Python元类编程

来源：http://python.jobbole.com/88582/

@property装饰器，是将类中的函数当做属性调用

Python类中定义的属性，如果属性名前面只有一个下划线，那么就是一种规范，说明此属性是一种不用来被调用的属性，并不是说该属性就真的可以被隐藏，如果是双下划线的话，该属性是可以被Python的内部机制机型一定程度的“隐藏”的，其实也不是真正的隐藏，可以通过一些机制继续调用。

 

使用@property装饰器来装饰某一个属性，是该属性可以像函数一样实现一定的逻辑，但是调用却跟正常属性一样方便调用

__getattr__,__getattribute__的区别

__getattr__：

当一般位置找不到属性的时候，该魔法函数被调用，返回一些自定义的逻辑或者返回一些错误提示

__getattribute__:（可能出现无线递归）

该魔法函数无条件被调用，如果类中定义了__getattr__，则__getattr__不会被调用，除非是显示调用或是抛出异常

深入思考

既然能通过定制类的getattr自定义方法来实现一些优雅的功能，自然我们也要对它有一些了解，包括和它相似的自定义方法getattribute

1. 用作实例属性的获取和拦截

当访问某个实例属性时， getattribute会被无条件调用，如未实现自己的getattr方法，会抛出AttributeError提示找不到这个属性，如果自定义了自己getattr方法的话，方法会在这种找不到属性的情况下被调用，比如上面的例子中的情况。所以在找不到属性的情况下通过实现自定义的getattr方法来实现一些功能是一个不错的方式，因为它不会像getattribute方法每次都会调用可能会影响一些正常情况下的属性访问：

 

class Test(object):

def __init__(self, p):

self.p = p

 

def __getattr__(self, item):

return 'default'

 

t = Test('p1')

print t.p

print t.p2

 

>>> p1

>>> default

2. 自定义getattribute的时候防止无限递归

因为getattribute在访问属性的时候一直会被调用，自定义的getattribute方法里面同时需要返回相应的属性，通过self.__dict__取值会继续向下调用getattribute，造成循环调用：

 

class AboutAttr(object):

def __init__(self, name):

self.name = name

 

def __getattribute__(self, item):

try:

return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item)

except KeyError:

return 'default'

这里通过调用绑定的super对象来获取队形的属性，对新式类来说其实和object.__getattribute__(self, item)一样的道理:

默认情况下自定义的类会从object继承getattribute方法，对于属性的查找是完全能用的

getattribute的实现感觉还是挺抽象化的，只需要绑定相应的实例对象和要查找的属性名称就行

3.同时覆盖掉getattribute和getattr的时候，在getattribute中需要模仿原本的行为抛出AttributeError或者手动调用getattr

 

class AboutAttr(object):

def __init__(self, name):

self.name = name

 

def __getattribute__(self, item):

try:

return super(AboutAttr, self).__getattribute__(item)

except KeyError:

return 'default'

except AttributeError as ex:

print ex

 

def __getattr__(self, item):

return 'default'

 

at = AboutAttr('test')

print at.name

print at.not_exised

 

>>>test

>>>'AboutAttr' object has no attribute 'not_exised'

>>>None

上面例子里面的getattr方法根本不会被调用，因为原本的AttributeError被我们自行处理并未抛出，也没有手动调用getattr，所以访问not_existed的结果是None而不是default.

避免无线递归

可以使用super()方法避免这个问题

__getattribute__是实例对象查找属性的入口

属性描述符

描述符对象一般是作为其他类对象的属性而存在。在其内部定义了三个方法用来实现属性对象的查找、设置、删除行为。这三个方法分别是（实现任意一种就是属性描述符）：

get(self, instance, owner)：定义当试图取出描述符的值时的行为。

set(self, instance, value)：定义当描述符的值改变时的行为。

delete(self, instance)：定义当描述符的值被删除时的行为。

其中：instance为把描述符对象作为属性的对象实例；

owner为instance的类对象。

描述符有数据描述符和非数据描述符之分：

只要至少实现__get__、__set__、__delete__方法中的一个就可以认为是描述符；

只实现__get__方法的对象是非数据描述符，意味着在初始化之后它们只能被读取；

同时实现__get__和__set__的对象是数据描述符，意味着这种属性是可读写的。

属性的查找优先规则

__new__和__init__的区别

https://my.oschina.net/kinegratii/blog/334968

根据官方文档：

__init__是当实例对象创建完成后被调用的，然后设置对象属性的一些初始值。

__new__是在实例创建之前被调用的，因为它的任务就是创建实例然后返回该实例，是个静态方法。

如果__new__不返回一个对象，那么不会调用__init__

从图中可以看到，__new__的参数时类本身，而__init__的参数时该类的实例化之后的对象，

在Python调用时，__new__函数先被调用，__new__魔法函数是用来创建一个该类的实例化对象的，__init__魔法函数是用来给由__new_创建的对象传参数的。图中的__new__先创建完一个对象之后，然后由__init__给类的实例化对象传一个名为name的参数。

元类编程https://www.cnblogs.com/derek1184405959/p/9043472.html

元类就是创建类的类即type