二、Memcached缓存穿透、缓存雪崩

二、Memcached缓存穿透、缓存雪崩

1、 缓存雪崩 可能是数据魏加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积失效，导致大量请求去数据库查询的过程，数据库过载，崩溃。

解决方法： 1 采用加锁计数，使用合理的队列数量来避免缓存失效时对数据库造成很大的压力，限制去数据库查询数量，降低了系统吞吐量。

2 分析用户行为，尽量让失效时间点分布均匀，避免缓存雪崩发生。

3 如果是某台服务器宕机，可采用主备。

2、 缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有，自然在缓存中也不会有。这样就导致用户查询的时候，在缓存中找不到，每次都要去数据库中查询。

解决方法： 1 如果查询数据库也是空，直接设置一个默认值，放入缓存，设置一个短的生存时间，下次查询的时候，就直接从缓存中获得。

2 过滤掉不符合规则的对象，适用于缓存对象有规律的时候。

3 对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃

3、缓存预热

单机web系统情况下比较简单。

解决思路：

1，直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下。

2，数据量不大，可以在WEB系统启动的时候加载。

3，搞个定时器定时刷新缓存，或者由用户触发都行。

分布式缓存系统，如Memcached，Redis，比如缓存系统比较大，由十几台甚至几十台机器组成，这样预热会复杂一些。

解决思路：

1，写个程序去跑。

2，单个缓存预热框架。

缓存预热的目标就是在系统上线前，将数据加载到缓存中