“jupyter notebook 不能导入python库但是终端上可以实现”的问题的解决

在使用jupyter notebook的过程中，创建了一个新的环境（anaconda中env）后遇到了这样一个问题，就是：

在jupyter notebook上运行程序，中间发现有一个python库未曾下载，因此，我们调出了cmd 命令窗口，把我们需要的python通过pip的形式下载完成，并且在cmd命令窗口上已经实测“已经下载安装成功”，但是jupyter notebook中仍然显示没有下载该模块。

对于该问题，我们通过以下命令查看import是直接从哪个路径中导入python库的

import sys
print(sys.path) # 输出的是一个列表

我们发现输出结果中没有我们创建的新环境的路径，比如：我们创建的环境为XXX，则在下载的Python库一般在anaconda3\env\XXX\lib\site-package，也可以pip install xyz导入一下你要下载的python库，看看它下载到哪了。

因此我们要做的就是把这个路径加入到sys.path中，也就是sys.path.append("anaconda3\env\XXX\lib\site-package")

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上述提供的方法有一个缺点，就是：

对于每次终端下启动的jupyter notebook，我们都需进行上述操作来解决我们的问题，不存在永久解决的，因此，我们希望能有一个永久解决的办法。

分别在电脑终端和jupyter notebook中、不同的anaconda环境下执行下述操作(假设我们有两个anaconda环境，分别为env1和env2)

import sys
sys.executable

我们发现，

在终端下的运行结果，分别是D:\\anaconda3\\envs\\env1\\python.exe和D:\\anaconda3\\envs\\env2\\python.exe

在jupyter notebook中的运行结果都是D:\\anaconda3\\envs\\env1\\python.exe

所以，可能是由于sys.executable的问题，使得在env2环境下激活的jupyter notebook中无法导入该环境下通过pip或者conda下载的python库

在终端中直接执行ipython kernelspec list,输出结果为

[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
Available kernels:
  python3    C:\Users\jluaa\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3

我们打开输出所示的路径的文件，文件内容为：

{
 "argv": [
  "D:\\anaconda3\\envs\\env1\\python.exe",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3",
 "language": "python"
}

把其中的D:\\anaconda3\\envs\\env1\\python.exe改成D:\\anaconda3\\envs\\env2\\python.exe

那么上面的所说的问题就能完美解决了

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用了多日的jupyter notebook，今天突然发现自己陷入了一个误区，就是我们在学习python的时候用的是anaconda，当我们要用python处理不同种类的问题时，显然安装多个版本的anaconda会显得很麻烦，因此，在这里，我们可以通过anaconda的虚拟环境来解决的不同的问题（提一下，就是通过conda create -n env_name python=3.6来创建自己所需的虚拟环境，python版本可以根据所需要配置的python库来确定），那么，对于交互式编程，jupyter notebook必不可少，但是我们jupyter notebook 插件是该安装在什么地方呢？

不知道别人有没有存在这样的理解误区，本人一直把jupyter notebook当作是每个anaconda虚拟环境下必备的插件，也就是说，如果我们要使用该环境下的python库，就必须通过conda activate env_name切换到该虚拟环境下，之后通过jupyter notebook打开交互式页面，进行编程，这或许就会出现上述本文中最初的那个问题（在本环境下打开的jupyter notebook，为何sys.executable显示的确实另一个虚拟环境的路径呢？），而且我们创建了那么多虚拟环境，为什么jupyter notebook界面上的运行内核一直是python3（本人安装的anaconda3）呢？即使我们在虚拟环境env_name中安装的是python=2.7，jupyter notebook的运行内核依旧是python3呢？

所以，jupyter notebook是我们安装的anaconda对应的插件，其内核也就是anaconda所对应的python版本，而对于在anaconda这个大的环境下创建的虚拟环境以及在这个环境下启动的jupyter notebook都是anaconda对应的最原始的那个。如果我们要想在jupyter notebook中切换各个虚拟环境的版本，不需要像前面所说的那样，必须在对应的虚拟换下启动jupyter notebook，我们只需要安装一个插件，就可以直接在jupyter notebook中切换各个运行环境。

插件安装如下：

在终端中输入下面命令，

conda install nb_conda

之后启动jupyter notebook

此时，jupyter notebook主页中的新建选项为



我们就可以在我们已经创建的虚拟环境下创建新文件（图中所示，为jupyter notebook主页右上角新建选项中的子选项，由于图片看不清，俺也解决不了，等解决了在换清晰图像吧！）

如果我们打开已经编辑好的文件，希望通过特定的虚拟环境运行，可以按照如下方式



内容为：打开ipynb文件后，菜单栏中的服务->改变服务->我们要的虚拟环境

这就很完美！

通过这样直接切换虚拟环境的方式，本文章最初的那个问题也就迎刃而解了