1. 客户环境

  • 节点数量:4个存储节点

  • OSD数量:每个节点10块8GB磁盘,总共 40 块OSD

  • Ceph 版本: Storage 6

  • 使用类型:  CephFS 文件

  • CephFS 数据池:  EC, 2+1

  • 元数据池:  3 replication

  • 客户端:sles12sp3

2. 问题描述

客户询问为什么突然少了那么多存储容量?

1)   客户在存储数据前挂载cephfs,磁盘容量显示185T

# df -Th
10.109.205.61,10.109.205.62,10.109.205.63:/ 185T 50G 184T % /SES

2) 但在客户存储数据后,发现挂载的存储容量少了8T,只有177T

# df -Th
10.109.205.61,10.109.205.62,10.109.205.63:/ 177T 50G 184T % /SES

3. 问题分析

从客户获取 “ceph df ”信息进行比较

(1)未存储数据前信息

# ceph df
RAW STORAGE:
CLASS SIZE AVAIL USED RAW USED %RAW USED
hdd 297 TiB TiB 5.9 TiB 5.9 TiB 1.99
TOTAL TiB TiB 5.9 TiB 5.9 TiB 1.99 POOLS:
POOL ID STORED OBJECTS USED %USED MAX AVAIL
cephfs_data B B TiB
cephfs_metadata 6.7 KiB 3.8 MiB TiB

(2)客户存储数据后信息输出

# ceph df

RAW STORAGE:
CLASS SIZE AVAIL USED RAW USED %RAW USED
hdd TiB TiB TiB TiB 19.37
TOTAL TiB TiB TiB TiB 19.37 POOLS:
POOL ID STORED OBJECTS USED %USED MAX AVAIL
cephfs_data 34 TiB 9.75M TiB 19.40 TiB
cephfs_metadata 1.0 GiB .23K 2.9 GiB TiB

我们发现客户端挂载显示的存储容量 MAX AVAIL + STORED

(1)存储数据前:185TB = 184 + 0

(2)存储数据后:177TB = 142 + 34 = 176

(3)从中可以发现少掉 7TB 数据量是由 ‘MAX AVAIL’引起的变化

(4)SUSE 知识库中对 MAX AVAIL 计算公式如下:

[min(osd.avail for osd in OSD_up) - ( min(osd.avail for osd in OSD_up).total_size * (1 - mon_osd_full_ratio)) ]* len(osd.avail for osd in OSD_up) /pool.size()

(5)命令 ceph osd df 输出信息

图1

因此可以推算出:

(1)未存储数据之前容量计算:

185 TB (Max avail) = min(osd.avail for osd in OSD_up) * num of OSD * 66.66% *  mon_osd_full_ratio = 7.4 * 40 * 66.66% * 0.95= 195 TB * 0.95 =185

(2)存储数据后容量计算

142 TB (MAX avail)=  min(osd.avail for osd in OSD_up) * num of OSD * 66.66% *  mon_osd_full_ratio = 5.7 * 40 *66.66% * 0.95 = 151 TB * 0.95 = 143

公式解释

1)  min(osd.avail for osd in OSD_up):从ceph osd df 中AVAIL一列选择最小值。

  • 未存储数据时最小值是7.4TB
  • 而存储数据后最小值是5.7TB

2)  num of OSD :表示集群中UP状态的OSD数量,那客户新集群OSD数量就40

3)  66.66% : 因为纠删码原因,2+1 的比例

4)  mon_osd_full_ratio = 95%

When a Ceph Storage cluster gets close to its maximum capacity (specifies by the mon_osd_full_ratio parameter), Ceph prevents you from writing to or reading from Ceph OSDs as a safety measure to prevent data loss. Therefore, letting a production Ceph Storage cluster approach its full ratio is not a good practice, because it sacrifices high availability. The default full ratio is .95, or 95% of capacity. This a very aggressive setting for a test cluster with a small number of OSDs.

ceph daemon osd. config get mon_osd_full_ratio
{
"mon_osd_full_ratio": "0.950000"
}

4. 解决方案

从上面公式分析,我们可以清楚的看到主要是 MAX AVAIL 的计算公式原因导致存储容量的变化,这是浅层次的分析问题所在,其实在图1中我们可以仔细的发现主要是OSD数据不均匀导致。

  • 客户询问我如何才能让数据平衡,我的回答是PG数量计算 Storage6 自动平衡功能

(1)开启ceph 数据平衡

# ceph balancer on
# ceph balancer mode crush-compat
# ceph balancer status
{
"active": true,
"plans": [],
"mode": "crush-compat"
}

(2)数据自动开始迁移

cluster:
id: 8038197f-81a2-47ae-97d1-fb3c6b31ea94
health: HEALTH_OK services:
mon: daemons, quorum yfasses1,yfasses2,yfasses3 (age 5d)
mgr: yfasses1(active, since 5d), standbys: yfasses2, yfasses3
mds: cephfs: {=yfasses4=up:active,=yfasses2=up:active} up:standby
osd: osds: up (since 5d), in (since 5d); remapped pgs data:
pools: pools, pgs
objects: 10.40M objects, TiB
usage: TiB used, TiB / TiB avail
pgs: / objects misplaced (4.243%)
active+clean
active+remapped+backfill_wait
active+remapped+backfilling io:
client: MiB/s rd, MiB/s wr, op/s rd, op/s wr
recovery: 1.0 GiB/s, objects/s

(3)等迁移后基本所有的OSD数据保持差不多数据量

图2

注意:图2截屏时,数据还在迁移中,但可以发现 OSD 之间的数据差距逐渐变小

(4) 客户端挂载显示182TB

等数据迁移完成后,客户端挂载显示182TB

10.109.205.61,10.109.205.62,10.109.205.63:/  182T   39T  143T  % /SES

Ceph 的 'MAX AVAIL' 和 数据平衡 - Storage 6的更多相关文章

  1. HDFS数据平衡

    一.datanode之间的数据平衡 1.1.介绍 ​ Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed FilSystem),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件 ...

  2. HDFS组件性能调优:数据平衡

    生产系统中什么情况下会添加一个节点呢? 1 增加存储能力 disk 2 增加计算能力 cpu mem 如果增加是的是存储能力,说明存储已接近饱和或者说过段时间就会没有剩余的空间给作业来用.新加的节点存 ...

  3. 《Javascript权威指南》学习笔记之十七:BOM新成就(1)--client存储数据(Storage实现)

    版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011043843/article/details/30255899     数据构成了web网站的 ...

  4. 7.4 k8s结合ceph rbd、cephfs实现数据的持久化和共享

    1.在ceph集群中创建rbd存储池.镜像及普通用户 1.1.存储池接镜像配置 创建存储池 root@u20-deploy:~# ceph osd pool create rbd-test-pool1 ...

  5. Ceph根据Crush位置读取数据

    前言 在ceph研发群里面看到一个cepher在问关于怎么读取ceph的副本的问题,这个功能应该在2012年的时候,我们公司的研发就修改了代码去实现这个功能,只是当时的硬件条件所限,以及本身的稳定性问 ...

  6. vue开发chrome扩展,数据通过storage对象获取

    开发chrome插件时遇到一个问题,那就是单文件组件的data数据需要从chrome提供的storage对象中获取,但是 chrome.storage.sync.get 方法是异步获取数据的,需要通过 ...

  7. ceph-deploy离线部署ceph集群及报错解决FAQ

    ceph-deploy部署ceph集群 环境介绍 主机名 ip地址 操作系统 角色 备注 ceph-node1 10.153.204.13 Centos7.6 mon.osd.mds.mgr.rgw. ...

  8. CEPH集群操作入门--配置

      参考文档:CEPH官网集群操作文档   概述 Ceph存储集群是所有Ceph部署的基础. 基于RADOS,Ceph存储集群由两种类型的守护进程组成:Ceph OSD守护进程(OSD)将数据作为对象 ...

  9. ceph mimic版本 部署安装

    ceph 寻址过程 1. file --- object映射, 把file分割成N个相同的对象 2. object - PG 映射, 利用静态hash得到objectID的伪随机值,在 "位 ...

随机推荐

  1. 使用Springboot Cache做简单缓存

    使用Springboot Cache做简单缓存 1.简单介绍 ​ 当我们需要展示数据的时候,后台会根据需要从服务器中获取数据,但是频繁的请求数据库会对服务造成压力,于是我们引入了缓存这个概念. ​ 当 ...

  2. 日志RedisTemplate 存储

    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis. ...

  3. CodeForces - 632E Thief in a Shop 完全背包

    632E:http://codeforces.com/problemset/problem/632/E 参考:https://blog.csdn.net/qq_21057881/article/det ...

  4. CodeForces -Codeforces Round #496 (Div. 3) E2. Median on Segments (General Case Edition)

    参考:http://www.cnblogs.com/widsom/p/9290269.html 传送门:http://codeforces.com/contest/1005/problem/E2 题意 ...

  5. python数据结构——线性表

    线性表 线性表可以看作是一种线性结构(可以分为顺序线性结构,离散线性结构) 1. 线性表的种类: 顺序表 元素存储在一大块连续存储的地址中,首元素存入存储区的起始位置,其余元素顺序存放. (元素之间的 ...

  6. Python---列表的学习(一)

    本文将介绍列表和列表的使用: 我对列表的理解是和c,c++中的数组,vector,数据结构-链表-栈-队列,都很相似,因此列表很强大(相对于c,c++来说),所以在python的学习中列表是个重点. ...

  7. JS-特效 ~ 01. 事件对象、offset偏移/检测、无缝滚动、自动循环轮播图

    Math.round ( ) :正书四舍五入,负数五舍六入 用定时器,先清除定时器 事件对象 event event:事件被触动时,鼠标和键盘的状态,通过属性控制 Offset:偏移,检测 1. 获取 ...

  8. H5 的 sessionStorage和localStorage

    1) H5 新增的 sessionStorage 和 localStorage 的区别 sessionStorage 和 java 的 session 差不多,可以短时间存储信息,电脑浏览器常用ses ...

  9. EF Core 通过延迟加载获取导航属性数据

    EF 6及以前的版本是默认支持延迟加载(Lazy Loading)的,早期的EF Core中并不支持,必须使用Include方法来支持导航属性的数据加载. 当然在EF Core 2.1及之后版本中已经 ...

  10. IDC是什么?

    IDC:互联网数据中心,是电信部门利用已有的互联网通信线路.贷款资源,建立标准化的电信专业级机房环境,为企业.政府提供服务器托管.服务器租用以及相关增值等方面服务.IDC是全球协作的特定设备网络,用来 ...