在细节上,体现编程的修养。每一位大师,master,其基础必定夯实。废话不多说,直接上干货,Merge子句用于对两个数据表执行数据同步,On子句指定匹配(when matched)条件,When子句指定额外的过滤条件和数据更新逻辑。源表(Source Table)和靶表(Targe Table)的数据行能够匹配成功,这意味着on子句和when match条件都被满足,进入到when matched子句定义的更新代码中,执行数据同步操作;如果不满足on子句,那么必须深入理解不匹配(when not matched)子句的条件,否则,很容易出错。首先查看MSDN对On子句的定义:

ON <merge_search_condition>  Specifies the conditions on which source_table_ is joined with target_table to determine where they match.

也就是说,如果两个数据行满足on子句条件,那么数据处理程序跳转到when matched子句;如果两个数据行不满足on子句,那么数据处理程序跳转到when not matched子句。如果在on子句中只指定源表列和靶表列之间的匹配关系,那么同步操作一般不会出现“意外"的问题,意外是指符合设计者的预期。一旦在on子句中试图过滤靶表或源表的数据行,那么,再执行数据同步可能出现异常结果,出现不符合设计者预期的行为。实际上,MSDN已经明确给出提示,不要忽略这个提示,不然,你很可能已经挖了坑而不自知:

It is important to specify only the columns from the target table that are used for matching purposes. That is, specify columns from the target table that are compared to the corresponding column of the source table. Do not attempt to improve query performance by filtering out rows in the target table in the ON clause, such as by specifying AND NOT target_table.column_x = value. Doing so may return unexpected and incorrect results.

在开始测试when not matched子句的陷进之前,使用以下脚本创建示例数据:

create table dbo.dt_source
(
ID int,
Code int
)
go
create table dbo.dt_target
(
ID int,
Code int
)
go
insert into dbo.dt_source
(
ID,
Code
)
values(1,1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,0)
GO
insert into dbo.dt_target
(
ID,
Code
)
values(1,1),(6,4)
GO

一,在on子句中过滤源表

1,在Merge的On子句中,使用额外的筛选条件(s.Code>0)对SourceTable进行过滤

对源表进行过滤,初衷是为了将SourceTable中Code>0的数据作为数据源同步到TargetTable,但是,在Merge命令的On子句中,s.Code>0只是一个匹配条件,用于when matched子句;然而,对于when not matched子句,是指不满足on条件:t.id=s.id and s.Code>0 ,这意味着when not matched匹配的查询条件是: t.id<>s.id or s.ID<=0,表达的逻辑是:s.id 和任意一个 t.id 都不相等, 或 s.ID<=0,这使得源表dbo.dt_source中Code<=0的数据行都满足when not matched子句的条件,被插入到dbo.dt_target中。

;merge dbo.dt_target as t
using dbo.dt_source as s
on t.id=s.id and s.Code>0
when matched
then update
set t.code=s.code
when not matched
then insert
(
ID,
Code
)
values
(
s.ID,
s.Code
);

查看TargetTable,Code=0的数据被插入到TargeTable表中,靶表的数据如下:

2,正确的写法:不要试图在on子句中过滤源表

在使用Merge命令同步数据时, 如果要过滤源表,正确的做法是把筛选条件放在所有的when子句中,包括When matched子句和when not matched子句。对on子句添加对源表的过滤条件,在when matched子句中,正常过滤源表,而在when not matched子句,会出现异常。

;merge dbo.dt_target as t
using dbo.dt_source as s
on t.id=s.id
when matched and s.Code>0
then update
set t.code=s.code
when not matched and s.Code>0
then insert
(
ID,
Code
)
values
(
s.ID,
s.Code
);

二,在on子句中过滤靶表(Target Table)

清空测试数据表,插入测试数据

insert into dbo.dt_source
(
ID,
Code
)
values(1,-1),(2,1),(3,2),(4,2),(5,0),(6,7)
GO
insert into dbo.dt_target
(
ID,
Code
)
values(1,1),(6,4)
GO

1,在on子句中对靶表进行过滤
在on子句中指定匹配条件:on t.id=s.id and t.Code<4,指定的时when matched的匹配条件,对于when not matched子句,匹配条件是:t.id<>s.id or t.Code>=4,对于源表数据行Row(6,7),不满足t.id<>s.id,因为存在TargetTableRow(6,4),但是满足 or 的另外一个条件  t.Code>=4, 所以,when not matched语句逻辑结果是true,执行insert语句。

;merge dbo.dt_target as t
using dbo.dt_source as s
on t.id=s.id and t.Code<4
when matched
then update
set t.code=s.code
when not matched
then insert
(
ID,
Code
)
values
(
s.ID,
s.Code
);

TargetTable的结果集如下图,包括(6,7)

2,分析陷进

这或许是你想要的结果,或许,你的本意是不希望 t.Code>=4的数据行插入到靶表中,如果merge子句要实现的业务逻辑是后者,那么数据同步将出现异常,所以一定要深刻理解when not matched子句的匹配条件,推荐的做法是:不要试图在on子句中过滤源表或靶表,如果必须要过滤数据行,那么请在每个when子句(when matched和when not matched)中,添加额外的and 过滤条件。

Merge:解析on子句和when not match子句的陷阱的更多相关文章

  1. 1. 安装Oracle,配置环境 2. 实现查询From子句 3. 实现查询where子句 4. 实现查询order by子句

    一.环境安装1. 登录:以管理员身份登录 sqlplus 登录名/密码 管理员身份登录:sqlplus system/1234562. 登录后,导入案例.下载scott.sql文件,执行下面一行的命令 ...

  2. 《读书报告 -- Elasticsearch入门 》--简单使用(2)

    <读书报告 – Elasticsearch入门 > ' 第四章 分布式文件存储 这章的主要内容是理解数据如何在分布式系统中存储. 4.1 路由文档到分片 创建一个新文档时,它是如何确定应该 ...

  3. Neo4j使用Cypher查询图形数据

    Neo4j使用Cypher查询图形数据,Cypher是描述性的图形查询语言,语法简单,功能强大,由于Neo4j在图形数据库家族中处于绝对领先的地位,拥有众多的用户基数,使得Cypher成为图形查询语言 ...

  4. Neo4j 第三篇:Cypher查询入门

    本文转载自:https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/5516793.html Neo4j使用Cypher查询图形数据,Cypher是描述性的图形查询语言,语法简单,功能强大,由 ...

  5. Cypher 语句实战

    Cypher 语句实战 下载和安装 Neo4j windows 桌面版- 环境设置 https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_exe_environment_setup ...

  6. ElasticSearch 5学习(10)——结构化查询(包括新特性)

    之前我们所有的查询都属于命令行查询,但是不利于复杂的查询,而且一般在项目开发中不使用命令行查询方式,只有在调试测试时使用简单命令行查询,但是,如果想要善用搜索,我们必须使用请求体查询(request ...

  7. ElasticSearch(6)-结构化查询

    引用:ElasticSearch权威指南 一.请求体查询 请求体查询 简单查询语句(lite)是一种有效的命令行_adhoc_查询.但是,如果你想要善用搜索,你必须使用请求体查询(request bo ...

  8. ElasticSearch权威指南学习(结构化查询)

    请求体查询 简单查询语句(lite)是一种有效的命令行adhoc查询.但是,如果你想要善用搜索,你必须使用请求体查询(request body search)API. 空查询 我们以最简单的 sear ...

  9. ES相关信息

    漫画版原理介绍 搜索引擎的核心:倒排索引 elasticsearch 基于Lucene的,封装成一个restful的api,通过api就可进行操作(Lucene是一个apache开放源代码的全文检索引 ...

随机推荐

  1. C# 实现 JAVA AES加密解密[原创]

    以下是网上普遍能收到的JAVA AES加密解密方法. 因为里面用到了KeyGenerator 和 SecureRandom,但是.NET 里面没有这2个类.无法使用安全随机数生成KEY. 我们在接收J ...

  2. SQL 时间戳转换为日期

    , '1970-01-01 00:00:00') 其中Timestamp为10位的时间戳,+8*3600是获取中国北京时间(东八区)

  3. 转:SQL 关于apply的两种形式cross apply 和 outer apply

    原文地址:http://www.cnblogs.com/Leo_wl/archive/2013/04/02/2997012.html SQL 关于apply的两种形式cross apply 和 out ...

  4. scp机器间远程拷贝

    scp是 secure copy的缩写, scp是linux系统下基于ssh登陆进行安全的远程文件拷贝命令.linux的scp命令可以在linux服务器之间复制文件和目录. 使用语法:scp  [参数 ...

  5. python 进程池pool

    进程池子 当你成千上万的业务需要创建成千上万的进程时,我们可以提前定义一个进程池 from multiprocessing import Pool p = Pool(10) #进程池创建方式,类似空任 ...

  6. 用户不再sudoers文件中

    1.修改/etc/sudoers文件权限 # chmod 777 /etc/sudoers 2.编辑/etc/sudoers文件,添加要提升权限的用户: 在文件中找到root ALL=(ALL) AL ...

  7. Linux运维之--LVS、Nginx、HAproxy有什么区别?

    LVS: 是基于四层的转发 HAproxy: 是基于四层和七层的转发,是专业的代理服务器 Nginx: 是WEB服务器,缓存服务器,又是反向代理服务器,可以做七层的转发 区别: LVS由于是基于四层的 ...

  8. Apache的安装与AWstats分析系统

    实验拓扑图: 实验要求: 1.  WEB服务器: 使用源码包apache实现.安装完成后,并优化执行路径. 启动服务后,客户端通过http://IP能访问默认的网站. 2.  DNS服务器: 安装DN ...

  9. iOS 固定定位不兼容、input获取焦点后位置不对。

    第一次写博客~  大家悠着看,有则改之,无则加冕,对不对的给个回复,让我知道你的存在. 在做活动页的时候,经常会碰到一些需要弹出显示的输入框(情节前提:本人安卓机~),前天自己写的时候自己调试没问题后 ...

  10. python3: 数字日期和时间(2)

    12.基本的日期与时间转换 Q: 你需要执行简单的时间转换,比如天到秒,小时到分钟等的转换 A: 为了执行不同时间单位的转换和计算,请使用 datetime 模块. 比如,为了表示一个时间段,可以创建 ...