题意就是告诉你有n个点,e条边,m天,每天都会从起点到终点走一次最短路,但是有些点在某些时间段是不可走的,因此在某些天需要改变路径,每次改变路径的成本是K,总成本=n天运输路线长度之和+K*改变运输路线的次数。问如果走才能使得的总成本最小。

首先我们需要标记S这个点,在l到r天范围内,不可走,我们开始肯定是想那么开个数组把,那么开一个数组a[p][j]表示P这个点在第j天是不可走的,然后用链式前向星建边,连接。但是这个题我们改如何才能求到N天的最小成本呢???

这个我感觉也是很经典的问题了,DAG上的动态规划啊!!!

我们用一个cost数组表示cost[i][j]中,i到j天范围内的最短路,用一个flag[k] |= a[k][l]表示k点在l天的情况。。。因此我们有一个牛逼的式子

for (int k=;k<=m;k++)
for (int l=i;l<=j;l++)
flag[k]|=a[k][l];

这样就可以表示在L到R区间内的可走性,如果其中任何一个点在L-R天中的任何一天不可用,那么在L到R区间一定不可用

然后我们可以轻易的理工SBFA求出L到R区间内的最短路,最后转化为成本,最后我们我们用一个DP数组,转移方程是

dp[i]=min(dp[i],dp[j]+cost[j+1][i]+k);

意思是我从起点到i点,和从起点到j点,j点到 i 的距离的消耗进行比较,取最后的即可这样我们通过这个小DP,使得范围不断 扩大。

最后得到答案

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