TensorFlow学习之二
二、常用操作符和基本数学函数
大多数运算符都进行了重载操作,使我们可以快速使用 (+ - * /) 等,但是有一点不好的是使用重载操作符后就不能为每个操作命名了。
1 算术操作符:+ - * / %
tf.add(x, y, name=None) # 加法(支持 broadcasting)
tf.subtract(x, y, name=None) # 减法
tf.multiply(x, y, name=None) # 乘法
tf.divide(x, y, name=None) # 浮点除法, 返回浮点数(python3 除法)
tf.mod(x, y, name=None) # 取余
2 幂指对数操作符:^ ^2 ^0.5 e^ ln
tf.pow(x, y, name=None) # 幂次方
tf.square(x, name=None) # 平方
tf.sqrt(x, name=None) # 开根号,必须传入浮点数或复数
tf.exp(x, name=None) # 计算 e 的次方
tf.log(x, name=None) # 以 e 为底,必须传入浮点数或复数
3 取符号、负、倒数、绝对值、近似、两数中较大/小的
tf.negative(x, name=None) # 取负(y = -x).
tf.sign(x, name=None) # 返回 x 的符号
tf.reciprocal(x, name=None) # 取倒数
tf.abs(x, name=None) # 求绝对值
tf.round(x, name=None) # 四舍五入
tf.ceil(x, name=None) # 向上取整
tf.floor(x, name=None) # 向下取整
tf.rint(x, name=None) # 取最接近的整数
tf.maximum(x, y, name=None) # 返回两tensor中的最大值 (x > y ? x : y)
tf.minimum(x, y, name=None) # 返回两tensor中的最小值 (x < y ? x : y)
4 三角函数和反三角函数
tf.cos(x, name=None)
tf.sin(x, name=None)
tf.tan(x, name=None)
tf.acos(x, name=None)
tf.asin(x, name=None)
tf.atan(x, name=None)
5 其它
tf.div(x, y, name=None) # python 2.7 除法, x/y-->int or x/float(y)-->float
tf.truediv(x, y, name=None) # python 3 除法, x/y-->float
tf.floordiv(x, y, name=None) # python 3 除法, x//y-->int
tf.realdiv(x, y, name=None)
tf.truncatediv(x, y, name=None)
tf.floor_div(x, y, name=None)
tf.truncatemod(x, y, name=None)
tf.floormod(x, y, name=None)
tf.cross(x, y, name=None)
tf.add_n(inputs, name=None) # inputs: A list of Tensor objects, each with same shape and type
tf.squared_difference(x, y, name=None)
6 Tensorflow运算规则
- 相同大小 Tensor 之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级
- 不同大小 Tensor(要求dimension 0 必须相同) 之间的运算叫做广播(broadcasting)
- Tensor 与 Scalar(0维 tensor) 间的算术运算会将那个标量值传播到各个元素
- Note: TensorFLow 在进行数学运算时,一定要求各个 Tensor 数据类型一致
7 参考论文
【1】 TensorFLow 数学运算
TensorFlow学习之二的更多相关文章
- tensorflow学习笔记二:入门基础 好教程 可用
http://www.cnblogs.com/denny402/p/5852083.html tensorflow学习笔记二:入门基础 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一 ...
- tensorflow学习笔记二:入门基础
TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.用一阶张量来表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二阶张量表示矩阵,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], ...
- Tensorflow学习笔记二
现在来开始安装Tensorflow吧 Tensorflow有两种模式, 一种GPU支持, 另外一种仅CPU支持 虚拟机仅有CPU支持, 那就第一种模式吧 有4种途径去安装 virtualenv &qu ...
- tensorflow学习笔记二----------变量
tensorflow里面的变量表示,需要使用特定的语法进行.如果想构造一个行(列)向量,需要调用Variable函数进行.对两个变量进行操作,也要调用相应的函数. import tensorflow ...
- python tensorflow 学习
Tensorflow系列——Saver的用法:http://blog.csdn.net/u011500062/article/details/51728830 Tensorflow学习系列(二): t ...
- tensorflow笔记(二)之构造一个简单的神经网络
tensorflow笔记(二)之构造一个简单的神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7425200.html ...
- 截图:【炼数成金】深度学习框架Tensorflow学习与应用
创建图.启动图 Shift+Tab Tab 变量介绍: F etch Feed 简单的模型构造 :线性回归 MNIST数据集 Softmax函数 非线性回归神经网络 MINIST数据集分类器简单版 ...
- TensorFlow学习笔记(七)TesnorFlow实现计算加速
目录: 一.TensorFlow使用GPU 二.深度学习训练与并行模式 三.多GPU并行 四.分布式TensorFlow 4.1分布式TensorFlow的原理 4.2分布式TensorFlow模型训 ...
- tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(2)
tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式 以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例 ...
随机推荐
- Delphi xe8 FMX StringGrid根据内容自适应列宽。
Delphi xe8 FMX StringGrid根据内容自适应列宽. 网上的资料比较复杂,而且不是根据字体字号等设置列宽.故自己写了个function来用. function GetColMaxDa ...
- 如何使用HackRF做一个简单的IMSI捕获器
关于IMSI IMSI为国际用户识别码(International Mobile Subscriber Identity)的缩写,是用于区分蜂窝网络中不同用户的,在所在蜂窝网络中不重复的识别码.IMS ...
- vim语法
在任何目录输入命令“vim <文件名>”就可以使用vim编辑文件了. 打开vim后,默认的是命令模式,输入i进入编辑模式,这个时候你可以编辑文件了.在编辑模式下按Esc键回到命令模式,在命 ...
- css的性质
css两个性质: 1.继承性 2.层叠行(选择器的一种选择能力,谁的权重大就选谁) A.选不中,走继承性,(font系列.color.text系列)权重是0 a)有多个父级都设置了这样的样式 走就 ...
- 解决启动vs2010 未能找到自动配置的设置文件
今天室友把固态拆掉,重新安上.打开vs2010出现 打开项目,出现 找了许多方法都无效. 发现c:user\Administer\documents\下,vs2010 .vs webset 那些文件点 ...
- C#读写三菱PLC和西门子PLC数据 使用TCP/IP 协议
本文将使用一个Github开源的组件库技术来读写三菱PLC和西门子plc数据,使用的是基于以太网的TCP/IP实现,不需要额外的组件,读取操作只要放到后台线程就不会卡死线程,本组件支持超级方便的高性能 ...
- linux command 3
#user 相关命令 #新创建一个oracle用户,这初始属于oinstall组,且同时让他也属于dba组.useradd oracle -g oinstall -G dba #删除指定用户 –r:是 ...
- Netty权威指南(笔记一)
转载:http://blog.csdn.net/clarkkentyang/article/details/52529785 第一章(略) 第二章 NIO入门 2.1传统的BIO编程(同步阻塞I/O服 ...
- 一次Windows 安装问题
在 thinpad x250上安装 windows 10时,提示"安装程序无法创建新的系统分区,也无法定位现有系统分区". x250 的主板上自带一个16G的闪存且标识为 主分区, ...
- 【ELK】之Kibana使用
GET _search { "query": { "match_all": {} } } GET _cat/indices GET elk- GET /elk- ...