1 前言

永磁同步电机是复杂的非线性系统,为了简化其数学模型,实现控制上的解耦,需要建立相应的坐标系变换,即Clark变换和Park变换。

2 自然坐标系ABC

三相永磁同步电机的驱动电路如下图所示;



根据图示电路可以发现在三相永磁同步电机的驱动电路中,三相逆变输出的三相电压为UAU_{A}UA​,UBU_{B}UB​,UCU_{C}UC​将作用于电机,那么在三相平面静止坐标系ABC中,电压方程满足以下公式:

{UA=UmcosθeUB=Umcos(θe+2π3)UC=Umcos(θe−2π3)\begin{cases}U_{A} = U_{m}cos\theta_{e} \\
U_{B} = U_{m}cos(\theta_{e} + \cfrac{2\pi}{3}) \\
U_{C} = U_{m}cos(\theta_{e} - \cfrac{2\pi}{3}) \end{cases}⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎧​UA​=Um​cosθe​UB​=Um​cos(θe​+32π​)UC​=Um​cos(θe​−32π​)​

θe\theta_{e}θe​为电角度

UmU_{m}Um​为相电压基波峰值

所以根据上述公式可以发现,三相电压的大小是随时间变化的正弦波形,相位依次相差120°,具体如下图所示;

3 αβ\alpha\betaαβ 坐标系

由静止三相坐标系ABCABCABC变换到静止坐标系αβ\alpha\betaαβ的过程称之为Clarke变换;在αβ\alpha\betaαβ静止坐标系中,α\alphaα轴和β\betaβ轴的相位差为90°,且αβ\alpha\betaαβ的大小是随时间变化的正弦波形,具体如下图所示;



从自然坐标系ABCABCABC 变换到静止坐标系 αβ\alpha\betaαβ,满足以下条件:

[fαfβf0]=T3s/2s∗[fAfBfC]\begin{bmatrix}
f_{\alpha} \\
f_{\beta} \\
f_{0}
\end{bmatrix} = T_{3s/2s}*\begin{bmatrix}
f_{A} \\
f_{B} \\
f_{C}
\end{bmatrix} ⎣⎡​fα​fβ​f0​​⎦⎤​=T3s/2s​∗⎣⎡​fA​fB​fC​​⎦⎤​

其中T3S/2ST_{3S/2S}T3S/2S​为变换矩阵:

T3S/2S=N∗[1−12−12032−32222222]T_{3S/2S} = N*\begin{bmatrix}
1 &-\cfrac{1}{2} &-\cfrac{1}{2} \\
\\
0 &\cfrac{\sqrt{3}}{2} &-\cfrac{\sqrt{3}}{2} \\
\\
\cfrac{\sqrt{2}}{2} &\cfrac{\sqrt{2}}{2} &\cfrac{\sqrt{2}}{2} \end{bmatrix} T3S/2S​=N∗⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎡​1022​​​−21​23​​22​​​−21​−23​​22​​​⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎤​

注意:NNN为系数,做等幅值变换和等功率变换NNN系数不同;

等幅值变换 N=23N =\cfrac{2}{3}N=32​

等功率变换 N=23N =\sqrt\cfrac{2}{3}N=32​​

下面均为等幅值变换

3.1 Clarke变换

三相电流ABCABCABC分别为iAi_{A}iA​,iBi_{B}iB​,iCi_{C}iC​,根据基尔霍夫电流定律满足以下公式:

iA+iB+iC=0i_{A}+i_{B}+i_{C} = 0iA​+iB​+iC​=0

静止坐标系αβ\alpha\betaαβ,α\alphaα轴的电流分量为iαi_{\alpha}iα​,iβi_{\beta}iβ​,则Clark变换满足以下公式:

iα=iAiβ=13∗iA+23∗iBi_{\alpha} = i_{A} \\
\\
i_{\beta} = \cfrac{1}{\sqrt{3}}*i_{A}+\cfrac{2}{\sqrt{3}}*i_{B}iα​=iA​iβ​=3​1​∗iA​+3​2​∗iB​

matlabsimulink仿真如下图所示;



最终得到三相电流iAi_{A}iA​,iBi_{B}iB​,iCi_{C}iC​的仿真结果如下;



得到 αβ\alpha\betaαβ 坐标的 iαi_{\alpha}iα​ 和 iβi_{\beta}iβ​ 的仿真结果如下图所示;



由上述两张图分析可以得到,等幅值Clark变换前后峰值不变,αβ\alpha\betaαβ坐标系中iαi_{\alpha}iα​和iβi_{\beta}iβ​相位相差90°。

3.2 Clarke反变换

暂略

Clarke反变换的simulink仿真如下图所示;

4 dqdqdq 坐标系

dqdqdq 坐标系相对与定子来说是旋转的坐标系,转速的角速度和转子旋转的角速度相同,所以,相当于转子来说,dqdqdq 坐标系就是静止的坐标系;而idi_{d}id​和iqi_{q}iq​则是恒定不变的两个值,具体如下图所示;



根据物理结构,我们发现;

ddd 轴方向与转子磁链方向重合,又叫直轴;

qqq 轴方向与转子磁链方向垂直,又叫交轴;

ddd轴和q轴q轴q轴如下图所示;

4.1 Park变换

Park变换的本质是静止坐标系αβ\alpha\betaαβ乘以一个旋转矩阵,从而得到dqdqdq坐标系,其中满足以下条件:

[fdfq]=T2s/2r∗[fαfβ]\begin{bmatrix}
f_{d} \\
f_{q} \end{bmatrix} = T_{2s/2r}*\begin{bmatrix}
f_{\alpha} \\
f_{\beta}
\end{bmatrix} [fd​fq​​]=T2s/2r​∗[fα​fβ​​]

其中T2s/2rT_{2s/2r}T2s/2r​为旋转矩阵,所以,park变换和park反变换其根本就是旋转矩阵不同,T2s/2rT_{2s/2r}T2s/2r​可以表示为:

T2s/2r=[cosθesinθe−sinθecosθe]T_{2s/2r} = \begin{bmatrix}
cos\theta_{e} & sin\theta_{e} \\
-sin\theta_{e} & cos\theta_{e}
\end{bmatrix} T2s/2r​=[cosθe​−sinθe​​sinθe​cosθe​​]

T2s/2rT_{2s/2r}T2s/2r​ 含义为 2∗stator2*stator2∗stator ==> 2∗rotor2*rotor2∗rotor

2轴定子坐标系转换到2轴转子坐标系

由上式可以得到:

{id=iα∗cosθ+iβ∗sinθiq=−iα∗sinθ+iβ∗cosθ\begin{cases}i_{d}=i_{\alpha}*cos\theta+i_{\beta}*sin\theta \\
i_{q}=-i_{\alpha}*sin\theta+i_{\beta}*cos\theta\end{cases}{id​=iα​∗cosθ+iβ​∗sinθiq​=−iα​∗sinθ+iβ​∗cosθ​

其中simulink仿真如下图所示;



作为输入的 iαi_{\alpha}iα​ 和 iβi_{\beta}iβ​,仿真波形如下图所示;



最终经过Park变换得到idi_{d}id​和iqi_{q}iq​如下图所示;



可以看到,idi_{d}id​和iqi_{q}iq​是恒定值,所以Park变换也叫做交直变换,由输入的交流量,最终变换到相对与转子坐标的直流量。

在实际写FOC的过程中对于这块变换产生了一个疑问;这里再区分一下正转和反转的情况,以此来说明一下IdIq的实际中的作用;

下面先规定一个方向为反转;

正转

通常,大部分书籍以及论文中的正转输入的三相波形如下:

{UA=UmcosθeUB=Umcos(θe−2π3)UC=Umcos(θe+2π3)\begin{cases}U_{A} = U_{m}cos\theta_{e} \\
U_{B} = U_{m}cos(\theta_{e} - \cfrac{2\pi}{3}) \\
U_{C} = U_{m}cos(\theta_{e} + \cfrac{2\pi}{3}) \end{cases}⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎧​UA​=Um​cosθe​UB​=Um​cos(θe​−32π​)UC​=Um​cos(θe​+32π​)​

反转

{UA=UmcosθeUB=Umcos(θe+2π3)UC=Umcos(θe−2π3)\begin{cases}U_{A} = U_{m}cos\theta_{e} \\
U_{B} = U_{m}cos(\theta_{e} + \cfrac{2\pi}{3}) \\
U_{C} = U_{m}cos(\theta_{e} - \cfrac{2\pi}{3}) \end{cases}⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎧​UA​=Um​cosθe​UB​=Um​cos(θe​+32π​)UC​=Um​cos(θe​−32π​)​

4.2 Park反变换

Park反变换又叫直交变换,由dqdqdq轴的直流量,最终变换到αβ\alpha\betaαβ的交流量,其中满足变换条件如下:

[fdfq]=T2r/2s∗[fαfβ]\begin{bmatrix}
f_{d} \\
f_{q} \\
\end{bmatrix} = T_{2r/2s}*\begin{bmatrix} f_{\alpha} \\
f_{\beta} \\
\end{bmatrix} [fd​fq​​]=T2r/2s​∗[fα​fβ​​]

其中T2s/2rT_{2s/2r}T2s/2r​为Park变换的逆矩阵,所以,存在条件:

T2r/2s=T2r/2s−1=[cosθe−sinθesinθecosθe]T_{2r/2s} = T_{2r/2s}^{-1} = \begin{bmatrix}
cos\theta_{e} & -sin\theta_{e} \\
sin\theta_{e} & cos\theta_{e} \\
\end{bmatrix}T2r/2s​=T2r/2s−1​=[cosθe​sinθe​​−sinθe​cosθe​​]

最终由上式可以得到:

{iα=id∗cosθ−iq∗sinθiβ=id∗sinθ+iq∗cosθ\begin{cases}i_{\alpha}=i_{d}*cos\theta-i_{q}*sin\theta \\
i_{\beta}=i_{d}*sin\theta+i_{q}*cos\theta\end{cases}{iα​=id​∗cosθ−iq​∗sinθiβ​=id​∗sinθ+iq​∗cosθ​

仿真暂略。

5 程序实现

坐标变换的C程序主要基于TI的IQMATH库进行实现,详情已经提交到附件。

如何使用这个库可以参考《STM32 使用IQmath实现SVPWM》

附件

链接:https://pan.baidu.com/s/1s2qU5wA2LMSmed51q-Jayw

提取码:irm2

FOC中的Clarke变换和Park变换详解(动图+推导+仿真+附件代码)的更多相关文章

  1. 【转载】3D/2D中的D3DXMatrixPerspectiveFovLH和D3DXMatrixOrthoLH投影函数详解

    原文:3D/2D中的D3DXMatrixPerspectiveFovLH和D3DXMatrixOrthoLH投影函数详解 3D中z值会影响屏幕坐标系到世界坐标系之间的转换,2D中Z值不会产生影响(而只 ...

  2. CSS中伪类及伪元素用法详解

    CSS中伪类及伪元素用法详解   伪类的分类及作用: 注:该表引自W3School教程 伪元素的分类及作用: 接下来让博主通过一些生动的实例(之前的作业或小作品)来说明几种常用伪类的用法和效果,其他的 ...

  3. SVN组成中trunk,branches and tags功能用法详解

    SVN组成中trunk,branches and tags功能用法详解  我相信初学开发在SVN作为版本管理时,都估计没可能考虑到如何灵活的运用SVN来管理开发代码的版本,下面我就摘录一篇文章来简单说 ...

  4. UIViewController中各方法调用顺序及功能详解

    UIViewController中各方法调用顺序及功能详解 UIViewController中loadView, viewDidLoad, viewWillUnload, viewDidUnload, ...

  5. 详解Android中的四大组件之一:Activity详解

    activity的生命周期 activity的四种状态 running:正在运行,处于活动状态,用户可以点击屏幕,是将activity处于栈顶的状态. paused:暂停,处于失去焦点的时候,处于pa ...

  6. opencv中 int main(int argc,char* argv[])详解

    opencv中  int main(int argc,char* argv[])详解 argc是命令行总的参数个数     argv[]是argc个参数,其中第0个参数是程序的全名,以后的参数     ...

  7. 连接池中的maxIdle,MaxActive,maxWait等参数详解

    转: 连接池中的maxIdle,MaxActive,maxWait等参数详解 2017年06月03日 15:16:22 阿祥小王子 阅读数:6481   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得 ...

  8. SVD在推荐系统中的应用详解以及算法推导

    SVD在推荐系统中的应用详解以及算法推导     出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43083603 前面文章SVD原理及推 ...

  9. SQL Server中通用数据库角色权限的处理详解

    SQL Server中通用数据库角色权限的处理详解 前言 安全性是所有数据库管理系统的一个重要特征.理解安全性问题是理解数据库管理系统安全性机制的前提. 最近和同事在做数据库权限清理的事情,主要是删除 ...

随机推荐

  1. Python 分析后告诉你闲鱼上哪些商品抢手?

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:[Airpython] PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以 ...

  2. ASE课程总结 by 朱玉影

    收获: 最大的收获应该就是对待选题要慎重吧,虽然前期做了一下调研,但是还是不够,所以到最后我们的项目才会不能公开发布,项目中间也是波折不断,导致我们走了很多弯路,浪费了很多时间吧.选题一定要慎重,慎重 ...

  3. G - Pairs Forming LCM LightOJ - 1236 (质因子分解)

    题解:这道题要从n的角度来考虑i和j. n可以表示为n=a1^p1*a2^p2*a3^p3.......n=lcm(i,j),那么质因子a1^p1,a1可以在i或者j中,并且p1=max(a1i,a1 ...

  4. 原创hadoop2.6.4 namenode HA+Federation集群高可用部署

    今天下午刚刚搭建了一个高可用hadoop集群,整理如下,希望大家能够喜欢.   namenode HA:得有两个节点,构成一个namenode HA集群 namenode Federation:可以有 ...

  5. 19.SpringCloud实战项目-SpringCloud整合Alibaba-Nacos配置中心

    SpringCloud实战项目全套学习教程连载中 PassJava 学习教程 简介 PassJava-Learning项目是PassJava(佳必过)项目的学习教程.对架构.业务.技术要点进行讲解. ...

  6. Java如何遍历二维数据

    /* 需求:二维数组遍历 外循环控制的是二维数组的长度,其实就是一维数组的个数. 内循环控制的是一维数组的长度.*/class Array2Test { public static void main ...

  7. 类内部装饰器的使用:property、classmethod与staticmethod

    1.property property是一种特殊的属性,可实现把函数名变为属性名使用.它可以在不改变类接口的前提下使用存取方法 (即读值和取值) 来修改数据的属性,property类有3个方法gett ...

  8. 记使用STL与unique_ptr造成的事故-段子类比

    最近由于业务需要在写内存池子时遇到了一个doule-free的问题.折腾半个晚上以为自己的眼睛花了.开始以为是编译器有问题(我也是够自信的),但是在windows下使用qtcreator vs2017 ...

  9. Scrapy爬虫框架(1)--安装配置与常用命令

    安装与配置 Scrapy有几个安装依赖,一般来说可以直接pip install scrapy,这个过程会自动下载安装其他几个依赖. 上述安装方法不成功,则需要手动安装依赖包 步骤 安装 lxmlpip ...

  10. 日志分析工具ELK(一)

    一.ELK介绍 1.1 elasticsearch 1.1.1 elasticsearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎 ...