过去,我买漫画看;现在,我用Python爬虫来看
原标题:运用Python多线程爬虫下载漫画
前言:
以前,我都是买漫画书看的,那个时候没有电脑。今天,我到网上看了一下,发现网上提供漫画看,但是时时需要网络啊!为什么不将它下载下来呢!
1.怎样实现
这个项目需要的模块有:requests、urllib、threading、os、sys
其中requests模块也可以不用,只要urllib模块即可,但我觉得requests模块爬取数据代码量少。
os模块主要是为了创建文件夹,sys主要是为了结束程序(当然,这里我只是判断是否已经存在我即将创建的文件夹,如果存在,我就直接结束程序了,这个位于代码的开头)。
1.1 爬取我们需要的数据(网页链接、漫画名称、漫画章节名称)

我爬取漫画的网址为:https://www.mkzhan.com/
我们到搜索栏上输入 一个漫画名称
我输入的是:斗破苍穹,点击搜索,可以看到这个界面:

对这个网址进行分析:https://www.mkzhan.com/search/?keyword={}
大括号代表的内容就是我们输入的漫画名称,我们只要这样组合,就可以得到这个网址:
from urllib import parse
_name=input('请输入你想看的漫画:')
name_=parse.urlencode({'keyword':_name})
url='https://www.mkzhan.com/search/?{}'.format(name_)
之后,就是对这个网址下面的内容进行爬取了,这个过程很容易,我就不讲了。
我们点击一下其中的一本漫画,来到这个界面

这个网址,需要我们从上一个网址中得到并进行拼接,我们需要得到这个网址下面的漫画所有章节的链接和名称。
我们按F12来到开发者工具:
可以发现这些章节的内容在这个标签下面:

html1=requests.get(url=url1)
content1=html1.text
soup1=BeautifulSoup(content1,'lxml')
str2=soup1.select('ul.chapter__list-box.clearfix.hide')[0]
list2=str2.select('li>a')
name1=[]
href1=[]
for str3 in list2:
href1.append(str3['data-hreflink']) # 漫画一章的链接
name1.append(str3.get_text().strip()) # 漫画一章的题目,去空格
这样我们就可以得到我们想要的内容了,我们点击其中的一章进入,发现里面只不过是一些图片罢了,我们只需把这些图片下载下来就行了。

代码运行结果:


下载完成之后,会在同一个文件夹下面多出一个文件夹,文件夹的名称为你输入漫画名称,这个文件夹下面会有很多文件夹,这些文件夹的名称是漫画章节的名称。



2.完整代码:
import requests
from urllib import parse
from bs4 import BeautifulSoup
import threading
import os
import sys _name=input('请输入你想看的漫画:') try:
os.mkdir('./{}'.format(_name))
except:
print('已经存在相同的文件夹了,程序无法在继续进行!')
sys.exit() name_=parse.urlencode({'keyword':_name})
url='https://www.mkzhan.com/search/?{}'.format(name_)
html=requests.get(url=url)
content=html.text
soup=BeautifulSoup(content,'lxml')
list1=soup.select('div.common-comic-item')
names=[]
hrefs=[]
keywords=[]
for str1 in list1:
names.append(str1.select('p.comic__title>a')[0].get_text()) # 匹配到的漫画名称
hrefs.append(str1.select('p.comic__title>a')[0]['href']) # 漫画的网址
keywords.append(str1.select('p.comic-feature')[0].get_text()) # 漫画的主题
print('匹配到的结果如下:')
for i in range(len(names)):
print('【{}】-{} {}'.format(i+1,names[i],keywords[i])) i=int(input('请输入你想看的漫画序号:'))
print('你选择的是{}'.format(names[i-1])) url1='https://www.mkzhan.com'+hrefs[i-1] # 漫画的链接
html1=requests.get(url=url1)
content1=html1.text
soup1=BeautifulSoup(content1,'lxml')
str2=soup1.select('ul.chapter__list-box.clearfix.hide')[0]
list2=str2.select('li>a')
name1=[]
href1=[]
for str3 in list2:
href1.append(str3['data-hreflink']) # 漫画一章的链接
name1.append(str3.get_text().strip()) # 漫画一章的题目,去空格 def Downlad(href1,path):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3756.400 QQBrowser/10.5.4039.400'}
url2='https://www.mkzhan.com'+href1
html2=requests.get(url=url2,headers=headers)
content2=html2.text
soup2=BeautifulSoup(content2,'lxml')
list_1=soup2.select('div.rd-article__pic.hide>img.lazy-read') # 漫画一章中的所有内容列表
urls=[]
for str_1 in list_1:
urls.append(str_1['data-src']) for i in range(len(urls)):
url=urls[i]
content3=requests.get(url=url,headers=headers)
with open(file=path+'/{}.jpg'.format(i+1),mode='wb') as f:
f.write(content3.content)
return True def Main_Downlad(href1:list,name1:list):
while True:
if len(href1)==0:
break
href=href1.pop()
name=name1.pop()
try:
path='./{}/{}'.format(_name,name)
os.mkdir(path=path)
if Downlad(href, path):
print('线程{}正在下载章节{}'.format(threading.current_thread().getName(),name))
except:
pass threading_1=[]
for i in range(30):
threading1=threading.Thread(target=Main_Downlad,args=(href1,name1,))
threading1.start()
threading_1.append(threading1)
for i in threading_1:
i.join()
print('当前线程为{}'.format(threading.current_thread().getName()))
3.总结
我觉得这个程序还有很大的改进空间,如做一个ip代理池,这样再也不用担心ip被封了,另外,还可以做一个自动播放漫画图片的程序,这样就可以减少一些麻烦了。
注意:本程序代码仅供娱乐和学习,且莫用于商业活动,一经发现,概不负责。
如果大家觉得这个还可以的话,记得给我点一个小小的赞。
过去,我买漫画看;现在,我用Python爬虫来看的更多相关文章
- 《奥威Power-BI案例应用:带着漫画看报告》腾讯课程开课啦
元旦小假期过去了,不管是每天只给自己两次下床机会的你,还是唱K看电影逛街样样都嗨的你,是时候重振旗鼓,重新上路了!毕竟为了不给国家的平均工资水平拖后腿,还是要努力工作的.话说2016年已经过去了,什么 ...
- 小白学 Python 爬虫(26):为啥上海二手房你都买不起
人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 爬虫(1):开篇 小白学 Python 爬虫(2):前置准备(一)基本类库的安装 小白学 Python 爬虫(3):前置准备(二)Li ...
- 面试前赶紧看了5道Python Web面试题,Python面试题No17
目录 本面试题题库,由公号:非本科程序员 整理发布 第1题: Flask中的请求上下文和应用上下文是什么? 第2题:django中间件的使用? 第3题: django开发中数据做过什么优化? 第4题: ...
- python爬虫08 | 你的第二个爬虫,要过年了,爬取豆瓣最受欢迎的250部电影慢慢看
马上就要过年啦 过年在家干啥咧 准备好被七大姑八大姨轮番「轰炸」了没? 你的内心 os 是这样的 但实际上你是这样的 应付完之后 闲暇时刻不妨看看电影 接下来咱们就来爬取豆瓣上评分最高的 250部电影 ...
- 看完100篇Python技术精华文章,平均涨薪30%!
一个以技术为立身根基的教育机构做出来的微信号,干货程度会有多高? 马哥Linux运维公众号运营五年,从一开始的定位就是给技术人分享加薪干货的地方.这五年里,公众号运营最重的任务就是做内容.内容并不好做 ...
- 菜鸟版JAVA设计模式—从买房子看代理模式
今天学习了代理模式. 相对于适配器模式,或者说装饰器模式,代理模式理解起来更加简单. 代理这个词应该比較好理解,取代去做就是代理. 比方,我们买卖房子,那么我们会找中介,我要卖房子,可是我们没有时间去 ...
- 为了给女朋友买件心怡内衣,我用Python爬虫了天猫内衣售卖数据
真爱,请置顶或星标 大家好,希望各位能怀着正直.严谨.专业的心态观看这篇文章.ヾ(๑╹◡╹)ノ" 接下来我们尝试用 Python 抓取天猫内衣销售数据,并分析得到中国女性普遍的罩杯数据.最受 ...
- Python爬虫---爬取腾讯动漫全站漫画
目录 操作环境 网页分析 明确目标 提取漫画地址 提取漫画章节地址 提取漫画图片 编写代码 导入需要的模块 获取漫画地址 提取漫画的内容页 提取章节名 获取漫画源网页代码 下载漫画图片 下载结果 完整 ...
- 大概看了一天python request源码。写下python requests库发送 get,post请求大概过程。
python requests库发送请求时,比如get请求,大概过程. 一.发起get请求过程:调用requests.get(url,**kwargs)-->request('get', url ...
随机推荐
- 面试题四:手写sql
矫正数据,有以下2个表,建表语句如下所示 -- 订单表 create table t_order ( id int auto_increment primary key, name varchar(2 ...
- LRU工程实现源码(一):Redis 内存淘汰策略
目录 内存淘汰是什么?什么时候内存淘汰 内存淘汰策略 Redis中的LRU淘汰算法 源码剖析 第一步:什么时候开始淘汰key 配置读取 检查时机 getMaxmemoryState 第二步:淘汰哪些k ...
- <mvc:default-servlet-handler/>导致controller失效,报404错误
最近在做ssm框架整合的一个小项目时,页面跳转一直有404错误,也没有报错提示.然后一步一步去找,终于发现是<mvc:default-servlet-handler/>的原因.如下图所示, ...
- 常见web安全隐患及解决方案(转)
Abstract 有关于WEB服务以及web应用的一些安全隐患总结资料. 1. 常见web安全隐患 1.1. 完全信赖用户提交内容 开发人员决不能相信一个来自外部的数据.不管它来自用户 ...
- [小技巧] gcc 编译选项-###
原文译至:http://elinux.org/GCC_Tips 的一小部分. -###编译选项用于查看编译的过程 gcc -### <你的命令行的其他部分放在这里> 你运行的GCC其是一系 ...
- SoapUI Pro 最新版本和最新功能
专为整个后端的端到端测试而构建 创建全面的端到端测试,以从API定义或实时端点验证API的整个工作流程.只需单击几下即可传递响应数据并添加断言-无需编码. 综合生成或配置数据 通过简单的数据驱动测试来 ...
- [NOI2009] 诗人小G [题解]
诗人小G 题目大意 给出 \(n\) 个长度不超过 \(30\) 的句子,要求你对其进行排版. 对于每一行,有一个规定的行标准长度 \(L\) ,每一行的不协调度等于该行的实际长度与行标准长度差的绝对 ...
- mysql中函数cast使用
CAST函数语法规则是:Cast(字段名 as 转换的类型 ),其中类型可以为: CHAR[(N)] 字符型DATE 日期型DATETIME 日期和时间型DECIMAL float型SIGNED in ...
- [008] - JavaSE面试题(八):集合
第一期:Java面试 - 100题,梳理各大网站优秀面试题.大家可以跟着我一起来刷刷Java理论知识 [008] - JavaSE面试题(八):集合 第1问:说一下集合的体系? 单列集合: 双列集合: ...
- [刘阳Java]_大型电商网站架构技术演化历程
今年的双十一已经过去一段,作为技术小咖啡,我们先说一下大型电商网站的特点:高并发,大流量,高可用,海量数据.下面就说说大型网站的架构演化过程,它的技术架构是如何一步步的演化的 1. 早期的网站架构 初 ...