MySQL整理（三）

　　 一、简单单表操作

　　　　  （1）简单CRUD　　　　　　

插入查询结果	insert into table1(id,name,age) select id,name,age from table2 where id=1
更新操作	update 表名 set 字段名=’abc’where id=xxx;
避免重复数据查询-distinct	Select distinct 去重字段名 from 表名
数学运算	select id*10 from表名
字符串拼接	select concat(name,’的工资是：’,salary)
范围查询	select name from 表名 where  id between 5 and 10
去除范围查询	select name from 表名 where id not between 5 and 10
为空查询	select * from 表名 where field is NULL;
不为空查询	select * from 表名 where field is not NULL;
带in关键字集合查询	select name from表名 where id in (1,2,3)
带in关键字排除查询	select name from表名 where id not in (1,2,3)
备注：关于带in的集合查询，当集合中存在null值时，如Select name from表名 where id in (1,2,3,null),不会影响查询结果。
模糊匹配like	select name from 表名 where name like ‘XXX%’
备注：匹配以“xx”开头的字符以%结尾，以“xx”结尾的字符以%开头
占位符_	1、  select name from xuanjie where name like ‘_c%’;（第二个字符为c） 2、  select name from xuanjie where name like ‘__c%;（第三个字符为c）
备注：“_”通配符能匹配单个字符，“%”通配符可以匹配任意长度的字符串。Like匹配“%%”则表示查询所有数据记录。非匹配关键字可用not like 表示。
升序	select * from 表名 order by 字段名 asc;
降序	select * from 表名 order by 字段名 desc;
多字段升序，降序	select * from 表名 order by 字段名1 asc,字段名2 desc;
Limit关键字	select * from 表名 where id < 8 order by id desc limit 3
Limit A,B	A从第几开始，显示B条
不等于表达式	select age from 表名where not name=’cc’;

　　　　  （2）统计函数和分组查询

　　　　　　　

统计表中记录的条数count()函数	select count(字段名) from 表名 where id < xxx
统计平均值avg()函数	select avg(字段名) as xxx from 表名
统计计算求和sum()函数	select sum(字段名) as xxx from 表名
统计最大值max()函数	select max(字段名),min(字段名) from 表名
统计最大值min()函数
备注：对于MySQL支持的统计函数，如果所操作的表中没有任何记录，则count()函数返回0，其他函数则返回NULL。
简单分组查询group by	select * from 表名 group by 字段名
group_concat()函数用以指定显示每个分组中的指定字段值	select age,group_concat(字段名)，count(字段名) from 表名 group by 分组字段名
多个字段分组查询	group by 字段名1，字段名2
Having字句限定分组查询	select id as uid,group_concat(name) as uname,count(name),avg(age) from xuanjie group by id,age having age > 20;
备注：在MySQL中，如果想实现对分组进行条件限制，不能通过where来实现，因为该关键字主要用来实现条件限制数据记录。MySQL提供了专门的关键字having来实现条件限制分组数据记录。同时，分组查询必须为操作表中有重复的数据，否则没有任何意义。

　　二、多表操作原理

　　　　  MySQL支持通过连接查询来进行多表的操作，具体操作时，首先将两个或两个以上的表按照某个条件进行连接后，再按要求查询目标数据，连接查询包括内连接和外连接。但在实际应用中，一般不使用连接查询，因为笛卡尔乘积的缘故，该操作的效率比较低，所以又出现了同样适合多表查询的子查询。

　　　　  以下介绍，均围绕以下班级和学生信息表来展开

　　　　  

　　　　 

　　　　 （1）笛卡尔积：没有连接表关系返回的结果。如select * from class,student,出现如下结果，笛卡尔积的结果集数为前一个表的数据总和 x 后一个表的数据总和，中间只是单纯的连接两个表，并没有做数据的匹配等操作。

　　　　 　　　

　　　　（2）连接：所谓连接，其实就是在表关系的笛卡尔积中，按照某个条件生成的一个新的关系，连接可分为内连接和外连接。

　　　　（3）内连接（INNER JOIN）：所谓内连接，就是在表关系的笛卡尔积中，保留表关系中匹配的记录，舍弃不匹配的数据记录，按照匹配的条件可以分为自然连接，等值连接和不等值连接。

　　　　（4）自然连接（NATURAL JOIN）：所谓自然连接，就是表关系的笛卡尔积，根据表关系中相同名称的字段自动进行数据匹配，然后去掉重复字段。

　　　　　　  select * from class natural join student;

　　　　 

　　　　（5）等值连接：所谓等值连接，就是表关系的笛卡尔积，选择所匹配字段值相等的数据。如下执行结果，发现与自然连接相比，等值连接会去匹配"="条件，并且在新关系中不会去掉重复字段，如class_id。

　　　　  

　　　　（6）不等连接：所谓不等连接，就是在表关系的笛卡尔积中，选择所匹配字段不等于的条件。如下执行结果，会在笛卡尔积中获取"!="不等于条件中的数据，并且不会去掉重复字段，如class_id。

　　　　  

　　　　（7）外连接（OUTER JOIN）：就是在表关系的笛卡尔积中，不仅会保留部分不匹配的记录，还会保留部分不匹配的记录。外连接包括左外连接（LEFT OUTER JOIN），右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN），以下基于此两张表讲解外连接：

　　　　  

　　　　（8）左外连接（LEFT OUTER JOIN）：所谓左外连接，就是表关系的笛卡尔积中除了选择匹配的数据记录，还包含左边表中不匹配的数据记录，如下：

　　　　 

　　　　（9）右外连接（RIGHT OUTER JOIN）：所谓右外连接，就是表关系的笛卡尔积中除了选择匹配的数据记录，还包含右边表中不匹配的数据记录，如下：

　　　　 

　　　　（10）全外连接（FULL OUTER JOIN）：所谓全外连接，就是表关系的笛卡尔积中，除了选择相匹配的记录，还包含左右两边表中不匹配的数据记录。

　　三、子查询

　　　　 为什么使用子查询：在平常的多表连接查询中，由于会对表进行笛卡尔积操作，如果多张表的数据记录大，或字段多，则进行笛卡尔积的时候就会出现死机，对于有经验的SQL开发者，会首先通过统计函数count(*)统计多表的数据记录数，然后才决定是否使用多表查询。

　　　　 但如果通过统计函数得到的数据记录数过大，则不适合使用多表查询，此时便推荐使用子查询，所谓子查询，即在一个主查询中嵌套了其他的若干查询，如在select xxx from where xxx中嵌套多select，此时，外层的select被称为主查询，内层的则称为子查询。

　　　　 以下使用该student表作为示例：

　　　　 

　　　　 示例1：子查询为单行多列

　　　　 

　　　　 示例2：子查询为单行多列

　　　　 

　　　　 示例3：子查询为多行单列

　　　　 当子查询返回结果是多行单列数据时，通常会包含in,any,all,exists关键字。

　　　　 （1）in关键字

　　　　  

　　　　 （2）any关键字

　　　　  =any：功能与in一样

　　　　  >any：比子查询中返回的最小数据还要大的记录

　　　　  <any：比子查询中返回的最大数据还要小的记录

　　　　  

　　　　 （3）all关键字

　　　　  >all：比子查询中返回的最大的记录数还要大的数据

　　　　  <all：比子查询中返回的最小的记录数还要小的数据

　　　　  

　　　　 （4）exists关键字

　　　　  exists查询时会对外表进行遍历逐条查询，然后将结果传到子查询中。

　　　　  　　

　　　　  示例4：多行多列子查询