DL本质上就是多层的Logistics Regression with different activation function and nicely designed back propagation

那个project适合初级 可以做复现。

接下来要学normalization和regularization这些之前已经学过的部分 但应该会讲的更仔细一些

DSSC要结作业了 python也是

希望开学以后也能维持这种专注力。

补记：完成了NG的SP1的全部内容 开始第二周的更多相关文章

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