剑指offer:滑动窗口的最大值
滑动窗口的最大值
题目描述
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std; vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
vector<int> res;
if(num.size()==0 || size==0 || size >= num.size()) return res; if(size <= num.size() && size >= 1){
vector<int>::const_iterator it=num.begin();
while( (it+size) != (num.end()+1) ){
vector<int> temp(it,it+size);
sort(temp.begin(),temp.end());
res.push_back(temp[size-1]);
++it;
}
return res;
}
} int main(){
vector<int> num;
num.push_back(2);
num.push_back(3);
num.push_back(4);
num.push_back(2);
num.push_back(6);
num.push_back(2);
num.push_back(5);
num.push_back(1);
vector<int> res1=maxInWindows(num,3);
for(int i=0;i<res1.size();i++){
cout<<res1[i]<<endl;
}
vector<int> num1;
num1.push_back(2);
num1.push_back(3);
num1.push_back(4);
num1.push_back(2);
num1.push_back(6);
num1.push_back(2);
num1.push_back(5);
num1.push_back(1);
vector<int> res2=maxInWindows(num,9);
for(int i=0;i<res2.size();i++){
cout<<res2[i]<<endl;
}
}
注意:之前在定义迭代器时,没有使用常量迭代器报错:error: conversion from 'std::vector<int>::const_iterator {aka __gnu_cxx::__normal_iterator<const int*, std::vector<int> >}' to non-scalar type 'std::vector<int>::iterator {aka __gnu_cxx::__normal_iterator<int*, std::vector<int> >}' requested
const_iterator 对象可以用于const vector 或非 const vector,它自身的值可以改(可以指向其他元素),但不能改写其指向的元素值.
具体分析可参照:http://www.cnblogs.com/greatverve/archive/2012/09/12/const-iterator.html
此题解法2:
class Solution {
public:
vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
{
/*
* 思路:滑动窗口应当是队列,但为了得到滑动窗口的最大值,队列可以从两端删除元素,因此使用双端队列。
而且它用来保存有可能是华东窗口最大值的数字的下标
* 原则:
* 对新来的元素,将其与双端队列中的元素相比较
* 1)如果已有数字小于待存入数字,直接移出队列(因为不再可能成为后面滑动窗口的最大值了!),
* 2)比较下标,判断队列头部的数字是否已不在窗口之内,不在了,直接移出队列
* 队列的第一个元素(下标)对应值是滑动窗口中的最大值
*/
vector<int> res;
if(num.size() >= size && size >= 1){
deque<int> index;
for(unsigned int i=0;i<size;i++){
while(!index.empty() && num[i] >= num[index.back()])
index.pop_back();
index.push_back(i);
}
for(unsigned int i=size;i<num.size();i++){
res.push_back(num[index.front()]);
while(!index.empty() && num[i] >= num[index.back()])
index.pop_back();
if(!index.empty() && index.front() <= (i-size))
index.pop_front();
index.push_back(i);
}
res.push_back(num[index.front()]);
}
return res;
}
};
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