install.packages(c("repr", "IRdisplay", "evaluate", "crayon", "pbdZMQ", "devtools", "uuid", "digest"))
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
IRkernel::installspec(user = FALSE)

Jupyter lab 配置记录,xpython + R 语言的更多相关文章

  1. 好用到飞起的12个jupyter lab插件

    1 简介 jupyter lab作为jupyter notebook的升级改造版,除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外,最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件,使得每个使用jupyter ...

  2. jupyter notebook 中同时添加Python2和3,在conda下配置R语言运行的环境

    1.第一步,安装Python2的环境 首先,在安装anaconda的时候先选择一个Python安装,我先安装的是Python3 然后,在anaconda Prompt下创建Python2环境 现在,还 ...

  3. Ubuntu-16.04 R 安装及Jupyter notebook 配置

    1. R 安装 通常在Terminal下直接apt-get 即可,在16.10下可以get到R-3.3.1,目前最新好像是 R-3.4.2,可以去官方网站下载源码编译 (https://www.r-p ...

  4. VS、C#配置R语言开发环境

    R语言学习笔记(一)——在Vs.C#中配置R语言开发环境. 最近在学习小众的R语言,所以将遇到的问题记录下来供大家参考,不足之处欢迎大家交流指正. 至于R语言的介绍就不多说了,它集成了复杂的数学算法, ...

  5. CentOS环境下R语言的安装和配置

    最近在看数据统计和分析,想到了R语言,于是就着手在自己的CentOS环境下进行安装和配置.步骤如下: 1.前往R官网下载安装包. 2.解压压缩包:tar xvzf R-3.2.2.tar.gz 3.进 ...

  6. (转)python中调用R语言通过rpy2 进行交互安装配置详解

    python中调用R语言通过rpy2 进行交互安装配置详解(R_USER.R_HOME配置) 2018年11月08日 10:00:11 luqin_ 阅读数:753   python中调用R语言通过r ...

  7. 在jupyter notebook中运行R语言

    要想在jupyter notebook中运行R语言其实非常简单,按顺序安装下面扩展包即可: install.package('repr','IRdisplay','evaluate','crayon' ...

  8. jupyter lab(notebook)相关配置

    安装的是Anaconda3(Python 3.6.4),自带的版本较低,这里升级版本conda update jupyterlab 一.配置jupyter lab(notebook)远程访问 1.1 ...

  9. centos安装与配置R语言

    Linux下安装R语言 一.编译安装 由于采用编译安装,所以需要用到gcc编译环境,在编译前check文件时还会用到libXt-devel和readline-devel两个依赖,所以在编译R语言源码时 ...

随机推荐

  1. minor gc和Major GC,Full GC的触发条件

    Minor GC Minor GC指新生代GC,即发生在新生代(包括Eden区和Survivor区)的垃圾回收操作,当新生代无法为新生对象分配内存空间的时候,会触发Minor GC.因为新生代中大多数 ...

  2. 6、二进制安装K8s之部署kubectl

    二进制安装K8s之部署kubectl 我们把k8s-master 也设置成node,所以先master上面部署node,在其他机器上部署node也适用,更换名称即可. 1.在所有worker node ...

  3. 数学log的基本知识

    在数学中,对数是对求幂的逆运算,正如除法是乘法的倒数,反之亦然.这意味着一个数字的对数是必须产生另一个固定数字(基数)的指数, 在简单的情况下,乘数中的对数计数因子.如果a的x次方等于N(a>0 ...

  4. 客户机与服务器TCP连接状态

    客户机:

  5. 使用dom4j工具:获得文本内容(四)

    package dom4j_read; import java.io.File; import org.dom4j.Document; import org.dom4j.Element; import ...

  6. Python的GPU编程实例——近邻表计算

    技术背景 GPU加速是现代工业各种场景中非常常用的一种技术,这得益于GPU计算的高度并行化.在Python中存在有多种GPU并行优化的解决方案,包括之前的博客中提到的cupy.pycuda和numba ...

  7. 回调与Promise

    Promise 对象就是用于表示一个异步操作的最终状态(成功或失败).它的流程就是在什么状态下需要执行什么样的操作. resolve简单理解就是一步操作执行成功后的回调函数 then是Promise对 ...

  8. Python3-sqlalchemy-orm 创建关联表带外键并查询数据

    #-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import crea ...

  9. .NetCore 项目在服务器打包失败解决

    错误描述:NuGet警告 NU3037 NU3028 原因:Nuget无法访问到json所在的网络 2021年1月31日更新:更好的方法 把自动生成的Dockerfile内的AS build 替换成官 ...

  10. 【Python机器学习实战】决策树与集成学习(五)——集成学习(3)GBDT应用实例

    前面对GBDT的算法原理进行了描述,通过前文了解到GBDT是以回归树为基分类器的集成学习模型,既可以做分类,也可以做回归,由于GBDT设计很多CART决策树相关内容,就暂不对其算法流程进行实现,本节就 ...