CentOS下部署Jupyter

目录

• 安装
• 配置
  • 准备密码密文
  • 生成配置文件
  • 修改配置
• 启动

参考：在服务器搭建Jupyter notebook

安装

为了环境比较轻，使用pip安装，非Anaconda；

# 创建Python虚拟环境
mkvirtualenv env_Jupyter

# 安装
pip install jupyter

配置

准备密码密文

由于我们将以需要密码验证的模式启动 Jupyter，所以我们要预先生成所需的密码对应的密文。

使用下面的命令，创建一个密文的密码：

python -c "import IPython;print IPython.lib.passwd()"

执行后需要输入并确认密码，然后程序会返回一个 'sha1:...' 的密文，我们接下来将会用到它。

生成配置文件

我们使用 --generate-config 来参数生成默认配置文件：

jupyter notebook --generate-config --allow-root

生成的配置文件在 /root/.jupyter/ 目录下(根据你的Linux账号而定)，可以点此编辑配置。

修改配置

然后在配置文件最下方加入以下配置：

# 运行所有IP访问
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.allow_root = True
# 启动时是否自动打开浏览器
c.NotebookApp.open_browser = False
# 指定端口号
c.NotebookApp.port = 9001
# 密码设置
c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密文(sha:...)'
# jupyter notebook工作目录
c.ContentsManager.root_dir = '/home/chenjunpeng/Jupyter/'

其中：

c.NotebookApp.password 请将上一步中密文填入此项，包括 sha: 部分。

你也可以直接配置或使用 Nginx 将服务代理到 80 或 443 端口。

启动

• 直接启动

  使用以下指令启动 Jupyter Notebook：

  jupyter notebook
  

  此时，访问 http://182.51.66.219:9001 即可进入 Jupyter 首页。

• 创建 Notebook

  • 进入【首页】首先需要输入前面步骤中设置的密码。
  • 然后点击右侧的【 new 】，选择 Python3 新建一个 notebook，这时跳转至编辑界面。
  • 现在我们可以看到 c.ContentsManager.root_dir 目录中出现了一个 Untitled.ipynb 文件，这就是我们刚刚新建的 Notebook 文件。我们建立的所有 Notebook 都将默认以该类型的文件格式保存。

• 后台运行

  直接以 jupyter notebook 命令启动 Jupyter 的方式在连接断开时将会中断，所以我们需要让 Jupyter 服务在后台常驻。

  先按下 Ctrl + C 并输入 y 停止 Jupyter 服务，然后执行以下命令：

  nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &
  

  该命令将使得 Jupyter 在后台运行，并将日志写在 /data/jupyter/jupyter.log 文件中。

• 准备后续步骤的 Notebook

  为了后面实验中实验室的步骤检查器能够更好的工作，此时我们使用以下命令预先创建几份 ipynb 文件：

  cd /data/jupyter/root
  cp Untitled.ipynb first.ipynb
  cp Untitled.ipynb matplotlib.ipynb
  cp Untitled.ipynb tensorflow.ipynb
  rm -f Untitled.ipynb