matplotlib subplot 多图合一
1:第一种方法
# method1: subplot2grid
#################
'''
第一个参数(3, 3) 是把图分成3行3列
第二个参数是位置 (0, 0)表示从0行0列开始
第三个参数 colspan=3 表示列占3列 ,
第四个参数 rowspan=1 表示行占一行 '''
plt.figure()
ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3, rowspan=1)
ax1.plot([1, 2], [1, 2])
ax1.set_title('al1_title')
ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2,)
ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2)
ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0))
ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1)) plt.savefig('./image_dir/grid1.png')
plt.show()
2: 第二种方法:
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec plt.figure()
gs = gridspec.GridSpec(3, 3)
ax1 = plt.subplot(gs[0, :])
ax2 = plt.subplot(gs[1, :2])
ax3 = plt.subplot(gs[1:, 2])
ax4 = plt.subplot(gs[-1, 0])
ax5 = plt.subplot(gs[-1, -2]) plt.savefig('./image_dir/grid2.png')
plt.show()
3: 第三种方法
# method4
plt.figure()
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([0, 1], [0, 1])
plt.subplot(222)
plt.plot([0, 1], [0, 2])
plt.subplot(223)
plt.plot([0, 1], [0, 3])
plt.subplot(224)
plt.plot([0, 1], [0, 4])
plt.savefig('./image_dir/grid4.png')
plt.tight_layout()
plt.show()
4: 第四种
# method 3 : easy to define structure
f, ((ax11, ax12), (ax21, ax22)) = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
ax11.scatter([1, 2], [1, 2])
plt.savefig('./image_dir/grid3.png')
plt.tight_layout()
plt.show()
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