通过strace 监控 fdatasync
通过strace 监控 Redis AOF文件的系统调用
Redis中主要的AOF设置
「appendonly yes」 开启每次更新操作后进行日志记录
「appendfilename appendonly.aof」 AOF的文件名
「 appendfsync everysec」 指定日志更新的条件,有3个值可选
no:表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘(快)
always:表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘(慢,安全)
everysec:表示每秒同步一次(默认值)
通过 strace 来监控系统调用
strace -p $(pidof redis-server) -T -e trace=fdatasync
命令行解释:
-p 进程id
pidof 根据进程名得到进程id
-T 相对时间
-e 过滤系统调用
「appendfsync always」情况
strace -p $(pidof redis-server) -T -tt -e 'fdatasync' 2>&1 | head -10
输出
Process 59868 attached
02:50:50.671717 fdatasync(13) = 0 <0.000985>
02:50:50.680681 fdatasync(13) = 0 <0.000894>
02:50:50.688486 fdatasync(13) = 0 <0.000490>
...
02:50:50.705096 fdatasync(13) = 0 <0.000466>
02:50:50.709080 fdatasync(13) = 0 <0.000475>
02:50:50.713067 fdatasync(13) = 0 <0.000470>
结论: 设置 appendfsync 为always 时,每次写操作都会调用一次fdatasync。这种情况数据最安全,但
由于每会执行fdatasync, 因此性能最差。
「appendfsync everysec」情况
当设置为appendfsync everysec 时,我在测试机上也执行同样的命令strace -p $(pidof redis-server) -T -tt -e 'fdatasync' 2>&1
。 结果strace 死活
都无法输出「fdatasync」 。后来想到这个命令只是展示redis主线程里所有的fdatasync。不包括fork
出来的子进程的「fdatasync」。 所以当设置 「appendfsync everysec」时。strace 命令务必
加 「 -f 」选项
strace -p $(pidof redis-server) -f -T -tt -e fdatasync
输出结果
[pid 54973] 07:47:10.082237 fdatasync(6) = 0 <0.002964>
[pid 54973] 07:47:11.091494 fdatasync(6) = 0 <0.002958>
[pid 54973] 07:47:12.098606 fdatasync(6) = 0 <0.003093>
[pid 54973] 07:47:13.004418 fdatasync(6) = 0 <0.005337>
[pid 54973] 07:47:14.008431 fdatasync(6) = 0 <0.003520>
[pid 54973] 07:47:15.012835 fdatasync(6) = 0 <0.005906>
[pid 54973] 07:47:16.016416 fdatasync(6) = 0 <0.003066>
[pid 54973] 07:47:17.023678 fdatasync(6) = 0 <0.003277>
[pid 54973] 07:47:18.027549 fdatasync(6) = 0 <0.003180>
当 「appendfsync 为 everysec。redis会每秒进行一次fdatasync的系统调用。将缓冲区的数据写到磁盘。这一操作在大多数数据库系统中被称之为 「group commit」,就是组合多次写操作的数据,一次性将日志写入到磁盘。
「appendfsync no」情况
Redis不会主动调用fsync去将AOF日志内容同步到磁盘,所以这一切就完全依赖于操作系统的调试了。对大多数Linux操作系统,是每30秒进行一次fsync,将缓冲区中的数据写到磁盘上。
通过strace 监控 fdatasync的更多相关文章
- mysql strace fsync,fdatasync
mysql> show create table y; +-------+------------------------------------------------------------ ...
- strace 监控所有php-fpm worker
strace命令详解 http://linux.die.net/man/1/strace strace -tt -T $(pidof 'php-fpm: pool www' | sed 's/\([ ...
- Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结 strace
小结: 检索词:C++内存分配器.jvm内存模型.gdb.内存泄露 https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak ...
- Linux后门权限维持手法
0x01 Linux 1. 预加载型动态链接库后门 inux操作系统的动态链接库在加载过程中,动态链接器会先读取LD_PRELOAD环境变量和默认配置文件/etc/ld.so.preload,并将读取 ...
- Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
小结: 检索词:C++内存分配器.jvm内存模型.gdb.内存泄露 https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak ...
- 《Linux 性能及调优指南》2.3 监控工具
翻译:飞哥 (http://hi.baidu.com/imlidapeng) 版权所有,尊重他人劳动成果,转载时请注明作者和原始出处及本声明. 原文名称:<Linux Performance a ...
- Android external扩展工程
Android的扩展工程包含在external文件夹中,这是一些经过修改后适应Android系统的开源工程,这些工程有些在主机上运行,有些在目标机上运行: 工程名称 工程描述 aes 高级加密标 ...
- 一个Python开源项目-哈勃沙箱源码剖析(下)
前言 在上一篇中,我们讲解了哈勃沙箱的技术点,详细分析了静态检测和动态检测的流程.本篇接着对动态检测的关键技术点进行分析,包括strace,sysdig,volatility.volatility的介 ...
- 【转载】Spring Boot引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结
背景 为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常.笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内 ...
随机推荐
- caffe之(一)卷积层
在caffe中,网络的结构由prototxt文件中给出,由一些列的Layer(层)组成,常用的层如:数据加载层.卷积操作层.pooling层.非线性变换层.内积运算层.归一化层.损失计算层等:本篇主要 ...
- Accessing Scoped Variables
To permit the JSP page to access the data, the servlet needs to use setAttribute to store the data i ...
- A simple test
博士生课程报告 视觉信息检索技术 博 士 生:施 智 平 指导老师:史忠植 研究员 中国科学院计算技术研究所 2005年1月 目 ...
- 想学ps的,这全是精华,拿走不谢!!!
- textarea宽度、高度自动适应处理方法
textarea自动高度 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http: ...
- ACM俱乐部算法基础练习赛(1)
A: 水题 代码: #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; ]; int n,m,c; int ma ...
- Nginx配置性能优化(转)
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了.而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能 ...
- OSS研究
在以前没有毕业之前,做过了一个了播放器,其实就是mplayer的二次开发. 如果在这个播放器之上,加个oss作声音输入,那不就可以做个卡拉OK啦? 1.OSS的定义 OSS(Open Sound Sy ...
- Android 在webView中创建web应用(译文)
如果你想在客户端添加一个web应用程序或者仅仅一个web页面,你可以通过使用WebView,WebView是基于android中View的扩展,能够在Activity的layout中实现显示网页,它不 ...
- 动态规划(区间DP):HDU 5115 Dire Wolf
Dire wolves, also known as Dark wolves, are extraordinarily large and powerful wolves. Many, if not ...