Docker安装部署ELK教程(Elasticsearch+Kibana+Logstash+Filebeat)

Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash 是一个完全开源的工具，它可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储以后使用

kibana 是一个开源和免费的工具，它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。

什么是filebeat?
Filebeat是一个轻量级的托运人，通过socket的方式，用于转发和集中日志数据。Filebeat作为代理安装在服务器上，监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或 Logstash进行索引。

本文的filebeat作用是采集特定目录下的日志，并将其发送出去，但是它只能采集并无法对数据进行筛选，这时候就用到logstash了，logstash拥有众多插件可提供过滤筛选功能，由于logstash本身是基于jdk的，所以占用内存较大，而filebeat相较下，占用的内存就不是很多了。

所以可采用如下的方案采集筛选日志：
1、每个项目都伴随着一个filebeat采集日志，你只需给他配置日志所在目录(可用正则匹配)即可，它会进行监视，如有新增日志会自动将日志采集发送到你配置的输出里，一般配置的输出有kafka和redis、logstash、elasticsearch，这里为了筛选格式，采用logstash进行处理。

2、配置filebeat多模块，为众多项目配置日志目录路径进行日志采集并发送到logstash筛选过滤在转发给elasticsearch。

Docker 安装 ElasticSearch 
Docker 安装 Filebeat 
Docker 安装 Logstash 
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