动态规划最短路径LintcodeNO110
动态规划最短路径LintcodeNO110
简单的dp题,没啥好说的...
class Solution {
public:
/**
* @param grid: a list of lists of integers
* @return: An integer, minimizes the sum of all numbers along its path
*/
int minPathSum(vector<vector<int>> &grid) {
// write your code here
const int DP_N = 1000;
const int DP_M = 1000;
int n = grid.size();
int m = grid[0].size();
int i,j;
int dp[DP_N][DP_M];
memset(dp,0,DP_N * DP_M);
//初始化dp数组的值
dp[0][0] = grid[0][0];
for(int t=1;t<n;t++)
{
dp[t][0] = dp[t-1][0] + grid[t][0];
}
for(int k=1;k<m;k++)
{
dp[0][k] = dp[0][k-1] + grid[0][k];
}
//开始dp
for(i=1;i<n;i++)
{
for(j=1;j<m;j++)
{
dp[i][j] = grid[i][j] + min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
}
}
return dp[i-1][j-1];
}
};
在本地调试代码的时候遇到 int dp[DP_N][DP_M];
行列都大于1000时分配失败的问题.
解决,本地调试调小一点,Submit时再调回来就好了
注意一下边界问题,还有记得初始化dp数组.
动态规划最短路径LintcodeNO110的更多相关文章
- Java动态规划实现最短路径问题
问题描述 给定一个加权连通图(无向的或有向的),要求找出从每个定点到其他所有定点之间的最短路径以及最短路径的长度. 2.1 动态规划法原理简介 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题.在这类问 ...
- [MIT6.006] 19. Daynamic Programming I: Fibonacci, Shortest Path 动态规划I:斐波那契,最短路径
这节课讲动态规划的内容,动态规划是一种通用且有效的算法设计思路,它的主要成分是"子问题"+"重用".它可以用于斐波那契和最短路径等问题的求解上. 一.斐波那契 ...
- Minimum Path Sum,最短路径问题,动态规划
问题描述:Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right ...
- 递归,动态规划,找最短路径,Help Jimmy
题目链接:http://poj.org/problem?id=1661 解题报告: 1.老鼠每次来到一块木板上都只有两条路可以走,可以使用递归 #include <stdio.h> #in ...
- 动态规划之最短路径(Floyd算法)
package main import ( "fmt" ) func floyd(m [][]int) { length := len(m[]) var min, i, j int ...
- Floyd-Warshall 全源最短路径算法
Floyd-Warshall 算法采用动态规划方案来解决在一个有向图 G = (V, E) 上每对顶点间的最短路径问题,即全源最短路径问题(All-Pairs Shortest Paths Probl ...
- Bellman-Ford 单源最短路径算法
Bellman-Ford 算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-Source Shortest Path)的算法.该算法由 Richard Bellman 和 Leste ...
- 动态规划 Dynamic Programming
March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: ...
- 最短路径——Floyd-Warshall算法
Floyd-Warshall算法,简称Floyd算法,用于求解任意两点间的最短距离,时间复杂度为O(n^3). 我们平时所见的Floyd算法的一般形式如下: void Floyd() { int i, ...
随机推荐
- SuperSocket 服务器管理器客户端
SuperSocket 服务器管理器当前有两种类型的客户端, Silverlight客户端和WPF客户端.这两种客户端的代码都在源代码中的"Management"目录,你可以自行编 ...
- Logback设置SQL参数打印
一.hibernate中设置SQL参数打印: (主要是第一句) <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder& ...
- npm镜像及配置方法
npm全称Node Package Manager,是node.js的模块依赖管理工具.由于npm的源在国外,所以国内用户使用起来各种不方便.下面整理出了一部分国内优秀的npm镜像资源,国内用户可以选 ...
- java.util.NoSuchElementException: No value present
错误: java.util.NoSuchElementException: No value present 原因: 经查询博客Java 8 Optional类深度解析发现,究其原因为: 在空的Opt ...
- [转]Redis和Memcache区别,优缺点对比
1. Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库.不过memcache还可用于缓存其他东西,例如图片.视频等等. 2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供li ...
- Vue的第一个实例
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- AWS Credentials 使用
AWS的文档系统真是烂到家了!!!!! To connect to any of the supported services with the AWS SDK for Java, you must ...
- H3C 端口绑定典型配置举例
- 28款GitHub最流行的开源机器学习项目,推荐GitHub上10 个开源深度学习框架
20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语 ...
- spring的几个面试题
Spring 是一种轻量级开发框架,旨在提高开发人员的开发效率以及系统的可维护性.Spring 官网:https://spring.io/. 我们一般说 Spring 框架指的都是 Spring Fr ...