DAX 第一篇:数据模型
DAX是一种专门用于计算数据模型的业务公式的语言,本文以Power BI的关系来学习数据模型。
一,理解数据模型
数据模型是由一组表和关系构成的结构,表和表之间由关系链接,如下图所示的产品数据模型:
表格是组织数据的二维结构,由行和列构成,其本身是一个最简单的数据模型。当要描述更复杂的数据模型时,就需要使用多张表。在具有多个表的数据模型中,表和表之间的数据具有关联性,通过关系把相关联的两个表连接起来,并设置关系的类型和方向。
关系用于连接两个表,是数据模型的重要组成部分,关系具有以下几个特点:
- 用来创建关系的列(通常在两个表中都有相同的名称)被称为关系的键。
- 在表格数据模型中,关系只能在单列上创建。多列关系不被引擎支持。
- 关系的类型有两种:一对一(1:1),一对多(1:*)。
- 根据关系的类型,关系两端的表承担的角色是不同的,在一对多关系中,1端称为关系的一方,多端称为关系的多方。
- 在关系的一方,关系的列是表的主键,值是唯一的。在关系的多方,关系的列在多方表中允许存在重复值。
- 在每一个关系中,都有一个或两个小箭头。箭头指示自动过滤关系的方向。
- 关系按照方向可以形成一个链条,在链条上可以对数据进行过滤。
二,理解关系
关系有两个属性:类型和方向,在Power BI中,创建的关系需要指定关系的类型(Cardinality)和关系的方向(Cross filter direction),如下图所示:
1,关系的类型
关系的类型有两种:1对1,1对多:
- 1对1 :表示关系两端的列都是唯一列,不存在重复值;
- 1对多 :表示关系两端的列,1方是唯一列,不存在重复值;而多方的列允许存在重复值。
关系的类型是由关系两端的列值的唯一性决定的,当列值是唯一时,该端是“1方”,当列值允许存在重复值时,该端是“多方”。
注:PowerBI支持多对多关系。
2,关系的方向
在关系中,箭头的方向就是关系的方向,箭头指示在应用关系时对值进行自动过滤的方向。在Power BI中,关系的方向有Single和Both两种,分别表示单向和双向。
每一个关系都有一个或两个方向的过滤,过滤总是从关系的一方到多方。如果关系是双向的(也就是说,它有两个箭头),那么过滤也会从多方到单方。
关系的方向跟计算的上下文有很大的关系,对CALCULATE()函数计算的结果影响非常大。
三,理解关系的工作方式
SQL查询和DAX之间存在很多的相似性,SQL和DAX之间最明显的区别在于模型中的关系工作方式。
在SQL查询中,你可以在表格之间设置外键来声明关系,但是引擎在查询中从不使用这些外键,除非你对它们很明确。例如,如果你有一个客户表和一个销售表,其中CustomerKey是客户的主键和销售中的外键,那么你可以编写一个查询:
SELECT c.FullName as CustomerName,
SUM ( s.SalesAmount ) AS SumOfSales
FROM dbo.FactSales s
LEFT JOIN dbo.DimCustomers c
ON s.CustomerKey = c.CustomerKey
GROUP BY c.FullName
order by c.FullName
即使您使用外键声明了模型中的关系,您仍然需要显式地在查询中声明联接条件。但是,在DAX中,关系是模型的一部分,它们都是外部连接。一旦在模型中定义了,您就不再需要在查询中指定联接类型:当您使用与主表相关的列时,DAX在查询中使用一个自动的左外连接。因此,您可以在DAX中编写和以上TSQL等价的查询:
SumOfSalesTable = SUMMARIZE (
FactSales,
DimCustomers[FullName],
"SumOfSales", SUM (FactSales[SalesAmount])
)
在DAX中不需要像TSQL那样显示指定连接的条件,DAX根据FactSales表和DimCustomers表之间关系,推断出销售和客户之间的关系,自动跟随模型计算出按照FullName分组后每个客户的所有订单总额。
对SUMMARIZE()函数做一个小结:
结论1,主表和相关表的连接是左外连接
FactSales是主表,主表和其相关的列使用左外连接,这就意味着,如果主表FactSales中插入DimCustomers中不存在值,那么FullName会显示为Blank。
我做了个实验,向FactSales表中插入一个无效的CustomerKey:
在刷新PowerBI的FactSales表之后,发现DAX中的FullName列多了一个空值:
结论2,主表是多方
在SUMMARIZE函数连接两个表时,主表是多方。
参考文档:
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