线程锁Lock ,Rlock

锁的引入：

我们查看官方文档：https://docs.python.org/3/library/threading.html#lock-objects

原语锁：threading.Lock

实现原始锁对象的类。一旦线程获取了锁，随后的尝试将其阻塞，直到释放为止。任何线程都可以释放它。

重入锁：threading.RLock

此类实现可重入锁定对象。可重入锁必须由获取它的线程释放。一旦一个线程获得了可重入锁，同一线程就可以再次获得它而不会阻塞。线程必须在每次获取它后释放一次。

可重入锁是一个同步原语，可以由同一线程多次获取。在内部，除了原始锁使用的锁定/解锁状态外，它还使用“拥有线程”和“递归级别”的概念。在锁定状态下，某些线程拥有该锁；在解锁状态下，没有线程拥有它。

为什么要引入锁？，我们来看一个线程全局共享变量的例子：

假设现在有一个需求，需要处理商品秒杀活动，修改数据库的商品数量，我们对于这个变量不做所处理让线程去修改

运行结束后可以看到原本商品被两个线程操作，一个负责good +1 一个负责-1，循环同样的次数，发现agoods出现了一个让人意外的的数据：

这就暴露出了问题，当我们尝试多线程修改一些共享内存的变量数据时，就会出现问题，这就需要我们引入锁的概念，从代码角度分析要想解决这个问题我们必须对线程每次修改变量操作进行加锁，每次只能有一个线程能获得这个锁去修改变量就保证了数据结果的正确性：

重入锁使用和Lock 效果比较类似，区别在于原语锁的锁不属于任何特定的线程，可以被任何线程释放锁，而重入锁每次只能属于一个线程，由谁加锁，就还是的谁来释放，而且可以锁嵌套，但是我要保证锁的释放，否则就会形成死锁