给定两个单词 word1word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

  1. 插入一个字符
  2. 删除一个字符
  3. 替换一个字符

示例 1:

输入: word1 = "horse", word2 = "ros"
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')

示例 2:

输入: word1 = "intention", word2 = "execution"
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u')
class Solution {
public int minDistance(String word1, String word2) {
if (word1.length() == 0 || word2.length() == 0)
return word1.length() == 0 ? word2.length() : word1.length();
else if (word1.equals(word2))
return 0; char[] chsA = word1.toCharArray();
char[] chsB = word2.toCharArray();
int[][] dp = new int[chsA.length + 1][chsB.length + 1]; for (int i = 0; i < dp.length; i++)
dp[i][0] = i;
for (int i = 0; i < dp[0].length; i++)
dp[0][i] = i; for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
for (int j = 1; j < dp[0].length; j++) {
int t1 = dp[i][j - 1] + 1;
int t2 = dp[i - 1][j] + 1;
int min = t1 < t2 ? t1 : t2;
if (chsA[i - 1] == chsB[j - 1])
min = dp[i - 1][j - 1] < min ? dp[i - 1][j - 1] : min;
else
min = dp[i - 1][j - 1] + 1 < min ? dp[i - 1][j - 1] + 1 : min; dp[i][j] = min;
}
} return dp[chsA.length][chsB.length];
}
}

Q72 编辑距离的更多相关文章

  1. [LeetCode] One Edit Distance 一个编辑距离

    Given two strings S and T, determine if they are both one edit distance apart. 这道题是之前那道Edit Distance ...

  2. C#实现Levenshtein distance最小编辑距离算法

    Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致.该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑 ...

  3. 利用Levenshtein Distance (编辑距离)实现文档相似度计算

    1.首先将word文档解压缩为zip /** * 修改后缀名 */ public static String reName(String path){ File file=new File(path) ...

  4. Levenshtein Distance算法(编辑距离算法)

    编辑距离 编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符, ...

  5. 编辑距离——Edit Distance

    编辑距离 在计算机科学中,编辑距离是一种量化两个字符串差异程度的方法,也就是计算从一个字符串转换成另外一个字符串所需要的最少操作步骤.不同的编辑距离中定义了不同操作的集合.比较常用的莱温斯坦距离(Le ...

  6. 编辑距离及其动态规划算法(Java代码)

    编辑距离概念描述 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.一般情况下编辑操作包括: 将一个字符替换成另一个字符: 插入一个字符: 删除一个字 ...

  7. stanford NLP学习笔记3:最小编辑距离(Minimum Edit Distance)

    I. 最小编辑距离的定义 最小编辑距离旨在定义两个字符串之间的相似度(word similarity).定义相似度可以用于拼写纠错,计算生物学上的序列比对,机器翻译,信息提取,语音识别等. 编辑距离就 ...

  8. leetcode72. Edit Distance(编辑距离)

    以下为个人翻译方便理解 编辑距离问题是一个经典的动态规划问题.首先定义dp[i][j表示word1[0..i-1]到word2[0..j-1]的最小操作数(即编辑距离). 状态转换方程有两种情况:边界 ...

  9. 准备NOIP2017 编辑距离问题 模板

    输入 第1行:字符串a(a的长度 <= 1000). 第2行:字符串b(b的长度 <= 1000). 输出   输出a和b的编辑距离   输入示例 kitten sitting 输出示例 ...

随机推荐

  1. android4.2 高用zing拍照后,返回其它页面操作时,主线程关掉或程序退出的问题解决

    产生错误的代码: @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { StrictMode.setThreadPolicy(n ...

  2. Spring3.x错误----java.lang.ClassNotFoundException:org.aopalliance.inter.MethodInterceptor

    Spring3.x错误: 解决方法: 发现MethodInterceptor确实不存在,发现少了个jar包,aopalliance-1.0.jar 参考: http://blog.csdn.net/s ...

  3. linux每天一小步---sed命令详解

    1 命令功能 sed是一个相当强大的文件处理编辑工具,sed用来替换,删除,更新文件中的内容.sed以文本行为单位进行处理,一次处理一行内容.首先sed吧当前处理的行存储在临时的缓冲区中(称为模式空间 ...

  4. ORACLE EBS中查看系统已经打过的补丁

    SELECT COUNT (BUG_NUMBER)  FROM AD_BUGS WHERE BUG_NUMBER LIKE '%7303031%'  --对应 patch号 ; --TABLESAD_ ...

  5. Oracle Key Flexfields Qualifiers

    Oracle Key Flexfields Qualifiers 1.     Application Developer è Flexfield è Key è Register Title: Ac ...

  6. SQL Server关于存储过程的一点简单使用心得

    ===========================创建无参无返回值的存储过程===========================create proc pro_nameas--要执行的sql语句 ...

  7. .NET Core2使用Azure云上的Iot-Hub服务

    基于工业4.0大背景下的工业物联网是近几年内热门的话题,依靠信息化技术企业可以实现数字化转型,生产可以实现智能化制造,设备可以实现自动化运作.然而,海量的数据采集是整个建设过程的基础环节,如何处理与利 ...

  8. Python学习-6.Python的分支语句

    Python的分支语句比较简单,只有if.else.elif三个关键字,也就是说,Python没有switch语句,而且,Python中并没有?:这个三目运算符. 例子: age = 18 if ag ...

  9. mysql初次登陆跳过密码并初始化密码

    如下均已mysql5.7为标准版本. 1.重置密码的第一步就是跳过MySQL的密码认证过程,方法如下: #vim /etc/my.cnf(注:windows下修改的是my.ini) 在文档内搜索mys ...

  10. 由于没有公钥,无法验证下列签名 Ubuntu

    问题:执行 apt-get update 时错误 W: GPG 错误:https://apt.dockerproject.org ubuntu-trusty InRelease: 由于没有公钥,无法验 ...