Rsyslog+ELK日志分析系统搭建总结1.0（测试环境）

　　因为工作需求，最近在搭建日志分析系统，这里主要搭建的是系统日志分析系统，即rsyslog+elk。

　　因为目前仍为测试环境，这里说一下搭建的基础架构，后期上生产线再来更新最后的架构图，大佬们如果有什么见解欢迎指导。

这里主要总结一下搭建过程。

一.rsyslog

　　rsyslog是如今大多数linux自带的日志收集，这里主要说一下rsyslog的简单配置。

　　client端配置它只需要更改准备发送的日志以及在末尾加上Server端使用的协议和IP即可，例如：

#加入以下即可
*.* @10.144.100.32:

二.logstash配置

　　logstash只需要将rsyslog收集起来并转发至elasticsearch即可，配置如下：

vi /etc/logstash.conf

input{
    syslog{
        type => "system-syslog"
        port =>
    host => "10.144.100.32"
    }
}

filter {
    date {
        match => [ "timestamp", "yyyy-MM-dd-HH:mm:ss" ]
        locale => "cn"
  }

}

output{
 elasticsearch {
        hosts => ["10.24.180.19:9200"]
    user => "elastic"
    password=> ""
        index => "blockchain-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
    codec => "json"
    }
stdout { codec => json }
}

cd logstash-5.5./bin/
./logstash -f /etc/logstash.conf

三.Elasticsearch搭建

　　 elasticsearch搭建起来比较简单，直接在https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch下载elasticsearch压缩包，解压下来。　　

cd elasticsearch-5.5.1/bin/
./elasticsearch &

　　本地浏览器访问http://localhost:9200

　　注意：安装elasticsearch尽量先改一下内核参数和资源参数，我在阿里云上搭建的，默认的内核参数和资源参数可能会导致启动失败。

vim /etc/sysctl.conf
#修改或添加以下参数
fs.file-max=
vm.max_map_count = 

vim /etc/security/limits.conf
#修改或添加以下参数
* soft nofile
* hard nofile
* soft nproc
* hard nproc 

　　elasticsearch有几个比较推荐的插件，这里介绍一下head插件安装，并通过head插件介绍一下elasticsrach的一些基本概念。

　　首先介绍一下head的安装，ES5.0之前head插件是直接可以通过elasticsearch-plugin install安装，5.0之后不可以直接插件安装，但依然是可以安装使用的。

　　这里简单介绍下安装过程。

　　首先，设置下ES同源访问策略：

vim elasticsearch-5.5./conf/elasticsearch.yml
#在末尾添加如下内容：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

　　然后，通过npm进行安装：

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start

　　当然，elasticsearch如果直接暴露在外网上是非常危险的，这里安装一款x-pack插件，可将此端口设置账户密码。

cd elasticsearch-5.5./bin/
./ealsticseearch-plugin intsall x-pack

　　安装完x-pack后，直接访问9200端口会提示输入账号和密码，这增加了elasticsearch的一些安全性，默认的账号密码是elastic：changeme，更改账号密码课通过调用restful

API

curl -XPUT -u elastic 'localhost:9200/_xpack/security/user/elastic/_password' -d '{
  "password" : "elastic"
}'

四.Kibana搭建

　　kibana是配合Elasticsearch一起使用的可视化分析平台，说白了就是更形象的表示Elasticsearch的结果。

vim kibana/config/kibana.yml

server.port:
server.host: 0.0.0.0
elasticsearch.url: "http://localhost:9200"
elasticsearch.username: "elastic"
elasticsearch.password: "changeme"

　　本地浏览器输入localhost:5601即可