目录:

  • redis是什么?都有哪些使用场景?
  • redis有哪些功能?
  • redis和memecache有什么区别?
  • redis为什么是单线程的?
  • 什么是缓存穿透?怎么解决?
  • redis支持的数据类型有哪些?
  • redis支持的java客户端都有哪些?
  • jedis和 redisson 有哪些区别?
  • 怎么保证缓存和数据库数据的一致性?
  • redis持久化有几种方式?
  • redis怎么实现分布式锁?
  • redis分布式锁有什么缺陷?
  • redis如何做内存优化?
  • redis淘汰策略有哪些?

redis是什么?都有哪些使用场景?

1、Redis是一款开源的、基于C语言编写的key value数据库,其数据读写基于内存,性能高。

2、Redis使用场景很多:

  • 可作用于底层DB的缓存层
  • 分布式锁
  • 使用list做热点数据排行
  • GEO做地理位置统计
  • 等等。。。。。。

redis有哪些功能?

数据持久化、事务、发布订阅消息、主从复制、集群、哨兵等等。

redis和memecache有什么区别?

memecache目前仅支持k/v类型的数据存储,而redis支持的存储方式更加丰富

memecache挂掉了数据就没了,redis有持久化策略。

。。。。。。

redis为什么是单线程的?

我们首先要知道Redis是一个高效的key/value数据库,且采用内存读写数据

那么既然是内存读写数据的话单线程的效率肯定是最高的,因为多线程的本质就是CPU模拟出来多个线程的情况,这种模拟出来的线程势必会有上下文切换的消耗,所以对于内存系统来说没有上下文的切换就是最高效的

参考:https://blog.csdn.net/world6/article/details/79381682

什么是缓存穿透?怎么解决?

1、什么是缓存穿透:缓存穿透查询一个根本不存在的数据,导致每次请求都不会命中缓存,请求都进到DB,导致DB压力过大而降低DB吞吐量,严重时可能会让DB宕机;一般是自身业务代码或数据出现问题,或是一个恶意攻击、爬虫等造成的。

2、怎么解决:

  • 缓存null值,将那些不可能存在的数据也做一层缓存,如缓存值为null;这样便不会将这些数据命中到DB层了。
  • 布隆过滤器

redis支持的数据类型有哪些?

String、List、Hash、Set、Sorted Set。

可以再细说下编码以及这些数据类型的特性等等。

redis支持的java客户端都有哪些?

Jedis、Redisson、lettuce等等,官方推荐使用Redisson

jedis和redisson有哪些区别?

简介:

  • Jedis:redis的java客户端的实现,提供了比较全面的redis命令支持。
  • Redisson:实现了分布式和可扩展的Java数据结构。

区别:

  • 封装:jedis只是简单封装了redis的api库,它的方法和redis命令类似;redisson不仅封装了redis命令,还封装了更多的数据结构以及锁等功能。
  • 灵活性:jedis对于redisson来说更加灵活。

怎么保证缓存和数据库数据的一致性?

1、读数据:先读缓存,后读数据库。

2、写数据:先写数据库,后写缓存。

3、每次更新数据都要把缓存清掉。

4、缓存设置过期时间,保持与数据库的最终一致性。

参考:https://blog.csdn.net/cwb521sxm/article/details/96182882

redis持久化有几种方式?

见:https://www.cnblogs.com/bzfsdr/p/12043669.html Redis持久化

redis怎么实现分布式锁?

1、手动实现:如果key存在则返回已锁,不存在则加锁,还可以设置锁的时间,并需要及时解锁。

2、使用redisson api实现

redis分布式锁有什么缺陷?

1、可能会造成死锁

客户端A获取锁成功了,但释放锁的时候崩溃了,导致锁依然存在。我们可以通过设置过期时间来解决这一问题。

2、错误的获取锁

上面说到可以设置过期时间来预防死锁,但若客户端A执行之间过长或因为某些原因导致客户端A阻塞了,这是锁可能已经过期了,然后客户端B又拿到了锁。

此时客户端A又恢复了过来,这样便会有两个线程执行操作,导致最终的数据不一致。

参考:https://blog.csdn.net/twt936457991/article/details/90181855

redis如何做内存优化?

1、设置内存上限:maxmemory

2、可根据实际情况调整内存淘汰策略

3、压缩键值对的长度

4、尽可能的使用hash结构,减少key的数量(对ziplist编码的妙用)

redis淘汰策略有哪些?

见:https://www.cnblogs.com/bzfsdr/p/12043669.html 缓存设计第a节

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