大雄的elk实践

目录

一、ElK环境搭建

    1.1.elasticsearch

    1..kibana

    1..logstash
二、elk实践
    2.1 使用elk分析nginx日志

一、ElK环境搭建

1.1 elasticsearch

下载的地址如下，我们这里下载2.4.6版本，我们kibana后面用的是4.x的，对应的是2.x版本

https://www.elastic.co/blog/elasticsearch-5-5-1-and-2-4-6-released

如果想下载6.x版本，建议到你要安装的目录下执行，会下载在该目录下,我这里下载到opt的elk目录下,

cd /opt/elk
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz

改名字

 tar zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz （按下载的版本改）
 mv elasticsearch-6.2.4 elasticsearch

添加用户组与用户，设置用户的组名和密码，useradd elasticsearch(用户名) -g elasticsearch(组名) -p elasticsearch(密码)

groupadd elasticsearch

useradd  elasticsearch -g elasticsearch -p elasticsearch

我们刚刚不是改目录为elasticsearch嘛，现在去到那个目录授权，我的目录在/opt/elk/elasticsearch，所以应该先去/opt/elk下面

cd /opt/elk
chown -R elasticsearch:elasticsearch elasticsearch

到目前为止，我们都是在root用户进行的，启动命令是./bin/elasticsearch，但是用root启动会报错，因为他不允许在root用户下面启动。

所以这个时候我们进入用户，输入刚刚设置好的密码

su elasticsearch

最后我们去目录下启动

./bin/elasticsearch

看到这样的就是成功了

当然了，我们都喜欢它在后台启动

./bin/elasticsearch -d

我们需要配置ip，这样才可以访问。跳转到Elasticsearch的config配置文件下，使用vim打开elasticsearch.yml，找到里面的"network.host",将其改为你ifconfig查询得到的IP,保存。

　cd elasticsearch/config/

　vi elasticsearch.yml

配置完我们需要重启，好的，然后elasticsearch最坑爹的一点来了，这个东西没有重启命令！！！只能ps -ef| grep查进程然后杀掉重新开，集群采用滚动重启。

ps -ef | grep elastic

kill - 你的进程

到这里你可能还会发现这货是没有关闭命令的。

好的，跑起来。。emm？

ERROR: [] bootstrap checks failed

[]: max file descriptors [] for elasticsearch process is too low, increase to at least []

[]: max number of threads [] for user [elasticsearch] is too low, increase to at least []

[]: max virtual memory areas vm.max_map_count [] is too low, increase to at least []

[--26T09::,][INFO ][o.e.n.Node               ] [8ewHgrq] stopping ...

[--26T09::,][INFO ][o.e.n.Node               ] [8ewHgrq] stopped

[--26T09::,][INFO ][o.e.n.Node               ] [8ewHgrq] closing ...

[--26T09::,][INFO ][o.e.n.Node               ] [8ewHgrq] closed

解决它，我们先退回root（用exit退出当前用户）用户，来改点东西

、max file descriptors [] for elasticsearch process is too low, increase to at least []

　　每个进程最大同时打开文件数太小，可通过下面2个命令查看当前数量

ulimit -Hn

ulimit -Sn

　　修改/etc/security/limits.conf文件，增加配置，用户退出后重新登录生效，配置完别急着退出这个文件，下面还要接着插入指令

*               soft    nofile

*               hard    nofile          65536

2.max number of threads [3818] for user [es] is too low, increase to at least [4096]

　　问题同上，最大线程个数太低。修改配置文件/etc/security/limits.conf，增加配置

1 2	`* soft nproc 4096` `* hard nproc 4096`

　　可通过命令查看

ulimit -Hu

ulimit -Su

3、max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

　　修改/etc/sysctl.conf文件，增加配置vm.max_map_count=262144

vi /etc/sysctl.conf
sysctl -p

　　执行命令sysctl -p生效

现在我们访问centos服务器的9200端口

终于能正常访问了。但是好 j。。b丑啊。一堆json。

1.2.kibana

1.2.1. 创建kibana.repo

$ sudo vi /etc/yum.repos.d/kibana.repo

[kibana-4.4]

name=Kibana repository for 4.4.x packages

baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.4/centos

gpgcheck=1

gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=1

1.2.2. 使用yum install安装kibana

你要先指定一下你的路径再yum install

$ cd /opt

$ sudo yum -y install kibana

注：

1、Kibana默认端口为5601

2、kibana默认安装在/opt/kibana目录下

3、Kibana配置文件路径为/opt/kibana/config/kibana.yml

$ rpm -qc kibana

/opt/kibana/config/kibana.yml

1.2.3. 修改kibana配置

$ sudo vi /opt/kibana/config/kibana.yml

server.host: "192.168.0.228"

elasticsearch.url: "http://192.168.0.228:9200"

1.2.4. 启动kibana并添加为开机自启动服务

$ sudo systemctl start kibana

$ sudo chkconfig kibana on

kibana的访问端口是5601，如果是6.4.2的elasticsearch就会出现这种问题：提示你需要2.x的

然后我改了2.x的

啊，好感动啊，终于出现了一个正常的界面

1.3.logstash

安装步骤

$ sudo vi /etc/yum.repos.d/logstash.repo

[logstash-2.2]

name=logstash repository for 2.2 packages

baseurl=http://packages.elasticsearch.org/logstash/2.2/centos

gpgcheck=

gpgkey=http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=

$ sudo yum -y install logstash

以下按照网友的步骤，也可以，只不过版本不同

二、elk实践

2.1.使用elk分析nginx日志

现在我们用logstash连接一下nginx的日志，我们设置acesslogs使用的类型是json，

 #在下面可以设置accesslog的参数是main还是json

    log_format  main

                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '

                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'

    log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",'

                           '"@version":"1",'

                           '"client":"$remote_addr",'

                           '"url":"$uri",'

                           '"status":"$status",'

                           '"domain":"$host",'

                           '"host":"$server_addr",'

                           '"size":$body_bytes_sent,'

                           '"responsetime":$request_time,'

                           '"referer": "$http_referer",'

                           '"ua": "$http_user_agent"'

               '}';

    #access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

     access_log  /var/log/nginx/access_json.log  json;

我这边建议多开一条

     access_log  /var/log/nginx/access_json.log  json;，不然logstash收集日志的时候可能会解析不了json，因为之前nginx会打印非json类型的日志，比如出现这样的错误

Logstash startup completed

JSON parse failure. Falling back to plain-text {:error=>#<LogStash::Json::ParserError: Invalid UTF- start byte 0xae

 at [Source: [B@18b40dae; line: , column: ]>, :data=>"：13723.230.531.124

然后的话，telnet一下自己的9200端口，看看elesticseach哪种是通的，我的只有ip:port是通的，用127.0.0.1或者localhost会报错，因为让ogstash收集nginx的日志，然后放到elasticsearch，那么配置一下，我们建立一个

log_nginx.conf的这样的一个配置文件。

hosts => ["142.20.31.921:9200"]这一句的ip按telnet的结果来搞。

vi /etc/logstash/conf.d/log_nginx.conf

input {

    file {

       path => "/var/log/nginx/access.log"

       codec => json

       start_position => "beginning"

       type => "nginx-log"

    }

}

output {if [type] == "nginx-log"{

        elasticsearch {

           hosts => ["142.20.31.921:9200"]

           index => "nginxLog-%{+YYYY.MM.dd}"

        }
}

启动logstash

/opt/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/log_nginx.conf

现在是这样的

我们把数据打到elastisearch的9200上去了，索引我们设置nginxLog-%{+YYYY.MM.dd}，但是我们不知道它是多少，所以我们查一下

curl 'IP:9200/_cat/indices?v'

这样我们就看到索引了。

现在去9200端口拿一下这个索引。

一堆json，看不清楚，上kibana，我们设置的elasticsearch以nginx-开头，搜索nginx-*即可查看。

ps:隔一段时间后启动会报错，经常会出现到kibana的bin目录下去手动启动kibana的操作。

这个时候一般找出那个扑街的进程，然后kill即可。

[root@localhost bin]# netstat -apn|grep

[root@localhost bin]# sudo systemctl start kibana