一:使用预览

二:插件使用来源

Highcharts(本次使用)

ECharts

三:插件的使用

HighCharts的简单上手

(一)后台传递数据

getHchart方法获取用户数据(用户名,数据列表)

    def getHchart(self):
user_list = models.User.objects.filter()
user_data = []
for user in user_list:
cursor = connections['default'].cursor()
       #在数据库语句中使用字符串格式化需要两个%%,在python语言中使用一个%
cursor.execute("""select strftime('%%s',strftime("%%Y-%%m-",ptime))*1000,count(id) from repository_trouble where processer_id = %s GROUP BY strftime("%%Y-%%m",ptime)""",[user.nid])
result = cursor.fetchall() #数据列表
user_data.append({
'name':user.username,
'data':result
})
return user_data

数据格式:

[
{'name': '山上有风景', 'data': [(, ), (, ), (, )]},
{'name': '宁静致远', 'data': [(, ), (, ), (, ), (, )]},
{'name': '蜡笔小新', 'data': []},
{'name': '你大爷', 'data': []},
{'name': '但是', 'data': []}
]

(二)将数据Json化,传递到前端后的处理方法

.导入js文件
<script src="/static/plugins/Highcharts-6.1.0/code/highcharts.js"></script>
.创建一个DOM容器
<div id="container" style="min-width:400px;height:400px"></div>
.图表配置
<script>
var chart = null; Highcharts.setOptions({
global:{
useUTC:false
}
}) config = {
chart: {
type: 'spline'  #设置图表类型
},
title: {
text: '报障数据统计'  #标题设置
},
subtitle: {
text: '数据来源: 127.0.0.1(来源本地)'  #子标题
},
xAxis: {  #X轴配置
type:"datetime",
dateTimeLabelFormats:{
year:"%Y",
month:"%Y-%m",
},
title:{
text:null
}
},
yAxis: {  #Y轴配置
title: {
text: '报障数量'
}
},
credits:{  #版权
enabled: false // 禁用版权信息
},
plotOptions: {  
line: {
dataLabels: {
enabled: true // 开启数据标签
},
enableMouseTracking: false // 关闭鼠标跟踪,对应的提示框、点击事件会失效
}
},
} $(function(){
$.ajax({
url:"/backend/trouble-hchart.html",
type:"POST",
data:{'csrfmiddlewaretoken': '{{ csrf_token }}'},
dataType:"json",
success:function(data){
config['series']=data
chart = Highcharts.chart('container', config);  #设置图表的数据
}
})
}) </script>

python---图表的使用的更多相关文章

  1. Python图表绘制:matplotlib绘图库入门

    matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并 ...

  2. Python图表绘制:matplotlib绘图库入门(转)

    matplotlib 是Python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并 ...

  3. Python图表库Matplotlib 组成部分介绍

    图表有很多个组成部分,例如标题.x/y轴名称.大刻度小刻度.线条.数据点.注释说明等等. 我们来看官方给的图,图中标出了各个部分的英文名称 Matplotlib提供了很多api,开发者可根据需求定制图 ...

  4. Python图表数据可视化Seaborn:4. 结构化图表可视化

    1.基本设置 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns ...

  5. Python图表数据可视化Seaborn:3. 线性关系数据| 时间线图表| 热图

    1. 线性关系数据可视化 lmplot( ) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import ...

  6. Python图表数据可视化Seaborn:2. 分类数据可视化-分类散点图|分布图(箱型图|小提琴图|LV图表)|统计图(柱状图|折线图)

    1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill&qu ...

  7. Python图表数据可视化Seaborn:1. 风格| 分布数据可视化-直方图| 密度图| 散点图

    conda  install seaborn  是安装到jupyter那个环境的 1. 整体风格设置 对图表整体颜色.比例等进行风格设置,包括颜色色板等调用系统风格进行数据可视化 set() / se ...

  8. 如何解决python 图表中文显示乱码问题(matlplotlib 包)

    目前搜到的是,下载一个字体到程序路径,设置成默认字体.  https://blog.csdn.net/irene_loong/article/details/68955485 #图表显示中文设置 im ...

  9. Python图表绘制Matplotlib

    引入 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 导入相关模块 使用 # 图表窗口1 → plt.sho ...

  10. python日期格式化与绘图

    画一个量随着时间变化的曲线是经常会遇到的需求,比如画软件用户数的变化曲线.画随时间变化的曲线主要用到的函数是matplotlib.pyplot.plot_date(date,num).由于其第一个变量 ...

随机推荐

  1. php----函数大全

    字符串函数 数组函数 数学函数

  2. 结对&团队之1715|K班取经

    声明:同学请勿抄袭,追责莫要怪我: 因为暂时闲着没事,就翻阅学长学姐的博客找找灵感,个人觉得应该还有人和我一样对软工实践未来的一大段路还很天真,包括目前的结对作业和团队组队也很迷路,于是写下这篇博客提 ...

  3. iOS- 本地文本容错搜索引擎2-->如何实现英文(英文首字母,汉语拼音)对中文的搜索?

      1.前言 先闲说几句,最近北京的雾霾真是大,呛的我这攻城师都抗不住了.各位攻城师们一定要爱护好自己的身体!空气好时,少坐多动. 如果条件好的话,最好让你们BOSS搞个室内空气净化器.因为那几天一般 ...

  4. 监控MySQL服务器主从同步异常的脚本,出现异常,报警

    监控主从复制的指标有: Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Seconds_Behind_Master: 0 (从服务器与主服务器延时多少秒) # ...

  5. 0506Scrum项目1.0

    1.确定选题. 应用NABCD模型,分析你们初步选定的项目,充分说明你们选题的理由. 录制为演说视频,上传到视频网站,并把链接发到团队博客上. 截止日期:2016.5.6日晚10点 团队名称:虫洞 团 ...

  6. PHP 常用函数总结(三)

    7.PHP JSON 格式 json_encode ( mixed $value [, int $options = 0 [, int $depth = 512 ]] ) 返回字符串,包含了 valu ...

  7. python3+selenium3+requests爬取我的博客粉丝的名称

    爬取目标 1.本次代码是在python3上运行通过的 selenium3 +firefox59.0.1(最新) BeautifulSoup requests 2.爬取目标网站,我的博客:https:/ ...

  8. Python语言算法的时间复杂度和空间复杂度

    算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度. 其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量: 而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间. (算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上, ...

  9. BZOJ3162 独钓寒江雪(哈希+树形dp)

    数独立集显然是可以树形dp的,问题在于本质不同. 假设已经给树确立了一个根并且找到了所有等效(注意是等效而不是同构)子树,那么对转移稍加修改使用隔板法就行了. 关键在于找等效子树.首先将树的重心(若有 ...

  10. Visual Studio 2013中UML建模功能

    1.新建项目-->模版-->建模项目 2.右键项目,添加新建项,, 3.自己摸索吧.