唯一比较需要思考的删除操作:

被删除节点有三种情况:

1、叶节点,直接删除

2、只有一个子节点,将子节点替换为该节点,删除该节点。

3、有两个子节点,从右分支中找到最小节点,将其值赋给被删除节点的位置,接着删除这个最小节点

 // 函数Insert将X插入二叉搜索树BST并返回结果树的根结点指针;

BinTree Insert(BinTree BST, ElementType X)
{
if (BST == NULL)
{
BST = (BinTree)malloc(sizeof(BinTree));
BST->Data = X;
BST->Left = NULL;
BST->Right = NULL;
}
if (X > BST->Data)
BST->Right = Insert(BST->Right, X);
if (X < BST->Data)
BST->Left = Insert(BST->Left, X);
return BST;
} // 函数Delete将X从二叉搜索树BST中删除,并返回结果树的根结点指针;如果X不在树中,则打印一行Not Found并返回原树的根结点指针;
BinTree Delete(BinTree BST, ElementType X)
{
if (BST == NULL)
{
printf("Not Found\n");
return NULL;
} if (X > BST->Data)
BST->Right = Delete(BST->Right, X);
else if (X < BST->Data)
BST->Left = Delete(BST->Left, X);
else if (X == BST->Data)
{
Position node;
if (BST->Left && BST->Right)
{
node = FindMin(BST->Right);
BST->Data = node->Data;
BST->Right = Delete(BST->Right, BST->Data);
}
else
{
node = BST;
if (BST->Left == NULL)
BST = BST->Right;
else if (BST->Right == NULL)
BST = BST->Left;
free(node);
}
}
return BST;
} //函数Find在二叉搜索树BST中找到X,返回该结点的指针;如果找不到则返回空指针;
Position Find(BinTree BST, ElementType X)
{
while (BST)
{
if (X == BST->Data)
return BST;
else if (X < BST->Data)
BST = BST->Left;
else if (X > BST->Data)
BST = BST->Right;
}
return NULL;
} //函数FindMin返回二叉搜索树BST中最小元结点的指针;
Position FindMin(BinTree BST)
{
if (BST == NULL)
return NULL;
while (BST->Left)
BST = BST->Left;
return BST;
} //函数FindMax返回二叉搜索树BST中最大元结点的指针。
Position FindMax(BinTree BST)
{
if (BST == NULL)
return NULL;
while (BST->Right)
BST = BST->Right;
return BST;
}

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