如何深入系统的学习一门编程语言——python自学笔记

前言

最早接触python的时候，他并没有现在这么火，我也没把他太当回事，那时候我对python的印象就是给运维人员使用的一门很古老的语言，显然随着tensorflow（以下简称tf）的兴起，python开始频繁的进入我们视野，不至于觉他就火成了今天这个样子。当然我使用他也是单纯的跟风，而是像tf这样优秀的项目，虽然也支持其他的主流的开发语言，比如go、java、javascript（前几天刚开始公布支持），但现在能找到的，大部分tf的样例，依然是python写的，所以，python的优势不言而喻。

还有对我特别有吸引的力的opencv（一款非常优秀的跨平台开源视觉库），也和tf的情况类似，这让我意识到，必须要系统的、深入的学习一下python了，如果你和我一样也是喜欢折腾的程序员，我想这种情况你也一定遇到过。这就是我学习python的初衷，也是这篇文章诞生的原因。

自我介绍一下先，我是08年用了一年半的时间主学了java和C#语言，之后4-5年的工作一直从事的是C#方面的开发，直到前几年，因为工作的原因，先后学习并使用了nodejs、golang、以及手机混合开发。其中手机混口开发包括：dcloud、deviceone、xamarin、reactnative等，nodejs的框架有：express、thinkjs、pomelo等，所以对于如何学习一门新语言，对我来说是手到擒来，轻而易举的事（自信如我）。

学习思路

学习所有语言的套路基本都是一样的，主要来自以下几点:

• 配置开发环境
• 了解语法特点
• 数据类型、数据转换
• if判断、循环使用
• 函数、类使用
• 异常处理
• IO操作
• 垃圾回收机制
• 多线程开发

心里有了学习的方向之后，只需要深入浅出的查看对于的资料，把以上的问题以此消除，基本上也就掌握了这门语言的基础了。

如果要深入理解这门语言的精髓和加深理解这个python就要了解一下问题了：

• python语言诞生的原因和解决的问题
• python的优缺点
• python设计的原理
• python的语法特点

自学目录

开发环境搭建
基础
变量
数据类型
条件判断和循环
函数和类
模块
文件操作
异常处理
垃圾回收gc
多线程

以上的目录为本人学习的指导思路，我已经把上面的目录整理成GitHub上的一个项目，方通查阅和观看了。

附GitHub地址：https://github.com/vipstone/python