luogu P2973 [USACO10HOL]Driving Out the Piggies G 驱逐猪猡
luogu LINK:驱逐猪猡
bzoj LINK:猪猪快跑
问题是在1时刻有个炸蛋在1号点 这个炸弹有p/q的概率爆炸 如果没有爆炸 那么会有1/di的概率选择一条边跳到另外一个点上重复这个过程。
问炸弹在第i号点上爆炸的概率。
一个比较传统的在图上期望的题目。考虑每一秒都有p/q的概率爆炸 所以当秒数过大的时候我们可以忽略不记概率了。
但是这要求需要求出每一秒炸弹在某个点的概率。
设T矩阵当前时刻炸弹在某个点的概率 显然一开始T={1,0,0,...};
可以发现在第二秒的时候 设W矩阵为由i点到j点转移的概率。
T=T×W.在第二秒的时候 炸弹爆炸的概率s为\(\frac{p}{q}(1-\frac{p}{q})\) 那么此时在各点爆炸的概率为s×T.
综上 将答案矩阵ans写出来 \(ans=\frac{p}{q}\cdot T+\frac{p}{q}\cdot T\cdot W\cdot (1-\frac{p}{q})+\frac{p}{q}\cdot T\cdot W^2\cdot (1-\frac{p}{q})^2+...\)
设 \(W=W\cdot (1-\frac{p}{q})\)
\(ans=\frac{p}{q}\cdot T+\frac{p}{q}\cdot T\cdot W+\frac{p}{q}\cdot T\cdot W^2+...\)
可以发现把公因数提出来 然后广义矩阵等比数列求和。
\(ans=\frac{p}{q}\cdot T\cdot \frac{I-W^{\infty}}{I-W}\)
可以直接将\(W^{\infty}\)给忽略掉 因为显然趋近于0.
\((I-W)\cdot ans=\frac{p}{q}\cdot T\)
I为单位矩阵 W为已知矩阵 T为已知矩阵 差ans.
不难想到高斯消元.
坑点 列矩阵的时候 W得倒着列 因为考虑一下W的列相加为右边的T.并非行相加。
所以我们将行列互换一下才行。wa了半天...
const int MAXN=310;
int n,m;
int a[MAXN][MAXN],d[MAXN];
db p,q,b[MAXN][MAXN],f[MAXN];
inline void GAUSS()
{
rep(1,n,i)
{
int p=i;
rep(i+1,n,j)if(fabs(b[j][i])>fabs(b[p][i]))p=j;
if(p!=i){rep(1,n,j)swap(b[p][j],b[i][j]);swap(f[p],f[i]);}
rep(1,n,j)
{
if(i==j)continue;
db d=b[j][i]/b[i][i];
rep(1,n,k)b[j][k]-=b[i][k]*d;
f[j]-=f[i]*d;
}
}
rep(1,n,i)f[i]=f[i]/b[i][i];
}
int main()
{
freopen("1.in","r",stdin);
get(n);get(m);p=read();q=read();
rep(1,m,i)
{
int get(x);int get(y);
a[y][x]=a[x][y]=1;++d[x];++d[y];
}
rep(1,n,i)
{
rep(1,n,j)
{
if(i==j)b[i][j]=1;
else if(a[i][j])b[i][j]=-(1.0/d[j])*(1.0-p/q);
}
}
f[1]=p/q;GAUSS();
rep(1,n,i)printf("%.9lf\n",f[i]);
return 0;
}
luogu P2973 [USACO10HOL]Driving Out the Piggies G 驱逐猪猡的更多相关文章
- Luogu P2973 [USACO10HOL]赶小猪Driving Out the Piggi 后效性DP
有后效性的DP:$f[u]$表示到$u$的期望次数,$f[u]=\Sigma_{(u,v)} (1-\frac{p}{q})*f[v]*deg[v]$,最后答案就是$f[u]*p/q$ 刚开始$f[1 ...
- 洛谷P2973 [USACO10HOL]赶小猪
https://www.luogu.org/problemnew/show/P2973 dp一遍,\(f_i=\sum_{edge(i,j)}\frac{f_j\times(1-\frac{P}{Q} ...
- luogu P2882 [USACO07MAR]Face The Right Way G
题目描述 Farmer John has arranged his N (1 ≤ N ≤ 5,000) cows in a row and many of them are facing forwar ...
- 洛谷P2973 [USACO10HOL]赶小猪(高斯消元 期望)
题意 题目链接 Sol 设\(f[i]\)表示炸弹到达\(i\)这个点的概率,转移的时候考虑从哪个点转移而来 \(f[i] = \sum_{\frac{f(j) * (1 - \frac{p}{q}) ...
- P2973 [USACO10HOL]赶小猪
跟那个某省省选题(具体忘了)游走差不多... 把边搞到点上然后按套路Gauss即可 貌似有人说卡精度,$eps≤1e-13$,然而我$1e-12$也可以过... 代码: #include<cst ...
- [luogu2973]driving out the piggies 驱逐猪猡【高斯消元+概率DP】
看到题面的那一刻,我是绝望的ORZ 图论加概率期望加好像不沾边的高斯消元???我人直接傻掉 还没学过概率期望的我果断向题解屈服了(然后还是傻掉了两节课来找线性方程.. Description 奶牛们建 ...
- [Luogu2973][USACO10HOL]赶小猪Driving Out the Piggi…
题目描述 The Cows have constructed a randomized stink bomb for the purpose of driving away the Piggies. ...
- bzoj AC倒序
Search GO 说明:输入题号直接进入相应题目,如需搜索含数字的题目,请在关键词前加单引号 Problem ID Title Source AC Submit Y 1000 A+B Problem ...
- 『题解』洛谷P2296 寻找道路
更好的阅读体验 Portal Portal1: Luogu Portal2: LibreOJ Description 在有向图\(\mathrm G\)中,每条边的长度均为\(1\),现给定起点和终点 ...
随机推荐
- 列拖拽顺序调整-sortable.js使用
最近在做一个单表统计功能,涉及到一个查询列配置,但是查询出来的列顺序,可以进行配置,通过写列的排序当然阔以,但是方法就不美丽了.所以,在网上搜了一下拖拽的组件,最终定位Sortable.js,简单易用 ...
- day26 作业(ATM第二版)
目录 start.py conf.settings.py core.src.py db.db_handler.py interface.bank_interface.py interface.shop ...
- pytest框架使用教程
Pytest框架 一.简介 pytest:基于unittest之上的单元测试框架 有什么特点? 自动发现测试模块和测试方法 断言更加方便,assert + 表达式,例如 assert 1 == 1 灵 ...
- [BSidesCF 2020]Had a bad day
[BSidesCF 2020]Had a bad day 测试 一些猫狗的图片加上url有传参,测试到文件包含时报错了. 使用php伪协议: php伪协议 php://fliter/read=conv ...
- input type=file过滤图片
<input type="file" accept=".png,.jpg,.jpeg,image/png,image/jpg,image/jpeg"> ...
- Java 字符串比较、拼接问题
@ 目录 1.字符串的比较 1. 1 字符串常量池 1.2 String类型的比较方式 1.3 String的创建方式 1.3.1 直接使用"="进行赋值 1.3.2 使用&quo ...
- tensorflow实现lstm中遇到的函数记录
函数一:initializer=tf.random_uniform_initializer(-0.1, 0.1, seed=123) tf.random_uniform_initializer 参数: ...
- redis入门指南(三)—— 事务、过期时间、SORT命令、消息通知与管道
写在前面 学习<redis入门指南>笔记,结合实践,只记录重要,明确,属于新知的相关内容. 事务 1.redis中的事务由一组命令的集合组成,要么都执行,要么都不执行,同时redis的事务 ...
- 图解:有向环、拓扑排序与Kosaraju算法
图算法第三篇 图解:有向环.拓扑排序与Kosaraju算法 首先来看一下今天的内容大纲,内容非常多,主要是对算法思路与来源的讲解,图文并茂,希望对你有帮助~ 1.有向图的概念和表示 概念 有向图与上一 ...
- 【翻译】.NET 5中的性能改进
[翻译].NET 5中的性能改进 在.NET Core之前的版本中,其实已经在博客中介绍了在该版本中发现的重大性能改进. 从.NET Core 2.0到.NET Core 2.1到.NET Core ...