AVL树旋转
什么是AVL树?
AVL树是带有平衡条件的二叉查找树,一颗AVL树首先是二叉查收树(每个节点如果有左子树或右子树,那么左子树中数据小于该节点数据,右子树数据大于该节点数据),其次,AVL树必须满足平衡条件:每个节点的左子树和右子树的高度最多相差1(空树的高度定义为-1)。
什么是旋转?AVL树为什么需要用到旋转?
由于AVL树本身的性质,当我们插入节点时,有可能会破坏AVL树的平衡性,使一棵树的左子树和右子树的高度相差大于1,此时就需要对树进行一些简单的修正来恢复其性质,这个修正的过程就叫做旋转。
我们来看一个简单的例子,比如这棵树,他在插入节点之后不满足AVL树的性质,这时我们可以使用一个旋转来使他成为一颗AVL树。
旋转前: 3
/
2
/
1
这棵树根节点为3,插入2之后左右子树高度相差1,再插入1之后左右子树高度相差2(左子树高度为1,右子树高度为-1),此时这棵树不满足AVL树的条件,对这棵树进行旋转操作。
旋转后: 2
/ \
1 3
在经过一次旋转之后,这棵树的根节点为2,左右子树分别为1和3,满足AVL树的条件,插入完成。
如何对结点进行旋转,使其满足AVL树的条件?
·单旋转:
当新插入的节点在二叉树的外侧(左子树的左侧或右子树的右侧),并且此时破坏了AVL树的平衡,我们使用一个单旋转来恢复AVL树的性质。
以左侧单旋转为例,比如刚才那个例子中,旋转前根节点为3,左子树高度为1,右子树高度为-1。此时我们先让左子树2的右子树(在这里为NULL)变为根节点的新左子树
3
2 / \
/ NULL NULL
1
再让原来的根节点3变为节点2的右子树
2
/ \
1 3
此时可以算是完成了一次单旋转,2变为新的根节点。这个旋转后的树满足AVL树的条件。
左侧单旋转代码:
typedef struct TreeNode
{
ElementType Element;
struct TreeNode *Left;
struct TreeNode *Right;
int Height;
}*AvlTree;
int NodeHeight(AvlTree P)
{
if(P == NULL) return -;
else return P->Height;
}
AvlTree SingleRotateWithLeft(AvlTree T)
{
/* T指向原来的根节点,T1指向旋转后的根节点 */
AvlTree T1;
T1 = T->Left; /* 根节点的左子树等于其原来左子树的右子树 */
T->Left = T1->Right; /* 让原来的根节点成为新的根节点的右子树 */
T1->Right = T; /* 重新设置节点高度 */
T->Height = Max(NodeHeight(T->Left),NodeHeight(T->Right))+;
T1->Height = Max(NodeHeight(T1->Left),T->Height)+; /* 将新的根节点返回 */
return T1;
}
右侧单旋转和左侧差不多:
1 1
\ / \
2 2 3
\
3
AvlTree SingleRotateWithRight(AvlTree T)
{
AvlTree T1;
T1 = T->Right;
T->Right = T1->Left;
T1->Left = T;
T->Height = Max(NodeHeight(T->left),NodeHeight(T->Right))+;
T1->Height = Max(T->Height,NodeHeight(T1->Right))+;
return T1;
}
·双旋转
当新插入的节点在二叉树的内侧(左子树的右侧或右子树的左侧),并且此时破坏了AVL树的平衡,我们使用一个单旋转来恢复AVL树的性质。
这里还是先以左侧双旋转为例,我们来尝试建立一棵树并初始化,并设根节点为3
3
/ \
NULL NULL
我们插入一个1,由于这个树应满足二叉查找树的条件,所以1应该插入根节点3的左侧
3
/ \
1 NULL
再插入一个2,由二叉查找树条件,2应该插在1的右侧
3
/ \
1 NULL
\
2
此时,由于根节点左子树和右子树高度相差大于一,所以此时不满足AVL树的条件,此时需要一个双旋转来使这棵树成为AVL树
首先,我们对根节点的左子树1进行右侧单旋转:
(根据单旋转的方法,令 1 的右子树等于原来右子树 2 的左子树 NULL ,再让 1 成为 2 的左子树,原来指向 1 的指针指向 2)
3
/
2
/
1
然后,再对根节点3进行左侧单旋转:
(根据单旋转的方法,令 3 的左子树等于原来左子树 2 的右子树 NULL ,再让 3 成为 2 的右子树,2成为根节点)
2
/ \
1 3
此时,完成了一个双旋转,这棵树满足AVL树的条件。
看代码:
AvlTree DoubleRotateWithLeft(AvlTree T)
{
// 在根节点的左子树进行右侧单旋转
T->Left = SingleRotateWithRight(T->Left); // 在根节点处进行左侧单旋转
return SingleRotateWithLeft(T);
}
在右侧进行双旋转和左侧类似:
1
\
3
/
2
对根节点的右子树进行左侧单旋转:
1
\
2
\
3
对根节点进行右侧单旋转:
2
/ \
1 3
AvlTree DoubleRotateWithRight(AvlTree T)
{
// 在T的右子树进行左侧单旋转
T->Right = SingleRotateWithLeft(T->Right); // 在根节点T处进行右侧单旋转
return SingleRotateWithRight(T);
}
至此,我们已经看到了AVL树的四种旋转(左右单旋转,左右双旋转),有了这些旋转的方法,我们就可以在插入节点时进行判断,判断当前插入节点之后的树是否需要进行旋转,以及需要哪种旋转,进而实现任意在AVL树中插入节点。
具体的插入节点代码实现不在这里放出,可以参考《数据结构与算法分析-C语言描述版》(本文中的观点与代码大都来自此书,稍有改动,加入自己的理解)。
看一下代码实现后的运行结果:

注: 这里输入的最后一个参数 -1000 是输入的结束条件,输出的树是逆时针旋转90°之后的树。
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