Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型的函数，也称为S型生长曲线。[1]

中文名 Sigmoid函数
外文名 Sigmoid function
别名 S型生长曲线

Sigmoid函数由下列公式定义：

其对x的导数可以用自身表示：

前16个Sigmoid函数的数值为：

Sigmoid函数的图形如S曲线：

Sigmoid函数的级数表示：

在信息科学中，由于其单增以及反函数单增等性质，Sigmoid函数常被用作神经网络的阈值函数，将变量映射到0,1之间。

参考资料：

  1. Han, Jun; Morag, Claudio ．The influence of the sigmoid function parameters on the speed of backpropagation learning：From Natural to Artificial Neural Computation.，1995： 195–201

  2. http://baike.baidu.com/item/Sigmoid函数

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