基础数据类型-list
序列是python中的基础数据结构,序列里每一个元素都有一个下标,从0开始,依次递增.
list,tuple,dictionary是使用最频繁的三类数据结构。
(1)序列都有的方法包括:索引,切片,检查成员,加,乘:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#索引
list_name = ['Paul', 'John', 'James']
print(list_name[1]) #切片
list_number = [1, 1, 2, 3, 4, 5]
print(list_number[1:5]) #检查成员
if 'Joshua' in list_name:
print("Joshua is in list_name")
else:
print("Joshua is not in list_name") #加
print(list_name + list_number) #乘
print(list_name * 2)
Code
John
[1, 2, 3, 4]
Joshua is not in list_name
['Paul', 'John', 'James', 1, 1, 2, 3, 4, 5]
['Paul', 'John', 'James', 'Paul', 'John', 'James']
Result
(2)遍历列表:
#遍历列表
for number in list_number:
print(number)
Code
(3)list的函数有len(),max(),min(),list()
#函数
print(len(list_number))
print(max(list_number))
print(min(list_number))
tuple_number = (1, 3, 5, 7)
print(type(tuple_number), type(list(tuple_number)))#list()强制将序列转化为list类型
Code
6
5
1
<class 'tuple'> <class 'list'>
Result
(4)list的常用方法有
-append(), extend(),insert();
#append(), extend(),insert();
list_number = [1, 1, 2, 3, 4, 5]
list_number.append(7) #在列表末尾添加新的对象
print(list_number)
list_number.extend([10, 11, 12]) #在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
print(list_number)
list_number.insert(1, 99) #list.insert(index, obj)将对象插入列表中index位置
print(list_number)
Code
[1, 1, 2, 3, 4, 5, 7]
[1, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 10, 11, 12]
[1, 99, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 10, 11, 12]
Result
-remove(),pop(),clear();
#remove(),pop(),clear();
list_number = [1, 1, 2, 3, 4, 5]
list_number.remove(1)#移除列表中某个值的第一个匹配项
print(list_number)
pop_number = list_number.pop(4)#list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的索引位置元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
print("pop number:", pop_number)
print(list_number)
list_number.clear()#清空列表
print(list_number)
Code
[1, 2, 3, 4, 5]
pop number: 5
[1, 2, 3, 4]
[]
Result
-sort(),reverse();
#sort(),reverse();
list_number = [4, 2, 5, 7, 1, 3]
print(list_number)
list_number.sort() #对原列表进行排序
print(list_number)
list_number.reverse() #反向原列表中元素
print(list_number)
Code
[4, 2, 5, 7, 1, 3]
[1, 2, 3, 4, 5, 7]
[7, 5, 4, 3, 2, 1]
Result
-count(),index(),copy()
#count(),index(),copy()
list_number = [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]
print(list_number.count(3)) #统计某个元素在列表中出现的次数
print(list_number.index(2)) #从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
print("address of list_number:", id(list_number))
copy_list_number = list_number.copy() #复制列表
print(copy_list_number)
print("address of copy_list_number:", id(copy_list_number))
Code
4
2
address of list_number: 35406832
[1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]
address of copy_list_number: 35421720
Result
最后来看下list类的定义:
class list(object):
"""
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
"""
def append(self, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.append(object) -- append object to end """
pass def count(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value """
return 0 def extend(self, iterable): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.extend(iterable) -- extend list by appending elements from the iterable """
pass def index(self, value, start=None, stop=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
Raises ValueError if the value is not present.
"""
return 0 def insert(self, index, p_object): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.insert(index, object) -- insert object before index """
pass def pop(self, index=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
"""
pass def remove(self, value): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.remove(value) -- remove first occurrence of value.
Raises ValueError if the value is not present.
"""
pass def reverse(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" L.reverse() -- reverse *IN PLACE* """
pass def sort(self, cmp=None, key=None, reverse=False): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*;
cmp(x, y) -> -1, 0, 1
"""
pass
Class List
基础数据类型-list的更多相关文章
- [.net 面向对象编程基础] (3) 基础中的基础——数据类型
[.net 面向对象编程基础] (3) 基础中的基础——数据类型 关于数据类型,这是基础中的基础. 基础..基础..基础.基本功必须要扎实. 首先,从使用电脑开始,再到编程,电脑要存储数据,就要按类型 ...
- TypeScript学习指南第一章--基础数据类型(Basic Types)
基础数据类型(Basic Types) 为了搭建应用程序,我们需要使用一些基础数据类型比如:numbers,strings,structures,boolean等等. 在TypeScript中除了Ja ...
- 【Swift】学习笔记(一)——熟知 基础数据类型,编码风格,元组,主张
自从苹果宣布swift之后,我一直想了解,他一直没有能够把它的正式学习,从今天开始,我会用我的博客来驱动swift得知,据我们了解还快. 1.定义变量和常量 var 定义变量,let定义常量. 比如 ...
- 二、Windows基础数据类型
六.Windows Data Types 简介: 6.1.这些数据类型都是C语言数据类型的再次的进行包装. 6.2.因为考虑到如果使用的是C中的基础数据类型可能无法表示,想表示的精准的含义. 6.3. ...
- java基础数据类型包装类
*/ .hljs { display: block; overflow-x: auto; padding: 0.5em; color: #333; background: #f8f8f8; } .hl ...
- java.lang基础数据类型boolean、char、byte、short、int、long、float、double (JDK1.8)
java.lang.Boolean public static int hashCode(boolean value) { return value ? 1231 : 1237; } JDK 1.8新 ...
- Python基础数据类型之列表和元组
一.列表 list 列表是python中的基础数据类型之一,其他语言中也有类似于列表的数据类型,比如js中叫数组,他是以[]括起来,每个元素以逗号隔开,而且他里面可以存放各种数据类型比如: li ...
- Python基础数据类型之字典
基础数据类型之字典 ps:数据类型划分:可变数据类型和不可变数据类型. 不可变数据类型:元组(tupe).布尔值(bool).整数型(int).字符串(str).不可变数据类型也称为可哈希. 可变 ...
- Python基础数据类型之集合以及其他和深浅copy
一.基础数据类型汇总补充 list 在循环一个列表时,最好不要删除列表中的元素,这样会使索引发生改变,从而报错(可以从后向前循环删除,这样不会改变未删元素的索引). 错误示范: lis = [,,, ...
- python基础二(基础数据类型)
一. 引子 1. 什么是数据 x=10,10是我们要存储的数据 2. 为何数据要分不同的类型 数据是用来表示状态的,不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示 3.数据类型 数字 字符串 列表 元组 字 ...
随机推荐
- Spring知识点小结(二)
一.配置非自定义的Bean(数据源DataSource模型) DBCP数据源: 导入dbcp的jar包:dbcp+pool+connector 代码实现: ...
- 【js】数组添加与删除
做个表格,就会容易记忆四种方法. 返回值 是否改变数组长度 位置 功能 push() 改变数组的长度 是 末位 添加 unshift() 改变数组的长度 是 首位 添加 pop( ...
- 竞赛题解 - Palisection(CF-17E)
Palisection(CF-17E) - 竞赛题解 Manacher学到一定程度,也需要练一下有趣的题了-- (这是多老的题了 \(QwQ\))[传送门] 『题意』 给出一个字符串,求总共有多少对不 ...
- Java 面试题 百度/参考的答案
"a=b"和"a.equals(b)"有什么区别? 如果 a 和 b 都是对象,则 a==b 是比较两个对象的引用,只有当 a 和 b 指向的是堆中的同一个对象 ...
- python__PIP : 安装第三方库
pipy国内镜像目前有: http://pypi.douban.com/ 豆瓣 http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学 http://pypi.sdutlinux.o ...
- 常见IE8兼容性问题及解决
1.css3媒体查询 IE8不支持媒体查询 解决:respond.js,在页面中所有css文件的引用位置之后引用Respond.js 2.HTML5新标签 IE8不支持H5新标签 解决:html5sh ...
- 应用性能管理(APM, Application Performance Management)
当下成熟的互联网公司都建立有从基础设施到应用程序的全方位监控系统,力求及时发现故障进行处理并为优化程序提供性能数据支持,降低整体运维成本.国内外商业的APM有Compuware.iMaster.博睿B ...
- 利用 Python 插件 xlwings 读写 Excel
Python 通过 xlwings 读取 Excel 数据 去年底公司让我做设备管理,多次委婉拒绝,最终还是做了.其实我比较喜欢技术.做管理后发现现场没有停机率统计,而原始数据有,每次要自己在Exce ...
- spark----词频统计(一)
利用Linux系统中安装的spark来统计: 1.选择目录,并创建一个存放文本的目录,将要处理的文本保存在该目录下以供查找操作: ① cd /usr/local ②mkdir mycode ③ cd ...
- python逻辑判断 () not and or
python逻辑判断 () not and or 优先级关系:()>not>and>or 运算符示意 not –表示取反运算. and –表示取与运算. or –表示取或运算. or ...