function Get-DatabaseData {
    [CmdletBinding()]
    param (
        [string]$connectionString,
        [string]$query,
        [switch]$isSQLServer
    )
    if ($isSQLServer) {
        Write-Verbose 'in SQL Server mode'
        $connection = New-Object -TypeName System.Data.SqlClient.SqlConnection
    } else {
        Write-Verbose 'in OleDB mode'
        $connection = New-Object -TypeName System.Data.OleDb.OleDbConnection
    }
    $connection.ConnectionString = $connectionString
    $command = $connection.CreateCommand()
    $command.CommandText = $query
    if ($isSQLServer) {
        $adapter = New-Object -TypeName System.Data.SqlClient.SqlDataAdapter $command
    } else {
        $adapter = New-Object -TypeName System.Data.OleDb.OleDbDataAdapter $command
    }
    $dataset = New-Object -TypeName System.Data.DataSet
    $adapter.Fill($dataset)
    $dataset.Tables[0]

}
 
注意:Get-DatabaseData这个函数返回的是一个表,我们要返回这个表的某一行数据,需要再进行筛选,例如
$tab = (Get-DatabaseData -verbose -connectionString 'Server = localhost;Database = master;User Id = maxiangqian; Password = QSMC+12345' -isSQLServer -query "select count(*) as a ,22 as b from sys.databases;" | Select-object a,b ) #这里是返回第一个表的两列,这两列是一个对象里
$tab[1].a
$tab[1].b 
​#这里分别取两列的值
 

function Invoke-DatabaseQuery {
    [CmdletBinding()]
    param (
        [string]$connectionString,
        [string]$query,
        [switch]$isSQLServer
    )
    if ($isSQLServer) {
        Write-Verbose 'in SQL Server mode'
        $connection = New-Object -TypeName System.Data.SqlClient.SqlConnection
    } else {
        Write-Verbose 'in OleDB mode'
        $connection = New-Object -TypeName System.Data.OleDb.OleDbConnection
    }
    $connection.ConnectionString = $connectionString
    $command = $connection.CreateCommand()
    $command.CommandText = $query
    $connection.Open()
    $command.ExecuteNonQuery()
    $connection.close()
}
#'Server=localhost;Database=test;Trusted_Connection=True;'
Get-DatabaseData -verbose -connectionString 'Server = localhost; Database = master;User Id = test; Password = test' -isSQLServer -query "SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED ;
SELECT TOP 20 
  CAST(qs.total_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL(28, 2)) 
                                     AS [总运行时间 (s)] 
  , CAST(qs.total_worker_time * 100.0 / qs.total_elapsed_time 
                               AS DECIMAL(28, 2)) AS [% CPU] 
  , CAST((qs.total_elapsed_time - qs.total_worker_time)* 100.0 / 
        qs.total_elapsed_time AS DECIMAL(28, 2)) AS [% Waiting] 
  , qs.execution_count AS 总执行次数
  , CAST(qs.total_elapsed_time / 1000000.0 / qs.execution_count 
                AS DECIMAL(28, 2)) AS [平均运行时间] 
  , SUBSTRING (qt.text,(qs.statement_start_offset/2) + 1,      
    ((CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1 
      THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2 
      ELSE qs.statement_end_offset 
      END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS [sql语句] 
   
  , DB_NAME(qt.dbid) AS 数据库名 
  
FROM sys.dm_exec_query_stats qs 
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt 
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp 
WHERE qs.total_elapsed_time > 0 
ORDER BY qs.total_elapsed_time DESC  " | Select-object "平均运行时间","% CPU", "% Waiting","总执行次数","平均运行时间 (s)","sql语句","数据库名" | Export-Csv  C:\test\执行时间最长的语句.csv –encoding "UTF8"

Get-DatabaseData -verbose -connectionString 'Server = localhost; Database = master;User Id = test; Password = test' -isSQLServer -query "SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED ;
SELECT t4.name,t1.[statement],t1.object_id, t2.user_seeks, t2.user_scans,
       t1.equality_columns, t1.inequality_columns,t1.included_columns       
      FROM sys.dm_db_missing_index_groups AS t3
      join sys.dm_db_missing_index_details AS t1
       on  t1.index_handle = t3.index_handle
          join sys.dm_db_missing_index_group_stats AS t2
            on t2.group_handle = t3.index_group_handle
              join sys.databases AS t4 
                on t1.database_id = t4.database_id
      where --t4.name in ('qzycenter','pbccenter','PosCenter') and 
      user_seeks > 1000
      order by t2.user_seeks desc  " | select-object -Property name,statement,object_id,user_seeks,user_scans,equality_columns,inequality_columns,included_columns | Export-Csv  C:\test\数据库中缺失的索引.csv –encoding "UTF8"

function send-mail{ 
         param( [string[]] $toAddress ,
        [string] $body,
                        [string] $filename,
                        [string] $filename1)
For($i=0;$i-lt$toAddress.Count; $i++)
{
$message = New-Object System.Net.Mail.MailMessage -ArgumentList 'monitorserver@new4g.com',$toAddress[$i],'数据库运行情况报告',$body
$attachment = New-Object System.Net.Mail.Attachment -ArgumentList $filename,‘Application/Octet’
$message.Attachments.Add($attachment)
$attachment1 = New-Object System.Net.Mail.Attachment -ArgumentList $filename1,‘Application/Octet’
$message.Attachments.Add($attachment1)
$smtpServer = "smtp.gmail.com"
$smtpUser = "monitorserver@new4g.com"
$smtpPassword = "time.work.9818"
$smtp = New-Object System.Net.Mail.SmtpClient -argumentList $smtpServer
$smtp.Credentials = New-Object System.Net.NetworkCredential -argumentList $smtpUser,$smtpPassword
$smtp.Enablessl=$true
$smtp.Send($message)
}
}
send-mail 'test@test.cn','test1@test.cn'     '每周发送qzycenter数据库运行情况'    'c:\test\数据库中缺失的索引.csv'  'c:\test\执行时间最长的语句.csv'

powershel连接数据库监控数据库状态并发报警邮件的更多相关文章

  1. Python监控主机是否存活,并发报警邮件

    利用python写了简单测试主机是否存活脚本,此脚本不适于线上使用,因为网络延迟.丢包现象会造成误报邮件,那么后续会更新判断三次ping不通后再发报警邮件,并启用多线程处理. #!/usr/bin/e ...

  2. 【监控实践】【4.4】使用DMV和函数监控数据库状态和资源使用

    1.查看当前实例运行进程 -- 核心DMV.函数.系统SP:/* 所有进程请求:sys.dm_exec_requests 所有进程与连接:sys.sysprocesses 系统函数,查看sql:sys ...

  3. Python 脚本 监控数据库状态

    打算用这个脚本通过zabbix 监控Mariadb的,无奈要等Mariadb完全上线才行,所以先写一个粗略大致功能的版本. #coding:utf-8 #author:shiyiwen #versio ...

  4. zabbix监控MySQL,Tomcat及配置邮件报警

    目录 一.思路 二.部署.配置 环境 安装zabbix 对zabbix进行初步优化 添加监控主机 部署监控Tomcat 配置邮件报警 三.总结 一.思路 首先搭建zabbixserver,本机需要安装 ...

  5. 4. SQL Server数据库状态监控 - 作业状态

    原文:4. SQL Server数据库状态监控 - 作业状态 有很多地方可以设置定时任务,比如:Windows的计划任务,Linux下的crontab,各种开发工具里的timer组件.SQL Serv ...

  6. 2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志

    原文:2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志 无论是操作系统 (Unix 或者Windows),还是应用程序 (Web 服务,数据库系统等等) ,通常都有自身的日志机制,以便故障时追溯 ...

  7. 3. SQL Server数据库状态监控 - 可用空间

    原文:3. SQL Server数据库状态监控 - 可用空间 数据库用来存放数据,那么肯定需要存储空间,所以对磁盘空间的监视自然就很有必要了. 一. 磁盘可用空间 1. 操作系统命令或脚本.接口或工具 ...

  8. 【集群监控】Prometheus+AlertManager实现邮件报警

    AlertManager下载 https://prometheus.io/download/ 解压 添加配置文件test.yml,配置收发邮件邮箱 Prometheus下载配置参考我的另一篇: htt ...

  9. Linux下监控磁盘使用量并在超过阀值后自动发送报警邮件

    最近Linux服务器磁盘使用量经常到100%,直到影响到正常服务出现故障才会去注意,做不到防患于未然,今天在网上搜集了资料,加上自己修改,写了一个shell脚本用于实时监控磁盘使用量并在超过阀值后自动 ...

随机推荐

  1. power desinger 学习笔记<一>

    如果一张表有 很多字段(多于30个),那么一个一个复制粘贴,耗时耗力.可以偷懒,事先编辑好 sql脚本,然后把sql脚本导入 power designer,是不是很方便?  看下面的 1. 打开Pow ...

  2. [转]一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本

    本文翻译自 iSystemAdmin 的 <A Simple Shell Script to Backup MySQL Database> Shell脚本是我们写不同类型命令的一种脚本,这 ...

  3. Codeforces 474F - Ant colony

    注意到每个区间生存下来的蚂蚁的长度等于区间的gcd 于是可以先预处理出区间的gcd 然后二分查找就好了 预处理gcd我这里用的是倍增法 总的时间复杂度O(NlogN) /* Cf 271F 倍增求区间 ...

  4. POJ 2391.Ombrophobic Bovines (最大流)

    实际上是求最短的避雨时间. 首先将每个点拆成两个,一个连接源点,一个连接汇点,连接源点的点的容量为当前单的奶牛数,连接汇点的点为能容纳的奶牛数. floyd求任意两点互相到达的最短时间,二分最长时间, ...

  5. OC之JSON数据解析

    JSON介绍: 作为一种轻量级的数据交换格式,正在逐步取代XML,成为网络数据的通用格式 基于JavaScript的一个子集 易读性略差,编码手写难度大,数据量小 JSON格式取代了XML给网络传输带 ...

  6. php基础知识【oop/mvc/orm/aop】

    OOP 面向对象编程是一种计算机编程架构.OOP 的一条基本原则是计算机程序是由单个能够起到子程序作用的单元或对象组合而成.OOP 达到了软件工程的三个主要目标:重用性.灵活性和扩展性.为了实现整体运 ...

  7. Android各种访问权限Permission详解

    原文:http://jingyan.baidu.com/article/afd8f4de4688af34e386e976.html 在Android的设计中,资源的访问或者网络连接,要得到这些服务都需 ...

  8. python读写Excel文件的函数--使用xlrd/xlwt

    python中读取Excel的模块或者说工具有很多,如以下几种: Packages 文档下载 说明 openpyxl Download | Documentation | Bitbucket  The ...

  9. Python自动化运维之28、Django(二)

    一.FORM 1.概述 django表单系统中,所有的表单类都作为django.forms.Form的子类创建,包括ModelForm 关于django的表单系统,主要分两种 基于django.for ...

  10. fragment 学习

    fragment需要id是必须属性 <fragment        android:id="@+id/frg1"        android:name="com ...