Zookeeper+Kafka集群部署

主机规划:

10.200.3.85    Kafka+ZooKeeper

10.200.3.86    Kafka+ZooKeeper

10.200.3.87    Kafka+ZooKeeper

软件下载地址:

#wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz
#wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/1.1.1/kafka_2.12-1.1.1.tgz

三台主机hosts文件一致:

# cat /etc/hosts
10.200.3.85 ZooKeeper-Kafka-01
10.200.3.86 ZooKeeper-Kafka-02
10.200.3.87 ZooKeeper-Kafka-03

一、安装zookeeper

1.在master节点上操作:

[root@ZooKeeper-Kafka-01 src]# tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /usr/local/
[root@ZooKeeper-Kafka-01 src]# cd ..
[root@ZooKeeper-Kafka-01 local]# ln -s zookeeper-3.4.10 zookeeper
[root@ZooKeeper-Kafka-01 local]# cd zookeeper/conf/
[root@ZooKeeper-Kafka-01 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/tmp/zookeeper
clientPort=2181
server.1=ZooKeeper-Kafka-01:2888:3888
server.2=ZooKeeper-Kafka-02:2888:3888
server.3=ZooKeeper-Kafka-03:2888:3888

2.创建dataDir目录创建/tmp/zookeeper

# 在master节点上

[root@ZooKeeper-Kafka-01 conf]# mkdir /tmp/zookeeper
[root@ZooKeeper-Kafka-01 conf]# touch /tmp/zookeeper/myid
[root@ZooKeeper-Kafka-01 conf]# echo 1 > /tmp/zookeeper/myid

3.将zookeeper文件复制到另外两个节点:

[root@ZooKeeper-Kafka-01 local]# scp -r zookeeper-3.4.10/ 10.200.3.86:/usr/local/
[root@ZooKeeper-Kafka-01 local]# scp -r zookeeper-3.4.10/ 10.200.3.87:/usr/local/

4.在两个slave节点创建目录和文件

#ZooKeeper-Kafka-02节点:

[root@ZooKeeper-Kafka-02 local]# ln -s zookeeper-3.4.10 zookeeper
[root@ZooKeeper-Kafka-02 local]# mkdir /tmp/zookeeper
[root@ZooKeeper-Kafka-02 local]# touch /tmp/zookeeper/myid
[root@ZooKeeper-Kafka-02 local]# echo 2 > /tmp/zookeeper/myid

#ZooKeeper-Kafka-03节点

[root@ZooKeeper-Kafka-03 local]# ln -s zookeeper-3.4.10 zookeeper
[root@ZooKeeper-Kafka-03 local]# mkdir /tmp/zookeeper
[root@ZooKeeper-Kafka-03 local]# touch /tmp/zookeeper/myid
[root@ZooKeeper-Kafka-03 local]# echo 3 > /tmp/zookeeper/myid

5.分别在每个节点上启动 zookeeper测试:

[root@ZooKeeper-Kafka-01 zookeeper]# ./bin/zkServer.sh start
[root@ZooKeeper-Kafka-02 zookeeper]# ./bin/zkServer.sh start
[root@ZooKeeper-Kafka-03 zookeeper]# ./bin/zkServer.sh start

6.查看状态:

[root@ZooKeeper-Kafka-01 zookeeper]# ./bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
[root@ZooKeeper-Kafka-02 zookeeper]# ./bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
[root@ZooKeeper-Kafka-03 zookeeper]# ./bin/zkServer.sh status
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower

至此zookeeper集群安装成功!!!

Kafka集群安装配置

1.安装:

[root@ZooKeeper-Kafka-01 src]# tar -zxvf kafka_2.12-1.1.1.tgz -C /usr/local/
[root@ZooKeeper-Kafka-01 src]# cd ..
[root@ZooKeeper-Kafka-01 local]# ln -s kafka_2.12-1.1.1 kafka

2.修改server.properties文件

# master为0
broker.id=0
listeners=PLAINTEXT://ZooKeeper-Kafka-01:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://ZooKeeper-Kafka-01:9092

num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs
num.partitions=5
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=1
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=24
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000
# 连接
zookeeper.connect=ZooKeeper-Kafka-01:2181,ZooKeeper-Kafka-02:2181,ZooKeeper-Kafka-03:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
# 可删除topic
delete.topic.enable=true

解析:

server.properties中有两个listeners。

listeners:启动kafka服务监听的ip和端口,可以监听内网ip和0.0.0.0(不能为外网ip),默认为java.net.InetAddress.getCanonicalHostName()获取的ip。

advertised.listeners:生产者和消费者连接的地址,kafka会把该地址注册到zookeeper中,所以只能为除0.0.0.0之外的合法ip或域名 ,默认和listeners的配置一致。

3.将 kafka_2.12-1.1.0 文件夹复制到另外两个节点下

[root@ZooKeeper-Kafka-01 local]# scp -r kafka_2.12-1.1.0/ 10.200.3.86:/usr/local/
[root@ZooKeeper-Kafka-01 local]# scp -r kafka_2.12-1.1.0/ 10.200.3.87:/usr/local/

并修改每个节点对应的 server.properties 文件的 broker.id和listenrs:

[root@ZooKeeper-Kafka-02 config]# cat server.properties
broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://ZooKeeper-Kafka-02:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://ZooKeeper-Kafka-02:9092 [root@ZooKeeper-Kafka-03 config]# cat server.properties
broker.id=2
listeners=PLAINTEXT://ZooKeeper-Kafka-03:9092
advertised.listeners=PLAINTEXT://ZooKeeper-Kafka-03:9092

4.启动服务

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

Zookeeper+Kafka集群测试

创建topic:

[root@ZooKeeper-Kafka-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper ZooKeeper-Kafka-01:2181, ZooKeeper-Kafka-02:2181, ZooKeeper-Kafka-03:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test

显示topic:

[root@ZooKeeper-Kafka-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper ZooKeeper-Kafka-01:2181, ZooKeeper-Kafka-02:2181, ZooKeeper-Kafka-03:2181 --topic test

列出topic:

[root@ZooKeeper-Kafka-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper ZooKeeper-Kafka-01:2181, ZooKeeper-Kafka-02:2181, ZooKeeper-Kafka-03:2181
test

创建 producer(生产者);

# 在master节点上 测试生产消息

[root@ZooKeeper-Kafka-01 kafka]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list ZooKeeper-Kafka-01:9092 -topic test
>hello world
>[2018-04-03 12:18:25,545] INFO Updated PartitionLeaderEpoch. New: {epoch:0, offset:0}, Current: {epoch:-1, offset:-1} for Partition: test-0. Cache now contains 0 entries. (kafka.server.epoch.LeaderEpochFileCache)
this is example ...
>[2018-04-03 12:19:16,342] INFO Updated PartitionLeaderEpoch. New: {epoch:0, offset:0}, Current: {epoch:-1, offset:-1} for Partition: test-2. Cache now contains 0 entries. (kafka.server.epoch.LeaderEpochFileCache)
welcome to china
>[2018-04-03 12:20:53,141] INFO Updated PartitionLeaderEpoch. New: {epoch:0, offset:0}, Current: {epoch:-1, offset:-1} for Partition: test-1. Cache now contains 0 entries. (kafka.server.epoch.LeaderEpochFileCache)

创建 consumer(消费者):

# 在ZooKeeper-Kafka-02节点上 测试消费

[root@ZooKeeper-Kafka-02 kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper ZooKeeper-Kafka-01:2181, ZooKeeper-Kafka-02:2181, ZooKeeper-Kafka-03:2181 -topic test --from-beginning
Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new consumer by passing [bootstrap-server] instead of [zookeeper].
this is example ...
hello world
[2018-04-03 12:20:53,145] INFO Updated PartitionLeaderEpoch. New: {epoch:0, offset:0}, Current: {epoch:-1, offset:-1} for Partition: test-1. Cache now contains 0 entries. (kafka.server.epoch.LeaderEpochFileCache)
welcome to china

#在ZooKeeper-Kafka-03节点上 测试消费

[root@ZooKeeper-Kafka-03 kafka]# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper ZooKeeper-Kafka-01:2181, ZooKeeper-Kafka-02:2181, ZooKeeper-Kafka-03:2181 -topic test --from-beginning
Using the ConsoleConsumer with old consumer is deprecated and will be removed in a future major release. Consider using the new consumer by passing [bootstrap-server] instead of [zookeeper].
welcome to china
hello world
this is example ...

然后在 producer 里输入消息,consumer 中就会显示出同样的内容,表示消费成功

删除 topic 和关闭服务

[root@ZooKeeper-Kafka-01 kafka]# bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper ZooKeeper-Kafka-01:2181, ZooKeeper-Kafka-02:2181, ZooKeeper-Kafka-03:2181 --topic test

启动服务:

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

停止服务:

bin/kafka-server-stop.sh

至此Zookeeper+Kafka集群配置成功.

原文地址:https://www.cnblogs.com/saneri/p/8762168.html

Zookeeper+Kafka集群部署(转)的更多相关文章

  1. Zookeeper+Kafka集群部署

    Zookeeper+Kafka集群部署 主机规划: 10.200.3.85  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.86  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.87  Kaf ...

  2. ELK5.2+kafka+zookeeper+filebeat集群部署

    架构图 考虑到日志系统的可扩展性以及目前的资源(部分功能复用),整个ELK架构如下: 架构解读 : (整个架构从左到右,总共分为5层) 第一层.数据采集层 最左边的是业务服务器集群,上面安装了file ...

  3. zookeeper集群+kafka集群 部署

    zookeeper集群 +kafka 集群部署 1.Zookeeper 概述: Zookeeper 定义 zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目 Zooke ...

  4. kafka 集群部署 多机多broker模式

    kafka 集群部署 多机多broker模式 环境IP : 172.16.1.35   zookeeper   kafka 172.16.1.36   zookeeper   kafka 172.16 ...

  5. zookeeper+kafka集群安装之二

    zookeeper+kafka集群安装之二 此为上一篇文章的续篇, kafka安装需要依赖zookeeper, 本文与上一篇文章都是真正分布式安装配置, 可以直接用于生产环境. zookeeper安装 ...

  6. 搭建zookeeper+kafka集群

      搭建zookeeper+kafka集群 一.环境及准备 集群环境:   软件版本: 部署前操作: 关闭防火墙,关闭selinux(生产环境按需关闭或打开) 同步服务器时间,选择公网ntpd服务器或 ...

  7. 3、Kafka集群部署

    Kafka集群部署 1)解压安装包 [ip101]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz -C /opt/app/ 2)修改解压后的文件名称 [ip101]$ mv k ...

  8. Kafka集群部署 (守护进程启动)

    1.Kafka集群部署 1.1集群部署的基本流程 下载安装包.解压安装包.修改配置文件.分发安装包.启动集群 1.2集群部署的基础环境准备 安装前的准备工作(zk集群已经部署完毕)  关闭防火墙 c ...

  9. Kafka集群部署以及使用

    Kafka集群部署 部署步骤 hadoop102 hadoop103 hadoop104 zk zk zk kafka kafka kafka http://kafka.apache.org/down ...

随机推荐

  1. springboot~openfeign从此和httpClient说再见

    在微服务设计里,服务之间的调用是很正常的,通常我们使用httpClient来实现对远程资源的调用,而这种方法需要知识服务的地址,业务接口地址等,而且需要等他开发完成后你才可以去调用它,这对于集成开发来 ...

  2. redis使用场景和java测试案例

    redis数据结构和使用场景 strings lists sets sort sets hashes strings token session validateCode 分布锁 lists 最近联系 ...

  3. .NET Core 技巧汇总篇

    前言 本篇幅会专门记录在工作中实际碰到的问题场景,和一些比较好的实现方法作为汇总,可以供各位借鉴和参考,当然 本人入行不深,能力有限,仅供各位借鉴和参考.欢迎补充 技巧一:引入其他项目类库文件 做项目 ...

  4. 陪你解读Spring Batch(一)Spring Batch介绍

    前言 整个章节由浅入深了解Spring Batch,让你掌握批处理利器.面对大批量数据毫无惧色.本章只做介绍,后面章节有代码示例.好了,接下来是我们的主角Spring Batch. 1.1 背景介绍 ...

  5. Elasticsearch简介与实战

    什么是Elasticsearch?   Elasticsearch是一个开源的分布式.RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,它的底层是开源库Apache Lucene.   Lucene 可以说是 ...

  6. pm2通过配置文件部署nodejs代码到服务器

    一.pm2文档地址: http://pm2.keymetrics.io/ 二.在本地项目下新建ecosystem.config.js文件,并且推送到远端(记得node_modules这个文件夹也得推送 ...

  7. InnoSetup 脚本打包及管理员权限设置

    InnoSetup使用教程:InnoSetup打包安装 脚本详细 1. 定义变量 #define MyAppName "TranslationTool" #define MyApp ...

  8. 了解spring

    一.spring简介 Spring是一个JavaEE轻量级的一站式的开发框架(spring的可插拔特性,企业用于整合其他框架)轻量级:使用最少的代码启动程序,根据所需选择功能选择模块使用一站式:提供了 ...

  9. IntelliJ IDEA如何激活?

    本文使用的IDEA的版本是:14.0.3 下载IDEA授权服务器(下载地址见最后),并解压,打开解压后的IntelliJIDEALicenseServer目录,可以看到如下的两个文件: Intelli ...

  10. Nano Server速记

    入门参考https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows-server/get-started/nano-server-quick-start 1.创建VHD Impo ...