.NET Core ORM 类库Petapoco中对分页Page添加Order By对查询的影响
介绍
最近一直在使用Petapoco+Entity Framework Core结合开发一套系统。
使用EFCore进行Code First编码,使用PMC命令生成数据库表的信息。
使用Petapoco进行数据库的常规操作。并且结合PetaPoco.SqlKata的使用,减少了编写SQL语句的工作量,对提升开发效率有很大的帮助。Petapoco对数据库的支持非常的全,包括常规的一下数据库:SQL Server,SQL Server CE,MS Access,SQLite,MySQL,MariaDB,PostgreSQL,Firebird DB和Oracle。当然SQL Server为默认的支持。PetaPoco.SqlKata支持的数据库也是非常全的,包括:SqlServer, MySql, Postgres, Firebird, SQLite, Oracle。
## 遇到的问题
在数据库操作过程中,发现每个Controller的Index页面加载的非常缓慢,加载完成大约需要5s的时间,在浏览器端等待的时间相对来说是非常长的一个时间。对于出现的问题终于有时间进行解决一下了。
先来看一下未使用Order By加载页面的耗时情况,第一个图中涉及的表的主键为guid类型,第二个图中涉及的主键为ulong类型,对于不同的主键进行分页查询时也有较大影响。

图一

图二
优化后运行情况
使用Order by加载页面的耗时情况

图三

图四
## 进行验证OrderBy对时间的影响
对出现的问题,使用StopWatch进行监视运行时间的长短,使用了分页的两种方法,区别是否加Order By语句,组成成如下四种情况:
- PageAsync Order by
- PageAsync
- Page Order by
- Page
代码如下:
Stopwatch stop = new Stopwatch();
stop.Start();
var pages = await _context.PageAsync<productdto>(page, itemsPerPage, "order by id");
stop.Stop();
_logger.Information($" Order By Async查询的执行时间:{stop.Elapsed}");
stop.Restart();
var pages2 = await _context.PageAsync<productdto>(page, itemsPerPage );
stop.Stop();
_logger.Information($"Async查询的执行时间:{stop.Elapsed}");
//_logger.Information($"SQL:{_context.LastSQL}");
stop.Restart();
var ps = _context.Page<productdto>(page, itemsPerPage, "order by id");
stop.Stop();
_logger.Information($"Order By查询的执行时间:{stop.Elapsed}");
stop.Restart();
var ps2 = await _context.PageAsync<productdto>(page, itemsPerPage);
stop.Stop();
_logger.Information($"查询的执行时间:{stop.Elapsed}");
stop.Restart();
var x = _mapper.Map<page<productviewmodel>>(pages);
stop.Stop();
_logger.Information($"Mapper的执行时间:{stop.Elapsed}");
结果
运行后台输出的日志信息,可以看到对于是否加Order By对查询耗时的影响是非常大的,对是否使用异步方法对耗时也有部分的影响

Benchmark对Page的性能测试
对于上述的四种情况再次使用Benchmark进行一次性能测试,对使用的数据表的实体类不在列出
namespace PetaPocoPageBenchMark
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
var summary = BenchmarkRunner.Run<petapocopage>();
Console.WriteLine("Hello World!");
}
}
public class PetapocoPage
{
public static IDatabase Database =&gt;
new Database(DatabaseConfiguration.Build()
.UsingConnectionString(
"server=192.168.88.3;port=3306;uid=root;pwd=biobase;database=BiobaseProductionQrCode;")
.UsingProvider<mariadbdatabaseprovider>());
[Benchmark]
public void PageOrderBy()
{
Database.Page<productmanufacturelinedetaildto>(1, 20, "order by CreateDate");
}
[Benchmark]
public void Page()
{
Database.Page<productmanufacturelinedetaildto>(1, 20);
}
[Benchmark]
public void PageOrderByAsync()
{
Database.PageAsync<productmanufacturelinedetaildto>(1, 20, "order by CreateDate");
}
[Benchmark]
public void PageAsync()
{
Database.PageAsync<productmanufacturelinedetaildto>(1, 20);
}
}
}
对性能测试结果可以看到,使用Order By对性能的影响确实是非常大。

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