作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


  • Difficulty: Easy

题目描述

Given two arrays, write a function to compute their intersection.

Example 1:

Input: nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
Output: [2,2]

Example 2:

Input: nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
Output: [4,9]

Note:

  • Each element in the result should appear as many times as it shows in both arrays.
  • The result can be in any order.

Follow up:

  • What if the given array is already sorted? How would you optimize your algorithm?
  • What if nums1’s size is small compared to nums2’s size? Which algorithm is better?
  • What if elements of nums2 are stored on disk, and the memory is limited such that you cannot load all elements into the memory at once?

解题方法

Java排序+双指针

题目的意思是找出两个数组中相同的元素,这个题目前面题使用HashSet去除的重复元素,这个题里边直接用ArrayList存储相同元素即可。

所以可以参考前面的,创建一个Arraylist,然后对两个数组进行排序,这样才能比较,根据不同的比较结果采取不同的措施。

对了,双指针的方法节省了不少空间。高票答案用的HashMap,效率明显没有双指针高。

public class Solution {
public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
ArrayList<Integer> arraylist = new ArrayList<Integer>();
//一定写上<Integer>,否则没法自动拆包装包
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
int index1 = 0;
int index2 = 0;
while (index1 < nums1.length && index2 < nums2.length) {
if (nums1[index1] == nums2[index2]) {
arraylist.add(nums1[index1]);
index1++;
index2++;
} else if (nums1[index1] < nums2[index2]) {
index1++;
} else {
index2++;
}
}
int answer[] = new int[arraylist.size()];
for (int i = 0; i < arraylist.size(); i++) {
answer[i] = arraylist.get(i);
}
return answer;
}
}

AC: 3 ms 超过96.76%

Python排序+双指针

看到题目说了如果已经排序了会怎么样,这是一个很明显的需要排序的提示,告诉我们先排序。下面的操作就像merge两个有序链表差不多,分别从两个的起始位置判断是否相等即可。

需要注意的是题目要求的是结果中的出现次数等于两个数组交集部分的次数,所以当两个数组元素相等的时候需要把两个指针同时右移。

时间复杂度O(NlogN),空间复杂度O(1).

class Solution:
def intersect(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: List[int]
"""
nums1.sort()
nums2.sort()
l1, l2 = 0, 0
N1, N2 = len(nums1), len(nums2)
res = []
while l1 != N1 and l2 != N2:
if nums1[l1] == nums2[l2]:
res.append(nums1[l1])
l1 += 1
l2 += 1
elif nums1[l1] < nums2[l2]:
l1 += 1
else:
l2 += 1
return res

Python解法使用字典

使用字典对两个数组出现的数字进行统计,然后直接判断数字是否在另一个字典里出现过,把结果直接拼接上两个的最小次数个当前数字。

时间复杂度O(N),空间复杂度O(N).打败了98%的提交。

class Solution:
def intersect(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: List[int]
"""
count1 = collections.Counter(nums1)
count2 = collections.Counter(nums2)
res = []
for k, v in count1.items():
if k in count2:
res += [k] * min(v, count2[k])
return res

日期

2017 年 1 月 11 日
2018 年 11 月 6 日 —— 腰酸背痛要废了
2018 年 11 月 16 日 —— 又到周五了!

【LeetCode】350. Intersection of Two Arrays II 解题报告(Java & Python)的更多相关文章

  1. 【LeetCode】522. Longest Uncommon Subsequence II 解题报告(Python)

    [LeetCode]522. Longest Uncommon Subsequence II 解题报告(Python) 标签(空格分隔): LeetCode 作者: 负雪明烛 id: fuxuemin ...

  2. 26. leetcode 350. Intersection of Two Arrays II

    350. Intersection of Two Arrays II Given two arrays, write a function to compute their intersection. ...

  3. [LeetCode] 350. Intersection of Two Arrays II 两个数组相交II

    Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example 1: Input: nums1 = [1,2,2,1 ...

  4. [LeetCode] 350. Intersection of Two Arrays II 两个数组相交之二

    Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example 1: Input: nums1 = [1,2,2,1 ...

  5. Python [Leetcode 350]Intersection of Two Arrays II

    题目描述: Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example:Given nums1 = [1, 2, ...

  6. LeetCode 350. Intersection of Two Arrays II (两个数组的相交之二)

    Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example:Given nums1 = [1, 2, 2, 1] ...

  7. LeetCode 350. Intersection of Two Arrays II

    Given two arrays, write a function to compute their intersection. Example:Given nums1 = [1, 2, 2, 1] ...

  8. 【LeetCode】963. Minimum Area Rectangle II 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 线段长+线段中心+字典 日期 题目地址:https: ...

  9. 【LeetCode】445. Add Two Numbers II 解题报告(Python & C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 先求和再构成列表 使用栈保存节点数字 类似题目 日期 ...

随机推荐

  1. 【转】群体研究套路:开心果denovo+重测序+转录组+群体进化+选择位点

    转自公众号Eric生信小班.学习群体遗传套路 中科院昆明动物园吴东东研究团队联合国外研究团队2019年在Genome Biology发表题为Whole genomes and transcriptom ...

  2. API 管理在云原生场景下的机遇与挑战

    作者 | 张添翼 来源 | 尔达Erda公众号 ​ 云原生下的机遇和挑战 标准和生态的意义 自从 Kubernetes v1.0 于 2015 年 7 月 21 日发布,CNCF 组织随后建立以来,其 ...

  3. HDFS【hadoop3.1.3 windows开发环境搭建】

    目录 一.配置hadoop3.1.3 windows环境依赖 配置环境变量 添加到path路径 在cmd中测试 二.idea中的配置 创建工程/模块 添加pom.xml依赖 日志添加--配置log4j ...

  4. 【leetcode】153. Find Minimum in Rotated Sorted Array

    Suppose an array of length n sorted in ascending order is rotated between 1 and n times. For example ...

  5. python 从ubantu环境迁移到windows环境

    下载安装Anaconda3 Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe 默认安装目录 C:\ProgramData\Anaconda3 可以启动Anaconda查看不同的 ...

  6. 【并发编程】Java并发编程-看懂AQS的前世今生

    在我们可以深入学习AbstractQueuedSynchronizer(AQS)之前,必须具备了volatile.CAS和模板方法设计模式的知识,本文主要想从AQS的产生背景.设计和结构.源代码实现及 ...

  7. 查看IP访问量的shell脚本汇总

    第一部分,1,查看TCP连接状态 netstat -nat |awk '{print $6}'|sort|uniq -c|sort -rn netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[ ...

  8. OceanBase 2.x体验:推荐用DBeaver工具连接数据库

    Original MQ4096 [OceanBase技术闲谈](javascript:void(0) 2020-01-15 OceanBase 2.x体验:推荐用DBeaver工具连接数据库 Ocea ...

  9. thinkPHP跨数据库访问/数据库切换

    在项目的开发中会遇到访问多个数据库的问题这里讲的是:访问同一地址下的多个数据库 第一步:在配置文件中配置你要连接的其他的数据库 例如:我现在默认的数据库是back 现在我要设置第二个数据库travel ...

  10. ios self.和_区别

    - "self."调用该类的setter或getter方法,"_"直接获取自己的实例变量.property 和 instance variable 是有区别的. ...