Spark的mlib中的稠密向量和稀疏向量
spark mlib中2种局部向量：denseVector（稠密向量）和sparseVector（稀疏向量）
denseVector向量的生成方法：Vector.dense()
sparseVector向量的生成方法：
（1）：Vector.sparse(向量长度，索引数组，与索引数组所对应的数值数组)
（2）：Vector.sparse（向量长度，（索引，数值），（索引，数值），...（索引，数值））
例子：向量（5.2,0.0,5.5）
稠密向量：Vector.dense（5.2,0.0,5.5）
稀疏向量：Vector.sparse（3，（0，2），（5.2，5.5））或是Vector.sparse（3，（1，5.2），（3，5.5））
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