SpringBoot整合Redis及Redis工具类撰写
SpringBoot整合Redis的博客很多，但是很多都不是我想要的结果。因为我只需要整合完成后，可以操作Redis就可以了，并不需要配合缓存相关的注解使用（如@Cacheable）。看了很多博客后，我成功的整合了，并写了个Redis操作工具类。特意在此记录一下，方便后续查阅。
一、Maven依赖
（1）本文所采用的SpringBoot的版本如下
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.2.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>6
1
<parent>
2
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
3
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
4
<version>2.0.2.RELEASE</version>
5
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
6
</parent>
（2）加入Redis相关依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency> x
1
<dependency>
2
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
3
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
4
</dependency>
二、application.properties中加入redis相关配置
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.0.24
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=200
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=10
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1000 18
1
# Redis数据库索引（默认为0）
2
spring.redis.database=0
3
# Redis服务器地址
4
spring.redis.host=192.168.0.24
5
# Redis服务器连接端口
6
spring.redis.port=6379
7
# Redis服务器连接密码（默认为空）
8
spring.redis.password=
9
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
10
spring.redis.pool.max-active=200
11
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
12
spring.redis.pool.max-wait=-1
13
# 连接池中的最大空闲连接
14
spring.redis.pool.max-idle=10
15
# 连接池中的最小空闲连接
16
spring.redis.pool.min-idle=0
17
# 连接超时时间（毫秒）
18
spring.redis.timeout=1000
三、写一个redis配置类
（1）聊聊RedisTemplate的自动配置
其实现在就可以在代码中注入RedisTemplate，为啥可以直接注入呢？先看下源码吧。下图为
RedisAutoConfiguration类中的截图，为了防止图片失效，代码也贴上 。
代码：
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}25
1
@Configuration
2
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
3
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
4
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
5
public class RedisAutoConfiguration {
6
7
@Bean
8
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
9
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
10
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
11
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
12
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
13
return template;
14
}
15
16
@Bean
17
@ConditionalOnMissingBean
18
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(
19
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
20
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
21
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
22
return template;
23
}
24
25
}
通过源码可以看出，SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是，这个RedisTemplate的泛型是<Object,Object>，写代码不方便，需要写好多类型转换的代码；我们需要一个泛型为<String,Object>形式的RedisTemplate。并且，这个RedisTemplate没有设置数据存在Redis时，key及value的序列化方式。
看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后，就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了，这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类，配置RedisTemplate。
（2）既然自动配置不好用，就重新配置一个RedisTemplate
代码如下：
package com.zxy.demo.redis;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/**
* redis配置类
* @author ZENG.XIAO.YAN
* @date 2018年6月6日
*
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}46
1
package com.zxy.demo.redis;
2
3
import org.springframework.context.annotation.Bean;
4
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
5
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
6
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
7
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
8
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
9
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import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
11
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
12
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
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14
/**
15
* redis配置类
16
* @author ZENG.XIAO.YAN
17
* @date 2018年6月6日
18
*
19
*/
20
@Configuration
21
public class RedisConfig {
22
23
@Bean
24
@SuppressWarnings("all")
25
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
26
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
27
template.setConnectionFactory(factory);
28
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
29
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
30
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
31
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
32
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
33
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
34
// key采用String的序列化方式
35
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
36
// hash的key也采用String的序列化方式
37
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
38
// value序列化方式采用jackson
39
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
40
// hash的value序列化方式采用jackson
41
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
42
template.afterPropertiesSet();
43
return template;
44
}
45
46
}
四、写一个Redis工具类
直接用RedisTemplate操作Redis，需要很多行代码，因此直接封装好一个RedisUtils，这样写代码更方便点。这个RedisUtils交给Spring容器实例化，使用时直接注解注入。
工具类代码如下：
package com.zxy.demo.redis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
* Redis工具类
* @author ZENG.XIAO.YAN
* @date 2018年6月7日
*/
@Component
public final class RedisUtil {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}x
1
package com.zxy.demo.redis;
2
3
import java.util.List;
4
import java.util.Map;
5
import java.util.Set;
6
import java.util.concurrent.TimeUnit;
7
8
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
9
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
10
import org.springframework.stereotype.Component;
11
import org.springframework.util.CollectionUtils;
12
13
/**
14
* Redis工具类
15
* @author ZENG.XIAO.YAN
16
* @date 2018年6月7日
17
*/
18
@Component
19
public final class RedisUtil {
20
21
@Autowired
22
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
23
24
// =============================common============================
25
/**
26
* 指定缓存失效时间
27
* @param key 键
28
* @param time 时间(秒)
29
* @return
30
*/
31
public boolean expire(String key, long time) {
32
try {
33
if (time > 0) {
34
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
35
}
36
return true;
37
} catch (Exception e) {
38
e.printStackTrace();
39
return false;
40
}
41
}
42
43
/**
44
* 根据key 获取过期时间
45
* @param key 键 不能为null
46
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
47
*/
48
public long getExpire(String key) {
49
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
50
}
51
52
/**
53
* 判断key是否存在
54
* @param key 键
55
* @return true 存在 false不存在
56
*/
57
public boolean hasKey(String key) {
58
try {
59
return redisTemplate.hasKey(key);
60
} catch (Exception e) {
61
e.printStackTrace();
62
return false;
63
}
64
}
65
66
/**
67
* 删除缓存
68
* @param key 可以传一个值 或多个
69
*/
70
@SuppressWarnings("unchecked")
71
public void del(String... key) {
72
if (key != null && key.length > 0) {
73
if (key.length == 1) {
74
redisTemplate.delete(key[0]);
75
} else {
76
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
77
}
78
}
79
}
80
81
// ============================String=============================
82
/**
83
* 普通缓存获取
84
* @param key 键
85
* @return 值
86
*/
87
public Object get(String key) {
88
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
89
}
90
91
/**
92
* 普通缓存放入
93
* @param key 键
94
* @param value 值
95
* @return true成功 false失败
96
*/
97
public boolean set(String key, Object value) {
98
try {
99
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
100
return true;
101
} catch (Exception e) {
102
e.printStackTrace();
103
return false;
104
}
105
106
}
107
108
/**
109
* 普通缓存放入并设置时间
110
* @param key 键
111
* @param value 值
112
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
113
* @return true成功 false 失败
114
*/
115
public boolean set(String key, Object value, long time) {
116
try {
117
if (time > 0) {
118
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
119
} else {
120
set(key, value);
121
}
122
return true;
123
} catch (Exception e) {
124
e.printStackTrace();
125
return false;
126
}
127
}
128
129
/**
130
* 递增
131
* @param key 键
132
* @param delta 要增加几(大于0)
133
* @return
134
*/
135
public long incr(String key, long delta) {
136
if (delta < 0) {
137
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
138
}
139
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
140
}
141
142
/**
143
* 递减
144
* @param key 键
145
* @param delta 要减少几(小于0)
146
* @return
147
*/
148
public long decr(String key, long delta) {
149
if (delta < 0) {
150
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
151
}
152
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
153
}
154
155
// ================================Map=================================
156
/**
157
* HashGet
158
* @param key 键 不能为null
159
* @param item 项 不能为null
160
* @return 值
161
*/
162
public Object hget(String key, String item) {
163
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
164
}
165
166
/**
167
* 获取hashKey对应的所有键值
168
* @param key 键
169
* @return 对应的多个键值
170
*/
171
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
172
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
173
}
174
175
/**
176
* HashSet
177
* @param key 键
178
* @param map 对应多个键值
179
* @return true 成功 false 失败
180
*/
181
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
182
try {
183
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
184
return true;
185
} catch (Exception e) {
186
e.printStackTrace();
187
return false;
188
}
189
}
190
191
/**
192
* HashSet 并设置时间
193
* @param key 键
194
* @param map 对应多个键值
195
* @param time 时间(秒)
196
* @return true成功 false失败
197
*/
198
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
199
try {
200
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
201
if (time > 0) {
202
expire(key, time);
203
}
204
return true;
205
} catch (Exception e) {
206
e.printStackTrace();
207
return false;
208
}
209
}
210
211
/**
212
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
213
* @param key 键
214
* @param item 项
215
* @param value 值
216
* @return true 成功 false失败
217
*/
218
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
219
try {
220
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
221
return true;
222
} catch (Exception e) {
223
e.printStackTrace();
224
return false;
225
}
226
}
227
228
/**
229
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
230
* @param key 键
231
* @param item 项
232
* @param value 值
233
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
234
* @return true 成功 false失败
235
*/
236
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
237
try {
238
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
239
if (time > 0) {
240
expire(key, time);
241
}
242
return true;
243
} catch (Exception e) {
244
e.printStackTrace();
245
return false;
246
}
247
}
248
249
/**
250
* 删除hash表中的值
251
* @param key 键 不能为null
252
* @param item 项 可以使多个 不能为null
253
*/
254
public void hdel(String key, Object... item) {
255
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
256
}
257
258
/**
259
* 判断hash表中是否有该项的值
260
* @param key 键 不能为null
261
* @param item 项 不能为null
262
* @return true 存在 false不存在
263
*/
264
public boolean hHasKey(String key, String item) {
265
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
266
}
267
268
/**
269
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
270
* @param key 键
271
* @param item 项
272
* @param by 要增加几(大于0)
273
* @return
274
*/
275
public double hincr(String key, String item, double by) {
276
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
277
}
278
279
/**
280
* hash递减
281
* @param key 键
282
* @param item 项
283
* @param by 要减少记(小于0)
284
* @return
285
*/
286
public double hdecr(String key, String item, double by) {
287
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
288
}
289
290
// ============================set=============================
291
/**
292
* 根据key获取Set中的所有值
293
* @param key 键
294
* @return
295
*/
296
public Set<Object> sGet(String key) {
297
try {
298
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
299
} catch (Exception e) {
300
e.printStackTrace();
301
return null;
302
}
303
}
304
305
/**
306
* 根据value从一个set中查询,是否存在
307
* @param key 键
308
* @param value 值
309
* @return true 存在 false不存在
310
*/
311
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
312
try {
313
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
314
} catch (Exception e) {
315
e.printStackTrace();
316
return false;
317
}
318
}
319
320
/**
321
* 将数据放入set缓存
322
* @param key 键
323
* @param values 值 可以是多个
324
* @return 成功个数
325
*/
326
public long sSet(String key, Object... values) {
327
try {
328
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
329
} catch (Exception e) {
330
e.printStackTrace();
331
return 0;
332
}
333
}
334
335
/**
336
* 将set数据放入缓存
337
* @param key 键
338
* @param time 时间(秒)
339
* @param values 值 可以是多个
340
* @return 成功个数
341
*/
342
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
343
try {
344
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
345
if (time > 0)
346
expire(key, time);
347
return count;
348
} catch (Exception e) {
349
e.printStackTrace();
350
return 0;
351
}
352
}
353
354
/**
355
* 获取set缓存的长度
356
* @param key 键
357
* @return
358
*/
359
public long sGetSetSize(String key) {
360
try {
361
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
362
} catch (Exception e) {
363
e.printStackTrace();
364
return 0;
365
}
366
}
367
368
/**
369
* 移除值为value的
370
* @param key 键
371
* @param values 值 可以是多个
372
* @return 移除的个数
373
*/
374
public long setRemove(String key, Object... values) {
375
try {
376
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
377
return count;
378
} catch (Exception e) {
379
e.printStackTrace();
380
return 0;
381
}
382
}
383
// ===============================list=================================
384
385
/**
386
* 获取list缓存的内容
387
* @param key 键
388
* @param start 开始
389
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
390
* @return
391
*/
392
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
393
try {
394
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
395
} catch (Exception e) {
396
e.printStackTrace();
397
return null;
398
}
399
}
400
401
/**
402
* 获取list缓存的长度
403
* @param key 键
404
* @return
405
*/
406
public long lGetListSize(String key) {
407
try {
408
return redisTemplate.opsForList().size(key);
409
} catch (Exception e) {
410
e.printStackTrace();
411
return 0;
412
}
413
}
414
415
/**
416
* 通过索引 获取list中的值
417
* @param key 键
418
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
419
* @return
420
*/
421
public Object lGetIndex(String key, long index) {
422
try {
423
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
424
} catch (Exception e) {
425
e.printStackTrace();
426
return null;
427
}
428
}
429
430
/**
431
* 将list放入缓存
432
* @param key 键
433
* @param value 值
434
* @param time 时间(秒)
435
* @return
436
*/
437
public boolean lSet(String key, Object value) {
438
try {
439
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
440
return true;
441
} catch (Exception e) {
442
e.printStackTrace();
443
return false;
444
}
445
}
446
447
/**
448
* 将list放入缓存
449
* @param key 键
450
* @param value 值
451
* @param time 时间(秒)
452
* @return
453
*/
454
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
455
try {
456
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
457
if (time > 0)
458
expire(key, time);
459
return true;
460
} catch (Exception e) {
461
e.printStackTrace();
462
return false;
463
}
464
}
465
466
/**
467
* 将list放入缓存
468
* @param key 键
469
* @param value 值
470
* @param time 时间(秒)
471
* @return
472
*/
473
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
474
try {
475
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
476
return true;
477
} catch (Exception e) {
478
e.printStackTrace();
479
return false;
480
}
481
}
482
483
/**
484
* 将list放入缓存
485
*
486
* @param key 键
487
* @param value 值
488
* @param time 时间(秒)
489
* @return
490
*/
491
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
492
try {
493
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
494
if (time > 0)
495
expire(key, time);
496
return true;
497
} catch (Exception e) {
498
e.printStackTrace();
499
return false;
500
}
501
}
502
503
/**
504
* 根据索引修改list中的某条数据
505
* @param key 键
506
* @param index 索引
507
* @param value 值
508
* @return
509
*/
510
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
511
try {
512
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
513
return true;
514
} catch (Exception e) {
515
e.printStackTrace();
516
return false;
517
}
518
}
519
520
/**
521
* 移除N个值为value
522
* @param key 键
523
* @param count 移除多少个
524
* @param value 值
525
* @return 移除的个数
526
*/
527
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
528
try {
529
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
530
return remove;
531
} catch (Exception e) {
532
e.printStackTrace();
533
return 0;
534
}
535
}
536
}
五、小结
整合其实不麻烦，网上好多博文都有。注意设置下key和value的序列化方式，不然存到Redis的中数据看起来像乱码一下。
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