echarts入门

　　一直好奇，今晚就学习了一番，算是入门的级别，学习总是一个渐进的过程。

　　一路记录，一路足迹。

一：学习资料

1.主要参考的代码

　　https://github.com/shengxinjing/imooc-echarts

2.官网

　　http://echarts.baidu.com/

3.视频

　　https://www.imooc.com/learn/687?_wv=1031

二：Echars特性

1.特性

　　ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

2.支持

• 丰富的图表类型

　　　　ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、k线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于数据关系可视化的关系图，treemap，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭

• 动态数据

　　　　ECharts由数据驱动，数据的改变驱动图表展现的改变。因此动态数据的实现也变得异常简单，只需获取数据，填入数据，ECharts会找到两组数据之间的差异然后通过合适的动画去表现数据的变化。

• 移动端的优化

　　　　流量珍贵的移动端需要图表库的体积尽量小。ECharts和ZRender代码的重构，带来了核心部分体积的减小。ECharts和ZRender代码的重构带来了核心部分体积的缩小。ECharts提供按需打包的能力，因为ECharts的组件众多，并且会持续增加。

• 多维数据支持以及丰富的视觉编码手段

　　　　ECharts 3开始加强了对多维数据的支持。除了加入平行坐标等常见的多维数据可视化工具外，对于传统的散点图，传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件visualMap 提供丰富的视觉编码，能够将不同维度的数据映射到颜色，大小，透明度,明暗度等不同的视觉通道。

• 深度的交互式数据探索

　　　　交互是从数据中发掘信息的重要手段。“总览为先，缩放过滤按需查看细节”是数据可视化交互的基本需求。 
echarts 提供了legend visualMap dataZoom tooltip等组件以及图表附带的漫游，选取等操作提供了数据筛取、视图缩放、展示细节等能力。echarts 3 中，对这些组件进行了广泛增强，支持在数据的各种坐标轴、维度进行数据过滤、缩放，以及在更多的图中采用这些组件。

• 大数据量的显示

　　　　现在的时代是大数据时代，越来越多的数据堆积，如何才能使这些数据发挥它应有的价值是一件值得我们深思的事情。echarts对大数据的处理能力非常好，借助 Canvas 的能力，ECharts 在散点图中能够轻松展现上万甚至上十万的数据。

• 多个坐标系的支持

　　　　echarts 3 开始独立出了“坐标系”的概念，支持了直角坐标系（catesian，同 grid）、极坐标系（polar）、地理坐标系（geo）。图表可以跨坐标系存在，例如折、柱、散点等图可以放在直角坐标系上，也可以放在极坐标系上，甚至可以放在地理坐标系中。

• 绚丽的特效

　　　　

三：ZRender介绍

1.说明

　　ECharts 底层依赖着轻量级的Canvas类库ZRender。

　　ZRender（Zlevel Render）是一个轻量级的Canvas类库，MVC封装，数据驱动，提供类DOM事件模型。

2.MVC

　　MVC核心封装实现图形仓库、视图渲染和交互控制： 
　　　　- Stroage(M) : shape数据CURD管理 
　　　　- Painter(V) : canvas元素生命周期管理，视图渲染，绘画，更新控制 
　　　　- Handler(C) : 事件交互处理，实现完整dom事件模拟封装 
　　　　- shape : 图形实体，分而治之的图形策略，可定义扩展 
　　　　- tool : 绘画扩展相关实用方法，工具及脚手架

　　

3.特色

　　1 数据驱动 
　　　　利用zrender绘图，你只需做的是定义图形数据，剩下的事情就交给zrender. 
　　2 完整的事件封装 
　　　　用DOM事件模型去操作canvas里的图形元素。

　　　　不仅可以响应zrender全局事件，甚至可以为特定的shape添加特定的事件。 
　　3 高效的分层刷新 
　　　　如css中的z-index一样，你可以定义把不同的shape放在不同的层中，这不仅实现了视觉上的上下覆盖，更重要的是图形元素发生变化后的refresh将局限在发生了变化的图形层中。 
　　4 强大的动画支持 
　　　　提供promise式的动画接口和常用缓动函数，轻松实现各种动画需求 
　　5 易于扩展 
　　　　分而治之的图形定义策略允许你扩展自己独有的图形元素，你既可以完整实现三个接口方法（brush,drift,isCover），也可以通过base派生后仅实现需要关心的图形细节。

四：Echarts与HighCharts的比较

1.比较　　

• highcharts是基于SVG的，SVG的节点可以向dom节点一样控制，所以在自主创作图形方面非常方便，但是SVG是2D矢量图，不能画3D图形，而且SVG的节点都是对象，会非常占用内存。

• 同样虽然canvas也只支持2D绘图，不支持3D绘图。但是canvas绘图不会给每个点生成对象，因此绘制图形可以非常快，占用内存特别少，兼容性也比较好，除了IE6，其他浏览器都可以支持。