PIL包中图像的mode参数
在这里的第一篇。
这篇的是为了说明PIL库中图像的mode参数。
我做的事情是:
- 在本地找了jpg的图,convert为不同mode,将不同的图截取做了个脑图,有个直观的感觉吧。
- 把不同mode的图通过np.array()转化为array, 打印出array的shape, 和array[0, 0]的值, 便于理解不同mode的通道和像素值的存储。
1 部分结果见下:
2 部分代码和结果:
# 将不同模式的图片打印出shape 和 [0, 0]像素点的值
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
image = Image.open('images/tower.jpg') # 本地一个文件
mode_list = ['', 'L', 'I', 'F', 'P', 'RGB', 'RGBA', 'CMYK', 'YCbCr' ]
for mode in mode_list:
img = image.convert(mode)
img_data = np.array(img)
print('img_{:>1}.shape: {}' .format(mode, img_data.shape))
print('img_{:>}_data[0, 0]: {}'.format(mode, img_data[0, 0]))
print('---')
# 以下为output
img_1.shape: (1276, 1920)
img_1_data[0, 0]: False
---
img_L.shape: (1276, 1920)
img_L_data[0, 0]: 88
---
img_I.shape: (1276, 1920)
img_I_data[0, 0]: 88
---
img_F.shape: (1276, 1920)
img_F_data[0, 0]: 88.94599914550781
---
img_P.shape: (1276, 1920)
img_P_data[0, 0]: 131
---
img_RGB.shape: (1276, 1920, 3)
img_RGB_data[0, 0]: [ 51 97 147]
---
img_RGBA.shape: (1276, 1920, 4)
img_RGBA_data[0, 0]: [ 51 97 147 255]
---
img_CMYK.shape: (1276, 1920, 4)
img_CMYK_data[0, 0]: [204 158 108 0]
---
img_YCbCr.shape: (1276, 1920, 3)
img_YCbCr_data[0, 0]: [ 88 160 100]
---
以上可对mode参数有所了解,第一篇拙劣,还望指正。
最后一点关于颜色模式的,供备注用。
- RGB 为真色彩模式, 可组合为 256 x 256 x256 种, 打印需要更改为 CMYK模式, 需要注意数值溢出的问题。
- HSB 模式(本篇没有涉及),建立基于人类感觉颜色的方式,将颜色分为色相(Hue),饱和度(Saturation),明亮度(Brightness),这里不详细展开。
- CMYK模式,应用在印刷领域,4个字母意思是青、洋红、黄、黑,因为不能保证纯度,所以需要黑。
- 位图模式,见1, 颜色由黑和白表示(True, False)。
- 灰度模式,只有灰度, 所有颜色转化为灰度值,见L,I,F。
- 双色调模式(未有涉及),节约成本将可使用双色调。
- Lab模式(未涉及,ps内置),由3通道组成(亮度,a,b)组成,作为RGB到CMYK的过渡。
- 多通道模式,删除RGB,CMYK,Lab中某一个通道后,会转变为多通道,多通道用于处理特殊打印,它的每个通道都为256级灰度通道。
- 索引颜色模式,用在多媒体和网页,通过颜色表查取,没有则就近取,仅支持单通道,(8位/像素)。
end
PIL包中图像的mode参数的更多相关文章
- 机器学习数据集,主数据集不能通过,人脸数据集介绍,从r包中获取数据集,中国河流数据集
机器学习数据集,主数据集不能通过,人脸数据集介绍,从r包中获取数据集,中国河流数据集 选自Microsoft www.tz365.Cn 作者:Lee Scott 机器之心编译 参与:李亚洲.吴攀. ...
- 最小角回归 LARS算法包的用法以及模型参数的选择(R语言 )
Lasso回归模型,是常用线性回归的模型,当模型维度较高时,Lasso算法通过求解稀疏解对模型进行变量选择.Lars算法则提供了一种快速求解该模型的方法.Lars算法的基本原理有许多其他文章可以参考, ...
- 深入学习OpenCV中图像灰度化原理,图像相似度的算法
最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理,其实自己也是新手,各种尝试,所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西,图像处理的流程.但是动起笔来想总结,一下却不知道自己要写什么,那就把自己做过的相似图片搜 ...
- C++中的变长参数
新参与的项目中,为了使用共享内存和自定义内存池,我们自己定义了MemNew函数,且在函数内部对于非pod类型自动执行构造函数.在需要的地方调用自定义的MemNew函数.这样就带来一个问题,使用stl的 ...
- java 执行 jar 包中的 main 方法
java 执行 jar 包中的 main 方法 通过 OneJar 或 Maven 打包后 jar 文件,用命令: java -jar ****.jar执行后总是运行指定的主方法,如果 jar 中有多 ...
- java.io包中的字节流—— FilterInputStream和FilterOutputStream
接着上篇文章,本篇继续说java.io包中的字节流.按照前篇文章所说,java.io包中的字节流中的类关系有用到GoF<设计模式>中的装饰者模式,而这正体现在FilterInputStre ...
- 黑马程序员——【Java基础】——File类、Properties集合、IO包中的其他类
---------- android培训.java培训.期待与您交流! ---------- 一.File类 (一)概述 1.File类:文件和目录路径名的抽象表现形式 2.作用: (1)用来将文件或 ...
- 读取Jar包中的资源问题探究
最近在写一个可执行jar的程序,程序中包含了2个资源包,一个是images,一个是files.问题来了,在Eclipse里开发的时候,当用File类来获取files下面的文件时,没有任何问题.但是当程 ...
- Oracle数据库中的Function调用参数问题
在工作中用到了Oracle数据库,需要调用Oracle的Function,Function返回的游标和结果都是通过参数来获取的 比如Function定义如下: , intype, ininttype) ...
随机推荐
- 设计模式 - 抽象工厂模式(abstract factory pattern) 具体解释
抽象工厂模式(abstract factory pattern) 详细解释 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/2709 ...
- ssh框架错误:org.hibernate.LazyInitializationException: failed to lazily initialize a collection of role。
在做ssh项目练习的时候出现问题: org.hibernate.LazyInitializationException: failed to lazily initialize a collectio ...
- Backward compatibility
向后兼容
- 关于Oracle的认识
一.Oracle认识: 1.安装时的全局数据库Orcl可以使用吗?可以的 2.Oracle相关服务: 3.数据库与用户,表空间的关系“ 4.切换数据库 5.关于命令:sqlplus 6\
- java8 新特性 Stream流 分组 排序 过滤 多条件去重
private static List<User> list = new ArrayList<User>(); public static void main(String[] ...
- 解决不能修改 Mysql 慢查询 long_query_time 值的问题
起因:想修改一下自己电脑上的MySQL的 long_query_time 值,以此来测试 MySQL的慢查询功能. 可是,无论怎么改,show variables like 'long_query_t ...
- mysql事件关闭解决办法
Mysql 事件event_scheduler是OFF 开启 Event Scheduler,以下4种方式等效 SET GLOBAL event_scheduler = ON; SET @@globa ...
- 关于TCP传输的三次握手四次挥手策略
简单小总结: 一般为了能够准确无误地把数据送达目标处,TCP协议采用了三次握手策略.用TCP协议把数据包送出去后,TCP不会对传送后的情况置之不理,它一定会向对方确认是否成功送达. 注:握手过程中使用 ...
- 用js实现导出功能将html中的table导出为excel
/** * 描述:导出表格对应的excel文件 * 时间:2018-03-29 * 作者:任恩远 * 调用示例: * onclick = "tableToExcel(tableId,file ...
- vue axios拦截器的封装
// request.js import axios from 'axios' import qs from 'qs' // 创建axios实例 const service = axios.creat ...