 安装Prometheus Server

Prometheus基于Golang编写,编译后的软件包,不依赖于任何的第三方依赖。用户只需要下载对应平台的二进制包,解压并且添加基本的配置即可正常启Prometheus Server。

1.1 下载并解压二进制安装包

通过prometheus的官网,我们下载最新版本的prometheus,目前看到的最新版本是 2.13.0,这是在2019-10-04日的版本

#下载、解压、创建软链接
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.13.0/prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xf prometheus-2.13.0.linux-amd64.tar.gz
mv prometheus-2.13.0.linux-amd64 /usr/local/
ln -s /usr/local/prometheus-2.13.0.linux-amd64/ /usr/local/prometheus

1.2 配置说明

解压后当前目录会包含默认的Prometheus配置文件promethes.yml,下面配置文件做下简略的解析:

# 全局配置
global:
scrape_interval: 15s # 设置抓取间隔,默认为1分钟
evaluation_interval: 15s #估算规则的默认周期,每15秒计算一次规则。默认1分钟
# scrape_timeout #默认抓取超时,默认为10s # Alertmanager相关配置
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093 # 规则文件列表,使用'evaluation_interval' 参数去抓取
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml" # 抓取配置列表
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']

1.3 创建prometheus的用户及数据存储目录

为了安全,我们使用普通用户来启动prometheus服务。作为一个时序型的数据库产品,prometheus的数据默认会存放在应用所在目录下,我们需要修改为 /data/prometheus下。

useradd  -s /sbin/nologin -M prometheus
mkdir /data/prometheus -p
#修改目录属主
chown -R prometheus:prometheus /usr/local/prometheus/
chown -R prometheus:prometheus /data/prometheus/

1.4 创建Systemd服务启动prometheus

prometheus的启动很简单,只需要直接启动解压目录的二进制文件prometheus即可,但是为了更加方便对prometheus进行管理,这里使用systemd来启停prometheus。

 vim /etc/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus
Documentation=https://prometheus.io/
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=prometheus
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

备注:在service文件里面,我们定义了启动的命令,定义了数据存储在/data/prometheus路径下,否则默认会在prometheus二进制的目录的data下。

systemctl start prometheus
systemctl status prometheus
systemctl enable prometheus

1.5 打开prometheus的web页面

到这里,prometheus就已经安装好了,是不是比zabbix要简单多了呢。prometheus启动后默认会启动9090端口,我们通过浏览器打开该端口页面看下吧,后续的学习会在这个页面上进行的。

 

2. Grafana的安装

虽然说prometheus能展示一些图表,但对比Grafana,那只是个过家家。接下来我们需要在同一个服务器上安装Grafana服务,用来展示prometheus收集到的数据。

2.1 下载并解压二进制包

这里演示的Grafana的版本为6.4.2,要下载其他的版本可以到Grafana的官网进行下载。

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz
mv grafana-6.4.2 /usr/local/
ln -s /usr/local/grafana-6.4.2/ /usr/local/grafana

2.2 创建grafana用户及数据存放目录

useradd -s /sbin/nologin -M grafana
mkdir /data/grafana
chown -R grafana:grafana /usr/local/grafana/
chown -R grafana:grafana /data/grafana/

2.3 修改配置文件

修改 /usr/local/grafana/conf/defaults.ini 文件,配置为上面新建的数据目录。

data = /data/grafana/data
logs = /data/grafana/log
plugins = /data/grafana/plugins
provisioning = /data/grafana/conf/provisioning

2.4 把grafana-server添加到systemd中

新增 grafana-server.service 文件,使用systemd来管理grafana服务

vim /etc/systemd/system/grafana-server.service

[Unit]
Description=Grafana
After=network.target [Service]
User=grafana
Group=grafana
Type=notify
ExecStart=/usr/local/grafana/bin/grafana-server -homepath /usr/local/grafana
Restart=on-failure [Install]
WantedBy=multi-user.target

启停并设置开机启动

systemctl start  grafana-server
systemctl status grafana-server
systemctl enable grafana-server

2.5 打开grafana的web页面

到这里,grafana已经安装完毕。默认情况下,grafana-server会启动3000端口,我们使用浏览器打开grafana页面,然后输入默认的账号密码 admin/admin登录。

2.6 添加数据源

grafana虽然已经安装好了,但是这个时候还没有数据,没办法作图。下面我们把grafana和prometheus关联起来,也就是在grafana中添加添加数据源。

在配置页面点击添加数据源,然后选择prometheus,输入prometheus服务的参数即可。

 

添加数据源

按照上图示例添加数据源之后,点击save & test就可以了。

2.7 添加自带的示例图表

按照上面的指导添加数据源之后,我们就可以针对这些数据来绘制图表了。grafana最人性化的一点就是拥有大量的图表模板,我们只需要导入模板即可,从而省去了大量的制作图表的时间。

目前我们的prometheus还没有什么监控数据,只有prometheus本身的数据,我们看下这些prometheus本身数据图表是怎样的。

在添加数据源的位置上,右边的选项有个Dashboards的菜单选项,我们点击进去,然后导入prometheus2.0.

 

 
 

 

最后我们在左上角的位置上选择这个图表查看下,是不是很酷炫呢。这是个简单的示例,后续我们使用node-exporter来收集主机的性能信息,然后在grafana中展示。

 

3. 使用Node Exporter采集主机运行数据

与传统的监控zabbix来对比的话,prometheus-server就像是mysql,负责存储数据。只不过这是时序数据库而不是关系型的数据库。数据的收集还需要其他的客户端,在prometheus中叫做exporter。针对不同的服务,有各种各样的exporter,就好比zabbix的zabbix-agent一样。

这里为了能够采集到主机的运行指标如CPU, 内存,磁盘等信息。我们可以使用Node Exporter。Node Exporter同样采用Golang编写,并且不存在任何的第三方依赖,只需要下载,解压即可运行。可以从https://prometheus.io/download/获取最新的node exporter版本的二进制包。

3.1 下载node exporter

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
#新建一个目录专门安装各种exporter
mkdir -p /usr/local/prometheus_exporter
mv node_exporter-0.18.1.linux-amd64 /usr/local/prometheus_exporter/
cd /usr/local/prometheus_exporter/
ln -s node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ node_exporter

3.2 启动node exporter

直接打开node_exporter的可执行文件即可启动 node export,默认会启动9100端口。建议使用nohup来启动

/usr/local/prometheus_exporter/node_exporter/node_exporter
#建议使用nohup
nohup /usr/local/prometheus_exporter/node_exporter/node_exporter >/dev/null 2>&1 &

3.3 加入开机启动

在 /etc/rc.local 加入上面的启动命令即可

##node exporter
nohup /usr/local/prometheus_exporter/node_exporter/node_exporter >/dev/null 2>&1 &

3.4 配置Prometheus,收集node exporter的数据

可以看到node exporter启动后也就是暴露了9100端口,并没有把数据传到prometheus,我们还需要在prometheus中配置,让prometheus去pull这个接口的数据。

编辑prometheus.yml文件,增加后面4行.

scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090'] #采集node exporter监控数据
- job_name: 'node'
static_configs:
- targets: ['localhost:9100']

然后重启prometheus,打开prometheus页面查看是不是有对应的数据了。

 

 

在prometheus的web界面看到这个节点是up的状态了,接下来我们在grafana中添加对应的模板。

3.5 导入grafana模板,数据展示

在导入界面,我们输入模板的编号,这里我使用的是9276号模板,如要使用其他的模板,请到grafana的官网去查找 https://grafana.com/dashboards

 
 

选择数据源,然后点击导入

 

 

然后你就可以看到下面一个这么形象具体好看的界面了。

 

系统性能监控

CentOS7安装部署Prometheus+Grafana (转)的更多相关文章

  1. CentOS7安装部署zabbix3.4操作记录

    CentOS7安装部署zabbix3.4操作记录 1.安装前准备 1.1 查看centos的系统版本 [root@zabbix ~]# cat /etc/redhat-release CentOS L ...

  2. centos7 安装部署运行 Redis5

    原文:centos7 安装部署运行 Redis5 Redis5 下载与解压(官网: https://redis.io/download ) 下载命令:wget http://download.redi ...

  3. 容器centos7安装部署ansible

    容器centos7安装部署ansible centos镜像版本及ansible版本 centos:centos7.5.1804 ansible:2.9.11 启动容器并进入容器 docker run ...

  4. Centos7安装部署搭建gitlab平台、汉化

    Centos7安装部署搭建gitlab平台.汉化 安装环境要求:内存不要小于4G,否则后期web界面可能会报错 一.准备工作 1.1 查看系统版本 首先查询系统版本,下载Gitlab的对应版本 [ro ...

  5. 部署Prometheus+Grafana监控

    Prometheus 1.不是很友好,各种配置都手写 2.对docker和k8s监控有成熟解决方案 Prometheus(普罗米修斯) 是一个最初在SoudCloud上构建的监控系统,开源项目,拥有非 ...

  6. Rancher2.x 一键式部署 Prometheus + Grafana 监控 Kubernetes 集群

    目录 1.Prometheus & Grafana 介绍 2.环境.软件准备 3.Rancher 2.x 应用商店 4.一键式部署 Prometheus 5.验证 Prometheus + G ...

  7. k8s实战之部署Prometheus+Grafana可视化监控告警平台

    写在前面 之前部署web网站的时候,架构图中有一环节是监控部分,并且搭建一套有效的监控平台对于运维来说非常之重要,只有这样才能更有效率的保证我们的服务器和服务的稳定运行,常见的开源监控软件有好几种,如 ...

  8. 群晖-使用docker套件部署Prometheus+Grafana

    Docker 部署 Prometheus 说明: 先在群辉管理界面安装好docker套件,修改一下镜像源(更快一点) 所需容器如下 Prometheus Server(普罗米修斯监控主服务器 ) No ...

  9. k8b部署prometheus+grafana

    来源: https://juejin.im/post/5c36054251882525a50bbdf0 https://github.com/redhatxl/k8s-prometheus-grafa ...

随机推荐

  1. McGan: Mean and Covariance Feature Matching GAN

    目录 概 主要内容 Mean Matching IPM prime dual Covariance Feature Matching IPM prime dual 算法 代码 Mroueh Y, Se ...

  2. 贪心学院计算机视觉CV训练营

    贪心学院计算机视觉CV训练营 任务 Notes 其他 任务1:机器学习.深度学习简介 Note1 任务2:深度学习的发展历史 Note2 任务3:现代深度学习的典型例子 Note3 任务4:深度学习在 ...

  3. 使用PyTorch构建神经网络模型进行手写识别

    使用PyTorch构建神经网络模型进行手写识别 PyTorch是一种基于Torch库的开源机器学习库,应用于计算机视觉和自然语言处理等应用,本章内容将从安装以及通过Torch构建基础的神经网络,计算梯 ...

  4. Spring企业级程序设计 • 【第7章 Spring框架整合】

    全部章节   >>>> 本章目录 7.1 模型数据解析及控制器返回值 7.1.1 SSM框架环境搭建 7.1.1 ModelAndView多种用法 7.1.2 整合MyBati ...

  5. Java初学者作业——编写 Java 程序,定义 Employee 类以及 HR 类,实现 HR 为 Employee 加薪的功能。

    返回本章节 返回作业目录 需求说明: 编写 Java 程序,定义 Employee 类以及 HR 类,实现 HR 为 Employee 加薪的功能. 实现思路: 定义 Employee 类,并定义属性 ...

  6. 编写Java程序,利用List维护用户信息

    返回本章节 返回作业目录 需求说明: 将新增的用户信息添加到List集合. 用户信息包括用户编号.姓名和性别. 按照姓名和性别查找用户信息. 实现思路: 创建类UserInfo,在该类中定义3个Str ...

  7. Swoole 中使用 TCP 异步服务器、TCP 协程服务器、TCP 同步客户端、TCP 协程客户端

    TCP 异步风格服务器 异步风格服务器通过监听事件的方式来编写程序.当对应的事件发生时底层会主动回调指定的函数. 由于默认开启协程化,在回调函数内部会自动创建协程,遇到 IO 会产生协程调度,异步风格 ...

  8. Pytest_配置文件-pytest.ini(4)

    pytest配置文件可以改变pytest的默认运行方式,它是一个固定的文件名称pytest.ini. 存放路径为项目的根目录 解决中文报错 在讲解配置文件的可用参数前,我们先解决一个高概率会遇到的问题 ...

  9. Go语言系列之标准库strconv

    Go语言中strconv包实现了基本数据类型和其字符串表示的相互转换. strconv包 strconv包实现了基本数据类型与其字符串表示的转换,主要有以下常用函数: Atoi().Itia().pa ...

  10. SpringBoot学习笔记二之Spring整合Mybatis

    原文链接: https://www.toutiao.com/i6803235766274097678/ 在learn-admin-component子工程中加入搭建环境所需要的具体依赖(因为比较长配置 ...