作者 | 许成铭(竞霄)

Serverless 作为云计算的最佳实践、云原生发展的方向和未来演进趋势,其核心价值在于快速交付、智能弹性、更低成本。SAE(Serverless 应用引擎)作为首款面向应用的 Serverless PaaS 平台,实现了 Serverless 架构与微服务架构的完美结合,使存量应用也可以零代码改造享受 Serverless 赋予的技术红利,目前正在增强多语言特性,向多负载类型多元化场景方向演进。作为 Serverless 平台,高效的应用部署效率无疑是产品的核心竞争力,也是弹性伸缩、智能托管的基础。更快的部署效率,意味着更好的用户体验,更低的用户成本,更极致的弹性能力。SAE 极致弹性项目,力求提升应用端到端启动速度,保证用户在突发场景下的快速扩容效率和系统稳定性 SLA 。

Serverless 应用引擎:https://www.aliyun.com/product/aliware/product/sae

项目背景

SAE 底层使用 Kubernetes 架构,使用神龙裸金属安全容器、 ECI 两种资源池,用户在 SAE 中运行的应用会映射到 Kubernetes 中相应的资源。

通过采集线上全量 K8s 事件,整个 Pod 的创建生命周期进行分节点、分阶段的耗时统计分析,以神龙节点为例,各阶段比例如图:

从图中可以看出,整个 pod 的创建生命周期包括调度,拉取并创建 init 容器,拉取用户业务镜像,创建和启动容器等。其耗时主要集中在调度和拉取用户镜像上。究其原因在于 SAE 神龙节点调度链路整体耗时较长,而镜像耗时主要在于拉取镜像与解压镜像的时长,特别是在大容量镜像部署的情况下尤为突出。

实施方案

SAE 团队从长期架构规划,使用场景通用性等多个方面进行方案调研分析, 考虑采用原地升级的部署策略代替重建升级策略,避免部署过程中重调度,减少整体耗时。

所谓原地升级,即只更新 Pod 中某一个或多个容器版本、而不影响整个 Pod 对象、其余容器的升级,而且在升级过程中保证 ip、node 不发生改变。在阿里巴巴内部,绝大部分电商应用在云原生环境都统一使用原地升级的方式做发布,这种原地升级的模式极大地提升了应用发布的效率,节省了调度,分配网络,挂载磁盘以及拉取镜像的耗时。通过分析线上 SAE 用户历史部署记录,发现只更新镜像/程序包部署应用的占大多数,也就是说原地升级能力非常适合在 SAE 产品中落地。



原地升级给 SAE 带来的优势在于:

  • 避免重调度,避免 sidecar 容器重建,整个部署耗时只需要拉取和创建业务容器;
  • 无需调度,可以预先在 Node 上缓存新镜像,提高弹性效率;
  • 可以保持 ip 不变,避免因 ip 变化导致依赖组件如注册中心感知的延时;
  • 减少重建 pod 对调度器,注册中心,业务上下游的压力。

与此同时,OpenKruise 项目已经将原地升级能力通过 CloneSet / AdvanceStatefulSet 贡献于开源。CloneSet 是 OpenKruise 中提供的核心 workload 之一,它主要面向无状态应用,提供了更加高效、确定可控的应用管理和部署能力,支持优雅原地升级、指定删除、发布顺序可配置、并行/灰度发布等丰富的策略,可以满足更多样化的应用场景。CloneSet 与原生 Kubernetes workload 功能对比如图:

OpenKruise 项目:https://openkruise.io/

SAE 决定采用 CloneSet 作为新的应用负载,一方面借助其原地升级的能力提升应用整体部署效率,另一方面也结合 OpenKruise 开源的力量,共同打造通用标准的无状态应用负载的大规模使用实践。针对于增量应用, SAE 会默认采用 CloneSet 进行用户应用的部署,并结合最大不可用实例数和优雅升级时长来保证发布的流量无损,而对于存量应用, SAE 将采用基于有限状态机的滚动升级进行在线迁移操作。

方案上线后效果显著,在一个月的时间内,已经有近千个应用使用 CloneSet 进行部署,且原地升级次数为重建升级的两倍,部署效率比原生 K8s 提升 42% ,结合镜像缓存,用户部署应用到容器启动在秒级内完成。SAE 后续会对更多 OpenKruise 的高级能力产品化,同时结合用户场景,不断打磨稳定性与最佳实践回馈于开源。

云原生 K8s 部署应用重建升级策略 VS SAE 部署应用原生升级策略:

未来展望

在追求部署效率的道路中,SAE 正在探索更多维度,更细粒度的解决方案。相信在不久的将来,SAE 的极致弹性,无论在弹性效率,弹性规模,还是智能精准等方面都会大放异彩。

Serverless 技术公开课

Serverless 具体产品形态如何?如何在生产中使用?在落地过程中有哪些深坑?10 位阿里巴巴 Serverless 领域技术专家共同打造最适合开发者入门的 Serverless 公开课,3 个阶段 ,10 个课时,让你轻松上手,即学即用。

点击即可观看免费课程:https://developer.aliyun.com/learning/roadmap/serverless

Serverless X OpenKruise 部署效率优化之道的更多相关文章

  1. 从零入门 Serverless | SAE 的极致应用部署效率

    作者 | 文俊 阿里巴巴云原生团队 本文整理自<Serverless 技术公开课>,"Serverless"公众号后台回复"入门",即可获取系列文章 ...

  2. QRowTable表格控件(三)-效率优化之-合理使用QStandardItem

    目录 一.开心一刻 二.概述 三.效果展示 四.QStandardItem 1.QStandardItem是什么鬼 2.性能分析 3.QStandardItem使用上的坑 五.相关文章 原文链接:QR ...

  3. Tomcat服务部署及优化

    Tomcat 服务部署及优化 1.Tomcat简介 2.Tomcat 服务安装及部署 3.Tomcat虚拟主机配置 4.Tomcat 优化 1.Tomcat简介: 概述: Tomcat是Java语言开 ...

  4. 18.Tomcat部署及优化

    Tomcat部署及优化 目录 Tomcat部署及优化 Tomcat简介 Tomcat核心组件 Web容器 什么是 servlet? 什么是 JSP? Container 结构分析 Tomcat 请求过 ...

  5. php程序效率优化的一些策略小结

    php程序效率优化的一些策略小结   1.在可以用file_get_contents替代file.fopen.feof.fgets等系列方法的情况下,尽量用 file_get_contents,因为他 ...

  6. jquery选择器效率优化问题

    jquery选择器效率优化问题   jquery选择器固然强大,但是使用不当回导致效率问题: 1.要养成将jQuery对象缓存进变量的习惯 //不好的写法 $('#btn').bind("c ...

  7. php性能效率优化

    [size=5][color=Red]php性能效率优化[/color][/size] 最近在公司一边自学一边写PHP程序,由于公司对程序的运行效率要求很高,而自己又是个新手,一开始就注意程序的效率很 ...

  8. Jenkins Kubernetes Slave 调度效率优化小记

    Jenkins K8S Slave 调度效率优化 by yue994488@126.com 使用kubernetes为测试工具Gatling进行大规模压测,压测期间发现Jenkins调度压测实例较慢, ...

  9. 见招拆招-PostgreSQL中文全文索引效率优化

    * { color: #3e3e3e } body { font-family: "Helvetica Neue", Helvetica, "Hiragino Sans ...

随机推荐

  1. 原来:HTTP可以复用TCP连接

    问题 线上的一个项目会和微信服务器有API请求(目的是获取用户的微信信息),但会有偶发的报错: 'Connection aborted.', ConnectionResetError(104, 'Co ...

  2. BeanUtils基本使用方法与原理

    使用BeanUtils的原因 因为setProperty是JSP中的标签,因此使用model 2模式JSP+Servlet+JavaBean的时候,JSP将form提交给Servlet程序,而Serv ...

  3. Spring事物入门简介及AOP陷阱分析

    转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/qnlcy/p/15237377.html 一.事务的定义 事务(Transaction),是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个 ...

  4. 板子题 Sol

    RT Cyber_Tree 出了一道板子题... 这题乍看之下貌似还不戳,但如果您做过类似的题,那么这就是一道板子题.... 首先明确要求的是什么,如果我们只考虑权值最大而不考虑最小距离,那么要求的显 ...

  5. RabbitMQ-如何保证消息在99.99%的情况下不丢失

    1. 简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题,但是也带来了很多问题,其中最麻烦的就是,如何保证消息的可靠性传输. 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前,先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况. 首先,上图 ...

  6. 从需求去理解 Linux dbus与基于dbus协议的无agent软件管理

    What is IPC IPC [Inter-Process Communication] 进程间通信,指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法.在Linux/Unix中,提供了许多IPC ...

  7. TCP协议中的TIME_WAIT详细说明

    文章目录 4.3设置TIME_WAIT状态的目的 4.3.1 实现TCP全双工连接的关闭 4.3.2 使过时的重复报文段失效 4.3.3 TIME_WAIT状态的自结束 4.3.4 TIME_WAIT ...

  8. 【第七篇】- Git 分支管理之Spring Cloud直播商城 b2b2c电子商务技术总结

    ​ Git 分支管理 几乎每一种版本控制系统都以某种形式支持分支.使用分支意味着你可以从开发主线上分离开来,然后在不影响主线的同时继续工作. 有人把 Git 的分支模型称为必杀技特性,而正是因为它,将 ...

  9. 什么是maven与maven的使用过程(例如在idea创建maven工程(重点讲讲idea创建使用maven管理的web工程,并且部署到tomcat上))

    什么是maven与maven的使用过程(例如在idea创建maven工程) (重点讲讲idea创建使用maven管理的web工程项目,并且部署到tomcat服务器上) 一.什么是maven? 1, M ...

  10. 【转载】linux 工作队列上睡眠的认识--不要在默认共享队列上睡眠

    最近项目组做xen底层,我已经被完爆无数遍了,关键在于对内核.驱动这块不熟悉,导致分析xen代码非常吃力.于是准备细细的将 几本 linux 书籍慢慢啃啃. 正好看到LINUX内核设计与实现,对于内核 ...